行包运输行李车三维装载优化问题研究

结合行包运输行李车三维装载优化问题的具体特点,建立其优化数学模型并提出应用遗传算法求解,以获得行包优化装载方案,达到充分利用行李车装载质量或装载容积的目的。算法中考虑行包尺寸、装载顺序、放置方向、装载体积、装载质量及装载重心等约束条件,并结合放置方向及装载顺序约束采用巧妙的个体编码方法,结合行包尺寸、装载容积、装载质量及重心约束构造合理的适应值函数。实例计算表明,应用文中遗传算法求解可以获得理想优化装载结果,计算时间缩短,算法有效可行。     

基于移动通信数据分析的Elman神经网络城市轨道交通客流预测

城市轨道交通的短时客流预测数据对运营组织单位面对潜在的大客流或突发事件的应对准备工作有着重要的作用。以原始移动通信数据作为换乘站点换乘客流统计的数据来源,得到了精确的单条线路某个换乘站的换乘人数,并结合自动售检票系统的统计数据,通过建立Elman神经网络模型对客流数据进行样本对训练,得到下游车站未来1 h内断面客流量的预测结果。预测结果误差符合要求,为站点的运营组织方案提供了良好的数据支撑。同时为了对比说明建立了ARIMA模型,并对预测结果作出分析比较。     

地铁列车转向架构架载荷在线测试分析

文章介绍了上海轨道交通车辆现有转向架构架在运营中实际载荷的在线试验,并通过试验数据的分析,提出合适的构架设计参数。     

宁波软土地区相连深基坑开挖施工时空效应实测分析

软土深基坑施工期变形具有明显的时空效应,以宁波软土地区相连深基坑为工程背景,对软土地区相连深基坑开挖的时空效应开展研究。基于基坑施工过程中地表沉降、地连墙水平位移、支撑轴力的监测数据,分析施工工序、开挖深度等因素对不同位置处基坑结构与土体的变形影响,并通过有限元软件对2基坑同时开挖的情况进行计算讨论。研究结果表明:采用2个基坑单独开挖的顺序,在一个基坑开挖时,已完成的地连墙或已封顶的车站结构将对这一侧的地表沉降和地连墙水平位移有较好的约束作用;地表沉降与地连墙水平位移在基坑长边上的值大于端头部分,且这2个变形值具有明显的深度效应,即随着开挖深度的增加,变形值增加更快;支撑轴力的变化主要受开挖土体的位置影响,越近的土体开挖,支撑轴力增加越大;若采用2基坑同时开挖的方式,控制中间部分地连墙的变形将是重点,施工安全也面临较大挑战。     

轨道客车空调系统新风量分析

国内外有关标准为轨道客车空调装置的设计提供了依据,但各标准中关于新风量指标存在较大差异。结合国内外轨道客车新风量要求,从卫生角度对轨道客车新风量进行分析,并对国内现有轨道客车空调系统设计新风量进行计算对比,分析结果可为轨道客车空调装置的设计提供参考。     

基于手机数据的地铁线网清分模型验证与优化

如何高效准确地验证并优化地铁线网票款清分清算模型是地铁行业一直以来的研究重点。地铁票款清分清算模型大多是基于概率分布的出行路径选择模型。该类模型应用出行时间对应选择概率的正态分布得到乘客对不同出行路径的选择概率,结合不同出行路径上各个线路运营商的运营里程比,即可计算得到所谓的"清分因子"。为验证现有清分模型的准确性,提出使用手机数据重建乘客出行轨迹的方法。通过在地铁线网换乘节点安装无线探测装置,获取乘客智能手机唯一的MAC地址,将乘客出现的时间、地点信息实时发送到数据处理后台,按照时间先后排列捕获乘客出现的地点,以此重建出行轨迹。目前只有开启Wi Fi功能的智能手机可以被捕获。通过这一方法,不仅可以验证地铁票款清分清算模型,还可以进一步对模型参数进行修正。本研究在杭州市地铁线网中进行实验,通过重建当地乘客实际出行路径,对票款清分清算模型进行验证和修正。     

对新形势下铁路集装箱保价运输工作的思考

分析铁路集装箱保价运输的现状,从激烈的市场竞争、货主参与积极性不高、保价费率机动灵活性不够、保价激励机制不完善、个别单位和职工的重视程度不够等方面,说明目前铁路集装箱保价运输所面临的困难。针对铁路集装箱保价运输面临的新机遇,提出加快铁路集装箱保价运输发展的对策：全方位、多角度地进行保价营销宣传;实施保价大客户战略;完善保价运输激励机制;坚持对职工进行责任教育;做好足额保价工作,重点抓高附加值货物保价;提高保价理赔服务质量;提高保价人员业务素质。     

松花江大顶子山航电枢纽工程档案管理

对松花江大顶子山航电枢纽工程内业档案管理工作经验进行分析及总结,为大型重点工程档案管理工作提供借鉴。     

船舶电气设备铁损及其抑制的研究

由于船电交流制优于直流制,因此交流电器在船舶上得到了广泛应用.基于节能和提高船舶电器设备运行的可靠性,以电磁场理论作为依据,对铁损进行研究,找出了铁损中磁滞损失和涡流损失原因所在,提出了抑制铁损的各种方法和措施.同时对船舶电器如何防范因铁损引起的损坏及保障其正常运行提出了意见,并对电感性电器的正确保养和维修也作了一定的叙述.     

基于混合Copula函数的风雨联合概率分布模型

特殊地区风雨联合作用下高速铁路桥梁和车辆的气动特性会发生改变，进而影响列车安全舒适运行。为了全面描述风雨联合分布规律和时空关联特征，基于兰新高铁自然灾害监测系统的长时气象监测数据，提出基于混合Copula函数的风雨联合概率分布模型。首先选取Gumbel、Clayton和Frank Copula函数建立混合Copula函数。然后采用非参数核密度估计方法估计出日极值风速和日极值雨强的边缘分布函数；根据贝叶斯模型加权平均方法以及离差平方和最小准则分别估算出混合Copula函数的权重参数和相依参数；利用K-S法以及最小距离法对混合Copula函数进行拟合优度检验。最后以兰新高铁沿线日极值风速和日极值雨强的监测数据为例，建立基于不同Copula函数的风雨联合概率分布模型，并比较不同模型的拟合优度。研究结果表明：基于混合Copula函数的风雨联合概率分布模型能够更加准确地描述日极值风速和日极值雨强之间的多种相关关系；基于Gumbel、Clayton和Frank三种混合Copula函数的风雨联合概率分布模型是描述日极值风速和日极值雨强联合分布规律的最优模型；兰新高铁沿线基站监测的日极值风速和日极值雨强之间存在下尾相关为主、上尾相关和对称相关为辅的相关关系。