市场经济条件下水路军交运输装卸载力量建设和运用研究

针对未来作战水路军交运输的特点,探讨了市场经济条件下水路军交运输装卸载力量建设和组织运用两方面对港口生产的影响,提出了相关建议与措施,并且在装卸载力量运用组织形式和方法上提出了整合集中和梯次互补运用装卸载力量的建议.意在圆满安全完成军交运输保障任务的同时,把对港口生产秩序、经济效益的影响降到最低.     

水泥添加次序对水稳天然砂砾基层强度的影响研究

天然砂砾是西部地区重要的筑路材料,当前的研究主要针对水稳级配砂砾,对水泥稳定天然砂砾的研究较少。结合新疆某国防公路水稳天然砂砾基层实际工程设计,对其配合比设计过程中水泥添加次序对强度的影响做了详细分析。结果表明水稳天然砂砾抗压强度高于水稳规范中值级配砂砾,并且水泥添加次序对水稳砂砾抗压强度影响较大,宜采用先加水泥后加水...     

网络化轨道衡称重管理系统关键技术研究与实现

以实际项目为背景,研究了基于JAVA语言的网络化轨道衡自动称重管理系统的关键技术与实现方法.采用J2EE技术、C/S与B/S相结合的系统结构,开发出数据采集、数据处理、数据存储和业务管理等完整功能的网络化轨道衡自动称重管理系统,不仅满足了称重数据采集和处理的实时性与可靠性需求,而且实现了称重业务数据库管理与网络化应用目...     

Eppler方法控制参数对翼剖面性能的影响

利用Eppler方法进行新型抗空泡翼剖面设计。系统研究了剖面设计参数对空泡性能的影响,并探讨了空泡特性与叶剖面参数(最大厚度及厚度分布)之间的关系。研究了控制参数对翼型剖面形状的影响。根据叶剖面设计理论,给出了剖面性能优化的设计方法以及参数的选择标准,并利用该方法设计出新的翼型剖面,并与NACA系列剖面空泡性能进行对比。计算表明,新的翼型剖面具有较好的空泡性能。     

基于水平机动目标的协同防空导弹系统可靠发射区分析

在编队协同作战下,防空导弹系统的作战空域不同于传统样式.首先介绍了两平台协同下防空导弹系统杀伤区和发射区的基本构成,在此基础上针对机动目标的运动特性,以及对目标作水平圆弧机动时径向退出和反向退出2种机动策略下的可靠发射区进行了分析,建立了对应的解算方法.并结合具体的实例仿真得出了可靠发射区的特征参数和基本构成示意图.研究结果能为深入研究协同防空作战空域相关问题提供一定的思路,对于协同防空作战指挥决策方案的实施提供了相应的理论依据.     

填埋场快速稳定的功能菌筛选及复合菌系构建

为加速填埋场的稳定化进程,采用传统的微生物学方法,从环境中经反复筛选及多次传代培养得到性能稳定的功能菌.根据功能菌的功能,组合成不同的功能菌群,通过研究各组功能菌群产酶的能力和对填埋场稳定化指标的影响,构建了加速填埋场稳定化进程的复合菌系.结果表明:在性能稳定的功能菌中,含9株纤维素降解菌,8株渗滤液化学需氧量COD(chemical oxygen demand)降解菌,7株絮凝剂产生菌;由所有菌株共同组成的功能菌群Ⅶ#的产酶能力最强,引入填埋场可有效加速填埋垃圾的生物降解,促进填埋场稳定化,使填埋垃圾有机质生物降解率、胡敏酸的百分含量和沉降率较未添加功能菌群对照组分别高26.23%、9.18%和10.01%.     

基于多特征描述的指横纹识别

提出一种基于多特征描述的指横纹识别方法.分别提取指横纹的主成分特征、Gabor相位特征和Gabor幅值特征构成识别系统,采用Fisher线性判决方法融合各自匹配分数,进一步提高系统性能.通过98个人、1 971幅图像的测试实验表明,本文方法在获得较高性能的同时（识别率为99.39%,平均错误率为0.56%）,单次匹配时间仅为0.67 ms,可以满足中等规模数据库实时识别要求.     

高速铁路接触网研究进展

接触网与受电弓之间动态性能是影响列车运行的重要因素之一,高速铁路中接触网的不良状态直接影响牵引供电系统对动车组的供电安全.论文系统地讨论了高速铁路接触网研究的4个方面,即接触网的初始平衡态求解、接触网动力学建模、接触网非接触检测和接触网静态动态评估,并给出了目前高速铁路接触网研究的最新进展:针对接触网的初始平衡态求解精度不高的问题,通过引入多目标约束的结构找形方法和非线性有限元过程进行求解;在接触网动力学建模方面,考虑环境风对接触网影响的问题,通过环境风模拟和风洞实验获得气动力系数,建立沿线风场进行接触网风振特性分析;对于接触网非接触检测算法的精度不高问题,基于深度学习理论的检测技术和实时图像检测算法是今后发展方向;针对目前接触网动态评估方法缺乏的问题,现代谱估计、时频分析和大数据技术及其融合将是今后接触网评估的重要手段.      

Modelling upgrading maintenance policy in the one-dimensional renewing warranty period

In the one-dimensional renewing warranty period, the quality of the spares for product is likely to be improved during the warranty period. Therefore, upgrading maintenance becomes more and more common. Then the manufacturers (customers) may have to decide whether or not to provide (buy) the warranty considering upgrading maintenance. This paper presents a mathematical model considering upgrading maintenance for products with multiple failure modes. Upgrading maintenance is taken into account with the assumption that the warranted item is upgraded one time during the warranty cycle. The upgrading maintenance is carried out, when the corrective maintenance is taken place. After upgrading maintenance, the high-quality spares are used to replace the failed item. In the numerical example, the results of the models are calculated. Monte Carlo simulation results are compared with the analytical results to demonstrate the correctness and efficiency of the proposed models considering upgrading maintenance.     

基于贝叶斯网络的车辆换道模型

车辆换道行为是微观交通流中最基本的驾驶行为之一,研究车辆换道行为可以提高车辆换道模型的仿真精度和减少由不合适的车辆换道行为引发的交通事故.当前车辆换道模型大多是基于驾驶员的决策思维方式建立的决策模型,这类模型的缺点是很难捕捉到驾驶员在决策过程中一些潜在决策模式和考虑的影响因素.鉴于此,本文引入了一种典型的人工智能方法--贝叶斯网络,建立了一个全新的车辆换道模型,试图通过机器学习的途径来提高车辆换道模型的精度.采用了分段离散化的方法对数据进行预处理,然后使用处理后的数据对贝叶斯网络的结构和参数进行学习,并分别建立了与两种贝叶斯网络结构相对应的车辆换道模型,最后对建立的模型分别进行验证.模型的验证结果表明,建立的基于贝叶斯网络的车辆换道模型对换道行为的识别率可以达到88%以上. 此模型还可进一步应用到驾驶员辅助系统的开发中.