灌注桩后压浆关键技术及应用

灌注桩通过后压注浆技术能大幅度提高其承载力而备受工程界青睐。为更好推广该工艺,在总结自身经验和参考近年来科研成果的基础上,论述了灌注桩后压浆关键技术和应用效果。     

复合悬架力学特性的有限元素分析

针对载重汽车对承载性、平顺性以及可靠性等多方面的要求,提出一种以橡胶弹簧和钢板弹簧共同作用提供弹性力的复合悬架。在HyperMesh中建立复合悬架的有限元模型,并利用RADIOSS对其力学特性进行分析。通过仿真得到复合悬架的应力分布云图以及刚度特性曲线,为复合悬架的设计提供了参考依据以及实现思路。     

高速公路沥青路面行驶质量评价方法的探讨

路面行驶质量是影响行车安全和舒适的重要因素.通过对以往研究的概述,指出目前对路面行驶质量评价的不足.建议在评价路面行驶质量时引入驾乘人员的心生理指标,从人的角度定量研究路面的安全舒适性.     

汽车EPS磁阻式转矩传感器的研制

在分析国内EPS系统转矩传感器研究现状基础上,设计了一种基于各向异性磁阻效应理论的非接触式转向盘转矩传感器.通过标定试验建立了该传感器转矩与磁场角度的关系.并在硬件在环试验台上对其功能进行验证.试验分析表明,所设计转矩传感器综合性能能够满足EPS系统的要求.     

公交客车轮胎螺栓断裂飞轮事故原因分析

本文针对公交客车后轮胎螺栓在使用过程中发生断裂,导致后轮飞出的事故,通过对断裂螺栓的材质检验、螺栓受力及维修人员在装配过程中的工艺流程分析,结果表明螺栓断裂的主要原因是维修人员在轮胎安装时操作工艺不当所致,对此提出螺栓安装注意事项.     

基于模型的CDPF降怠速再生特性研究

采用1D数值模拟软件AVL BOOST,建立柴油机催化型柴油颗粒捕集器主动再生反应模型,研究降怠速再生(DTI)期间初始碳载量、再生温度、再生/怠速流量、再生/怠速氧含量、怠速进入时刻等因素对DPF峰值温度和峰值温度梯度的影响规律.结果表明:随着初始碳载量、再生温度和氧含量增加,峰值温度、峰值温度梯度和炭烟反应量均增加...     

高速公路桥梁外侧防撞护栏创新设计

对宁常高速公路桥梁外侧防撞护栏设计展开研究,提出一种将新泽西混凝土护栏与梁柱式钢护栏进行组合的新型护栏。该新型护栏集合了新泽西护栏吸能好、结构强度高和梁柱式钢护栏通透性、景观协调性好的特点,兼顾了视觉效果和防撞能力,取得了较好的效果。最后对此护栏进行了安全评价与论证。     

悬架K&C特性在底盘性能分析中的研究

归纳出影响车辆转向特性的各种因素,并用悬架K&C参数定量化;提出车辆在常用车速直线行驶时期其前束角和外倾角应尽量为零,以保证轮胎磨损尽量小,并建立了行驶时前束角及外倾角的表达式;将各向力作用下的变形统一为悬架及轮胎刚度,并分析了各种刚度的意义;通过悬架K&C特性计算出动力学参数,建立了研究操纵稳定性及底盘电控的虚拟车辆,并在Carsim和ADAMS软件中实现.     

驾驶室悬置系统对重型车辆平顺性影响的试验研究

以某重型载货汽车驾驶室悬置系统为例,通过实车道路试验,研究了单高度阀前液压后气囊悬置、单高度阀四气囊悬置和双高度阀四气囊悬置等减振系统的振动特性及对车辆行驶平顺性的影响规律,并对试验结果进行了频域处理和分析.试验结果表明,双高度阀控制的四气囊驾驶室悬置系统的平顺性优于其它2种结构的悬置系统.     

Advanced Fuzzy C-Means Algorithm Based on Local Density and Distance

This paper presents an advanced fuzzy C-means (FCM) clustering algorithm to overcome the weakness of the traditional FCM algorithm, including the instability of random selecting of initial center and the limitation of the data separation or the size of clusters. The advanced FCM algorithm combines the distance with density and improves the objective function so that the performance of the algorithm can be improved. The experimental results show that the proposed FCM algorithm requires fewer iterations yet provides higher accuracy than the traditional FCM algorithm. The advanced algorithm is applied to the influence of stars’ box-office data, and the classification accuracy of the first class stars achieves 92.625%.