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大型圆筒型FDSO(Floating Drilling Storage Offloading)采用浮力超常制造方法直接在水上建造,基于其单件实时调整的建造方法,建造过程中对整个平台及分段的重心位置进行全程精度控制具有重要意义。针对水上漂浮的不稳定性,提出了一种实时监控,动态调整,缩放公差的精度控制方法。应用尺寸链原理推导了FDSO建造过程分段精度的动态总体重心误差缩放公式,使得各分段无需高精度制造,但总体重心精度水平极高,提高了平台工作性能,保证了建造稳定性和质量,为未来高精密智能化造船提供了理论依据。 相似文献
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为使铁路行车组织符合日常货流动态变化,本文提出编制日常动态货物列车开行方案,以确定货物列车开行的始发终到站、开行数量、编组内容和开行时段.基于编组计划、运行图等基本运输计划构建列车时空网络,以车流走行费用,列车运营费用,车流延误费用之和最小为目标;考虑车流径路唯一,节点流量平衡,列车开行数量,车流中转时间等约束,构建整数规划模型.为提升算法的求解效率,增加解的个体数目实现算法的并行性,引入多邻域移动准则,设计改进的模拟退火算法进行求解.以蒙华铁路实际数据进行案例分析,结果证明了本文模型和算法的有效性. 相似文献
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随着无人机与数字图像处理技术的发展,基于机器视觉的表面病害识别方法因具有安全与快速性,广泛应用于桥梁和道路等方面。由于码头剥落病害图像较复杂,目前该方法难以实现码头表观剥落病害的精确分割与定量分析。提出一种基于零样本深度学习模型SAM(Segment Anything Model)与图像透射变换矫正等技术相结合的码头表观剥落病害区域分割与量化计算方法。SAM算法能够有效克服混凝土剥落图像背景噪声多、灰度差异小的问题,分割方法精度更高、受噪声影响更小;进一步通过矫正、去噪、转换等图像处理操作,实现了对剥落病害关键几何特征的量化计算。经实验室模型与现场图像验证表明,新构建的方法泛化能力强、准确性高,能够实现对码头混凝土建筑表观病害的准确和快速检测,具有广泛的应用前景。 相似文献