职业暴露烹调烟雾对机体免疫功能的影响

以免疫球蛋白和外周血Ｔ淋巴细胞转化率为指标，调查职业暴露烹调烟雾对机体免疫功能的影响。结果表明：暴露组ＩｇＧ、ＩｇＡ和Ｔ淋巴细胞转化率明显低于对照组，而且与暴露年限存在剂量－效应关系，说明烹调烟雾对机体的体液免疫和细胞免疫功能有损伤作用。     

磁悬浮列车电磁铁的磁场饱和与承载能力分析

对电磁（ＥＭＳ）型磁悬浮列车悬浮电磁铁的磁场进行了分析和有限元计算，指出了磁场饱和的原因及解决方法，同时还指出磁场漏磁的大小是影响列车承载能力的因素，最后给出了提高承载能力的方案设计。     

通往极致动感与激情巅峰之钥——BS150GY-18（Ⅴ）巴西越野五代广受追捧

在林地间急速飞驰,风声在耳畔呼啸而过;在山地间纵情飞跃,恣意挑战重力的极限,这是一种多么豪迈写意的生活方式!现在,通往如此绚烂生活的钥匙就摆放在你的面前,而这把钥匙就是由重庆航天巴山摩托车制造有限公司所倾力打造的经典越野摩托车——BS150GY 18（Ⅴ）巴西越野五代。     

简欧·简爱——品鉴宗申ZT3锐

爱真实,不爱扮演。爱奋斗,也会喜爱。爱幻想,也忠于现实。不爱繁复,钟情简约。我没什么特别,我也很特别。自信,让我迎风前行。我不一样。2014款全新简欧式踏板——宗申ZT3锐,造型时尚个性,甫一亮相,便攫取了众人的目光。简欧风格简约,绝不简单。源自意大利百年欧式风情,优雅而简约的线条,令人惊羡的质感,追求极致的品味,让人一见倾心。简欧设计：＂瘦脸,紧身,提臀＂,整车造型设计源自意大利简洁、硬朗的欧式风格,贵族风范,优雅细腻,行走在大街上,绝不会＂撞脸＂。     

ETCS系统分析及CTCS的研究

概要介绍了欧洲列车运行控制系统(ETCS)的基本思想、系统构成及发展过程,并就中国列车运行控制系统(CTCS)的发展提出一些建议：     

沈山线小跨度混凝土梁裂纹分析及整治措施

本文根据对沈山线小跨度梁重点调查的情况,分别分析阐述了老龄钢筋混凝土梁和八十年代更换的钢筋混凝土梁病害形成的原因以及病害整治措施。可供其它类似桥梁养护维修借鉴。     

耐大气腐蚀钢09CuPCrNi板材机械性能的试验研究

本文对耐大气腐蚀钢09CuPCrNi板材的机械性能进行了试验研究,测定了其弹性模量E值,屈服极限σ_5、强度极限σ_b、延伸率δ和断面收缩率,分析了拉伸图的特点,确定了拉伸变形的硬化指数n值和板材的塑性应变比r值,并与A_3钢板材性能做了比较     

柴油机高压共轨式电控喷射器快速响应电磁铁的研究应用

本文使用计算机仿真和实验方法，研究了各种参数对高压共轨式电控喷射器快速响应电磁铁性能的影响，经优化的快速响应电磁铁的开启响应速度为0.35ms，关闭响应时间为0.3ms。     

车辆防抱系统鲁棒控制的研究

本文讨论了防抱制动系统鲁棒控制器设计问题，采用鲁棒和性能加权，系统有效地抗干扰和参数变化，使控制器有效地适应不同的路况及制动工况，与ＰＩＤ算法进行了比较，模拟的结果证实了该控制器的优良品质。     

Radar Emitter Signal Recognition Based on Complexity Features

Intra-pulse characteristics of different radar emitter signals reflect on signal waveform by way of changing frequency, phase and amplitude. A novel approach was proposed to extract complexity features of radar emitter signals in a wide range of signal-to-noise ratio ( SNR), and radial basis probability neural network (RBPNN) was used to recognize different radar emitter signals. Complexity features, including Lempel-Ziv complexity (LZC) and correlation dimension (CD), can measure the complexity and irregularity of signals, which mirrors the intra-pulse modulation laws of radar emitter signals. In an experiment, LZC and CD features of 10 typical radar emitter signals were extracted and RBPNN was applied to identify the 10 radar emitter signals. Simulation results show that the proposed approach is effective and has good application values because average accurate recognition rate is high when SNR varies in a wide range.