京津城际铁路调度命令信息一次传送成功率分析

调度命令信息无线传送系统是保障铁路行车安全的重要组成部分,然而京津城际铁路自开通运营以来,却存在着调度命令信息一次传送成功率低的问题,为此从系统原理和功能验证等方面进行了分析,并以此为基础,阐明了改善或解决的建议。     

跨座式单轨列车与轨道梁系统的动力响应分析

以重庆市跨座式单轨交通系统牛角沱至李子坝区段的预应力混凝土简支梁为研究对象,将每节车辆简化为6个自由度的动力系统,运用牛顿法建立考虑轮胎侧偏特性的跨座式单轨列车车辆的运动方程;用模态综合法建立轨道梁的运动微分方程;根据车辆和轨道梁的力协调条件,建立车辆与轨道梁动力相互作用的竖向耦合运动控制方程。采用Visual Fortan 6.5编制程序,研究不同车速、不同轨道不平顺条件下轨道梁和车辆的竖向动力响应。结果表明,车速及不同轨道不平顺条件对轨道梁挠度的影响较小,但对加速度影响较大;车体的竖向加速度随车速增大而增加,车速小于40 km.h-1时,不同的轨道不平顺激励对车体竖向加速度的影响较小,而当车速大于40 km.h-1时,则影响较大。     

浅谈汽配采购使用环节的质量监控

汽车配件产业(制造、销售)由于厂多、面广和装备能力、技术水平差异,使配件的价格质量有很大差异.一些低质、伪劣的配件会使得一些修理厂及车辆用户轻则返工复修,蒙受经济损失,重则危及安全,造成事故.为将不合格配件产品拒之门外,特提出对汽配采购、使用环节中的配件质量监控的看法及建议.     

城市公共汽车应用单燃料CNG发动机利弊探讨

1引言 CNG汽车所具有的能源意义和环保效益已引起企业的青睐.随着近年来CNG汽车的发展和研究的投入,其配套及使用技术日臻成熟.可以断定,CNG汽车在其环保效益、经济效益及能源意义优势的推动下,将会有一个更大规模的发展前景.     

川芎嗪对成体大鼠脑缺血再灌注损伤后海马齿状回细胞增殖的影响

目的研究川芎嗪(tetramethylpyrazine,TMP)对大鼠脑缺血再灌注损伤后海马齿状回(dentate gyrus,DG)细胞增殖的影响。方法成年雄性SD大鼠行2 h大脑中动脉阻塞手术,术后2 h开始腹腔注射TMP[40 mg/(kg.d)]。手术后腹腔注射5-溴脱氧尿核苷(5-bromodeoxyuridine,BrdU),末次注射24 h后处死动物,免疫组化染色观察TMP对脑缺血再灌注损伤后DG细胞增殖的作用。结果正常组和假手术组在DG有少量BrdU阳性细胞,对照组缺血后1 d阳性细胞开始增加,14 d达到高峰(P<0.05),TMP治疗组缺血后1 d损伤侧BrdU阳性细胞数开始增加,7 d达高峰(P<0.05)。结论TMP能促进缺血再灌注损伤大鼠海马齿状回内源性神经干细胞增殖。     

路基防护工程中柔性石笼基础的应用初探

通过1995年、1997年、1999年等多年柔性石笼基础在路基防护工程中的应用实践,对柔性石笼基础分别与刚性、柔性墙身组合结构的挡土墙的使用效果,进行跟踪调查评价,探讨柔性石笼基础作为路基防护工程基础的稳定原理和适用条件,并简要归纳和分析柔性石笼基础的施工方法及其工程意义.     

胶束荧光法对兔血浆中胺碘酮药代动力学的研究

利用具有高灵敏度的胶束荧光法,对胺碘酮的血药浓度进行了监测;使用SLS为胶束试剂,以国产930型荧光光度计为主要分析仪器,得到系列药代动力学参数:t_(1/2)(α)为1.18h,t_(1/2)(β)为40.75h,K_(21)为0.278h~(-1),K_(10)为0.036h~(-1),K_(12)为0.291h~(-1)。该法的线性范围为2×10~(-9)～8×10~(-6)mol/L,检测限为1.3×10~(-9)mol/L,平均回收率为99.93%。     

称雄一时的“海上帝王”——汪直

明朝中后期,随着资本主义萌芽的出现,商品经济获得了很大的发展。商品经济需要庞大的市场,但是国内占统治地位的自然经济极大地阻碍了商品市场的建立,商人们不得不把目光投向海外,发展"国际贸     

羊角脑隧道通过浅埋段施工技术

以羊角脑隧道为例,对洞内周壁小导管环向注浆等初期支护措施在高速公路隧道通过浅埋地段的应用进行了总结。同时,对高速公路隧道通过浅埋地段施工做了一系列的应急预案,以确保隧道的施工安全。     

智能驾驶实时目标检测的深度卷积神经网络

为提高深度学习神经网络运行速度,满足智能驾驶对算法实时性的要求,基于一种一体化实时目标检测算法YOLO和一种目标检测网络模型Faster RCNN,提出一种结合两者特点的实时目标检测神经网络。该网络保留区域卷积神经网络(R-CNN)算法的二次检测模式和区域生成神经网络RPN,去掉先验框,采用YOLO直接预测位置。结合Mask R-CNN中的ROI-Align方法进行二次位置修正,减少了Faster R-CNN中ROI-pooling所带来的位置预测偏差。对改进后的网络在KITTI数据集上进行测试,结果表明:改进后的神经网络检测一次仅耗时38 ms,检测的平均精确度高于YOLO和Faster RCNN,且对于不同大小的目标都具有很好的泛化能力。