大跨径简支转连续箱梁桥收缩徐变效应

利用杆系有限元模型计算了大跨径简支转连续箱梁预制和施工过程中的应力分布和线形变化, 研究了预应力束二次张拉对收缩徐变的作用。以6×70m连续箱梁为例, 按照老化理论原始算法、老化理论修正算法、JTJ023—85规范附录算法与JTG D62—2004规范附录算法, 进行了收缩徐变效应对简支状态和连续状态下箱梁结构应力和变形影响的对比分析。分析结果表明: 不同算法的收缩徐变效应对各跨跨中或支点应力影响的最大差值均在15%以内, 对边跨、次边跨、中跨跨中挠度影响的最大差值分别为36%、79%、54%, 其中JTJ023—85规范附录算法计算的挠度最小, JTGD62—2004规范附录算法计算的挠度最大, 也最接近实测挠度, 因此, 收缩徐变理论的计算分析结果可靠。     

差分磁罗盘与速率陀螺组合航向系统设计

提出了差分磁罗盘概念, 分析了其用于动态罗差识别时的可行性。以C8051F005为核心, 组建了方案验证所需的差分磁罗盘与速率陀螺实验系统。实验结果表明, 在识别率大于50%, 错误率小于15%前提下, 动态罗差识别精度为8~10, 说明差分磁罗盘能有效提高系统对动态罗差的识别率与在组合系统数据融合算法中磁罗盘测量信息的可信度。     

电除尘器在神华天津煤码头输煤系统中的应用

采用电除尘器治理码头输煤系统煤尘污染,着重解决了电除尘器在常温、高湿、低比电阻煤尘环境中运行的高压绝缘、潮湿粉尘卸灰以及防燃防爆等技术难题,取得了良好的效果。     

基于LoRa的城市立交桥远程监测数据采集系统

针对城市立交桥运营期间的结构健康监测问题,基于LoRa无线网络技术设计并研发了城市立交桥远程监测数据采集系统,并进行了工程应用.系统以物联网架构为基础,由安装于城市立交桥现场的传感器数据采集节点、无线传输节点和部署在云端的监测云平台的3部分组成.现场设备通过LoRa技术以星形拓扑结构进行无线组网,将采集的监测数据远程上...     

装配式双桩桩帽节点受力有限元分析

在约束条件及受力特性上，装配式双桩桩帽与桩基的连接特点与传统现浇桩帽不同。采用有限元数值分析方法，通过对比装配式双桩桩帽节点与传统现浇双桩桩帽节点，分析二者在结构内力、混凝土应力、结构变形、传力分配等方面的差异，总结出一般规律。结果表明：桩基与装配式双桩桩帽之间的连接可视为固接连接；装配式双桩桩帽节点内的混凝土一般不会先于桩基本身发生破坏；装配式双桩桩帽节点内桩身本体以上弯矩大于传统现浇桩帽节点方案，应进行桩顶以上部分的抗弯计算。     

桩帽与整体预制装配式横梁的连接技术应用

针对高桩码头整体预制装配式横梁与桩帽难以采用常规的外伸钢筋连接的问题，依托实际工程，提出一种采用型钢及梁内预留孔洞后灌浆的型钢替代法，采用数值分析方法对其结构内力及材料应力进行计算。结果表明，型钢替代法技术方案的核心在于用钢量及惯性矩的等效设计，该技术方案经验证可行。     

由路面引起的汽车振动能量耗散特性频域分析

针对行驶过程中由路面引起的汽车振动能量耗散问题，提出了基于汽车振动二自由度单轮模型的能量耗散特性频域分析方法。采用汽车振动二自由度单轮模型推导了模型的频率响应，确定了能量耗散振动响应量及其频率响应。将路面激励功率谱密度与振动响应量的功率谱密度和均方根值相结合，建立了能量耗散振动响应量统计特性和振动能量耗散平均功率的表示。采用Matlab开发了汽车振动二自由度单轮模型的能量耗散特性频域分析仿真程序，通过3种分析方案研究了由路面引起的汽车振动能量耗散特性。结果表明，汽车振动能量耗散平均功率与速度和路面等级相关，受到路面等级的影响较大；在以B级路面为主的国内城市行驶工况下，由路面引起的汽车振动能量耗散平均功率比较低。     

高压缩淤泥质土层的钻孔灌注桩施工关键技术

通过采用反循环钻孔灌注桩施工工艺,确定合理的钻速、泥浆密度等参数,并结合施工过程钢筋笼工艺的改进,有效解决了在流塑状高压缩淤泥质土层中采用传统工艺进行灌注桩施工所遇到的难题,高质量完成了桩基施工.     

基于机器学习的柴油机碳烟颗粒质量排放预测模型

基于SC7H涡轮增压柴油机试验台架,开展了非道路瞬态试验循环下的柴油机排放试验,研究了瞬态循环的工况对碳烟颗粒质量浓度的影响。收集与碳烟颗粒质量浓度相关的各类传感器数据,构建一个大型的柴油机碳烟排放数据集。构建LGB梯度树模型和循环神经网络模型,采用数据集对它们进行训练,然后采用自学习算法对两种模型进行融合,获得一个更高准确度的预测碳烟质量排放融合模型。预测与实测结果的比较表明,构建的融合模型能较为准确地预测柴油机排放的即DPF入口的碳烟质量浓度实时变化,为柴油机后处理过程中碳载量的准确计算以及控制策略的开发提供参考。     

建成环境对行人交通事故严重程度的非线性影响

为探索建成环境对行人交通事故的影响并为行人事故预防提供理论依据，本文以建成环境“5D”要素为基础，围绕土地利用、城市设计和交通系统这3个维度构建昼夜建成环境指标体系，基于轻度梯度提升机构建昼-夜间行人交通事故严重程度模型，探究城市建成环境对行人交通事故严重程度的影响机制，结合SHAP(Shapley Additive Explanation)归因分析方法揭示两者之间的非线性关系，并以深圳市为例进行实证分析。结果表明：建成环境对行人交通事故的影响效应存在显著的时段异质性；昼间行人交通事故严重程度主要受人行道可达性、地铁站可达性及学校邻近度等因素的影响；夜间行人交通事故严重程度主要受人行道可达性、娱乐兴趣点(POI)指标及道路照明条件等因素的影响。建成环境对行人交通事故严重程度存在显著的非线性影响。昼间时段学校邻近度介于[0, 3]km时，地铁站可达性小于1km时，对行人事故严重程度有较大抬升作用；夜间时段娱乐POI可达性小于0.5km时，对行人事故严重程度有抬升作用；不论昼夜，人行道可达性对行人事故严重程度均有压降作用，且临街院门密度低的区域行人事故严重程度较 高。昼-夜间模型均表现出优秀的效果，分类准确率分别为96.38%和92.08%。