基于主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)的耙吸挖泥船工况分析

土质信息对于耙吸挖泥船的挖掘与装舱过程的控制策略具有重要意义,但耙吸挖泥船的耙头无法直接感知土质信息。基于实船数据,通过主成分分析（PCA）对非线性耦合的疏浚数据进行线性可视化和特征分析,对土质信息与工况信息的关联性进行研究。采用支持向量机（SVM）构建分类器,对土质工况进行分类识别。结果表明,该方法能够有效识别不同的土质工况,实现了土质信息的间接感知。     

基于正交设计的滞洪区路堤边坡敏感性研究

以天津市某滞洪区范围内高速公路路堤边坡为例,利用Midas GTS有限元软件模拟计算路堤边坡稳定性,对滞洪区路堤边坡水位变化情况进行逐一计算分析。采用正交设计试验方法分析比较洪水位降幅、水位降速和路堤填土渗透系数等因素对路堤稳定性影响的敏感性,为滞洪区内公路路堤工程提供了有益参考。     

基于深度CNN-LSTM-ResNet组合模型的出租车需求预测

利用海量的离线GPS数据进行出租车需求预测是智能城市与智能交通系统的重要组成部分.本文提出了一种基于深度学习的出租车需求预测方法(CNN-LSTM-ResNet),将出租车GPS数据和天气数据等转化为栅格数据,输入模型获得预测结果.该模型先使用卷积神经网络(CNN)提取城市范围交通流量的空间特征,然后引入残差单元加深网络层数,并利用长短期记忆网络(LSTM)提取GPS数据的临近性、周期性和趋势性,最后通过权重融合以上3个分量,并与外部因素(天气、节假日和空气质量指数)进一步融合,从而预测城市特定区域的出租车需求.采用西安市出租车GPS数据进行实验验证,结果表明,该模型与传统预测模型(如ARIMA,CNN,LSTM)相比具有更高的预测精度.     

武汉天兴洲公铁两用长江大桥主塔索道管精密定位测量

索道管的精密定位是斜拉桥施工的关键技术之一。结合武汉天兴洲公铁两用长江大桥2号主塔墩索道管精密定位测量实践,介绍斜拉桥主塔索道管的精密定位技术。     

浅谈中置轴挂车列车连接系统的解决方案

1 物流运输车辆发展概述背景 交通运输部及其下属的公路科学院及相关部门,一直围绕"保证运输安全,提高运输效率,降低运输成本"这个主题,不断地探索物流运输新思路.近年大力推广公转铁,公转水,铁水的比例已经增加到全国总运量的24％左右. 公路运输以其自身的优势及不可替代性,依然在全国的运输总量中占据76％的高比重,同时公路...     

长春地铁7号线列车运行对沿线某精密仪器场区的振动预测

拟修建的长春轨道交通7号线,下穿某精密仪器厂区(最小水平距离50 m,区间覆土为16.5 m),运营车辆对邻近内部压力机等精密仪器场区产生振动影响.通过测试分析长春轨道交通1、2号线相似断面的振动传播规律,预测了长春轨道交通7号线对沿线精密仪器场区的振动影响.结果表明:地质条件一致情况下,不同埋深条件下,行车振动加速度...     

电控柴油机的优化标定

电控共轨系统的共轨压力和喷油量能够进行独立控制,因此它具有传统燃油喷射系统所无法比拟的优势。运用Matlab的Cag。软件对高压共轨电控柴油机进行了标定,使其在尽可能减小NOx排放的基础上,增大扭矩,从而达到提高动力性的目的。     

海洋油气平台油气分离中控系统仿真开发

从海洋油气平台油气分离中控系统的控制逻辑出发，简化抽取油气分离系统主要部件的控制模型，采用分段线性函数近似处理原本复杂的流量函数和容积函数，降低模拟仿真难度。在Unity3D中实现海洋油气平台油气分离中控系统作业仿真，可为海洋油气平台研发提供必要支持。     

多岸线下多式联运自动化集装箱码头总平面布置与装卸工艺设计

针对多岸线、大纵深的江海铁联运集装箱码头的特点，结合现有自动化集装箱码头工艺方案的突出特点和先进经验，提出一种多式联运自动化集装箱码头装卸工艺方案，并对其进行详细阐述。该方案总体布局采用双U形的垂直布置+侧面装卸的模式，实现了多岸线泊位下自动化集装箱码头江海铁联运的无缝衔接，并具备交通组织简单、车流周转效率高的优点，有效解决了典型装卸系统无法很好地适应该类型自动化集装箱码头工程的难题。     

基于FME软件的港口总体规划数据转换方法研究

原交通部于2006年印发《港口总体规划编制内容及文本格式》,明确了规划图纸的相关要求。港口总体规划图集是直观表现港口规划内容的手段，为满足港口总体规划图件绘制在“多规合一”新阶段下的要求，解决图集绘制中遇到的港口水域基础数据缺失、软件间数据转换等问题，提出基于FME软件的港口总体规划数据转换方法，利用FME将传统以AutoCAD为载体的港口规划数据准确无损地转换为GIS格式，以及将电子海图地理数据提取转化出来，使其弥补缺失的港口水域基础数据。经实际案例证明，基于FME的港口总体规划数据转换方法能满足港口总体规划图集绘制的新要求。