基于广义时空图卷积网络的交通群体运动态势预测

针对当前高速公路与城市快速路交通拥堵现象愈发严重,为交通管理与控制造成巨大困难的问题,提出了一种基于广义时空图卷积网络(GSTGCN)的交通速度预测模型;基于交通数据自身具有的复杂时空特性,定义了广义交通数据图结构,同时构建了广义图的邻接关系;基于图卷积网络基础理论,采用切比雪夫近似与一阶近似简化了图卷积操作的计算成本,建立了广义图卷积算子;结合广义图卷积模块、标准卷积模块与线性全连接层,提出了用于提取复杂交通数据时间、空间特征的GSTGCN模型;利用美国威斯康星州密尔沃基市快速路网上架设的38个检测器,在21个工作日以每5 min为单位记录了车辆速度、流量和占有率数据,测试了GSTGCN模型在该数据集上的短期交通速度预测精度与训练效率。分析结果表明:相较于传统自回归求和滑动平均(ARIMA)模型、长短时记忆(LSTM)模型以及近期的STGCN模型,GSTGCN模型在交通速度的均方根误差、平均绝对误差和平均绝对百分比误差指标上分别降低了22.79%、22.97%和16.73%;此外,GSTGCN模型的训练时长比STGCN模型和LSTM模型分别降低了5.17%和75.71%。可见,GSTGCN模型能够有效处理复杂交通时空数据结构,准确预测交通速度,并为交通管控提供交通群体的运动态势信息。      

辽东山区预防土壤砂砾化的技术措施

简要介绍了辽东山区17万hm 2砂砾化山丘的现状,概述砂砾化山丘的类型、特点,并提出了植物措施、工程措施、封育措施等几种预防砂砾化山丘的技术措施。     

连锁零售业库存／配送一体化决策优化模型与算法

针对在一个区域内拥有一个配送中心和n个在地理位置上分散的连锁分店的连锁零售业．建立VMI思想下适合于A类商品和一些重要的B类和C类商品的单一商品确定型需求的库存／配送一体化优化模型，并采用逐步迭代的方法对模型进行求解，可得出使系统在一定时期总成本最小的经济订购批量，最后用一个算例使连锁零售业库存，配送一体化决策在物流成本节约方面的优越性得以验证。     

浅谈工程施工项目管理

把项目管理作为一们学科、一个专业来进行研究,使得项目管理越来越具有全球化、多元化、专业化发展的趋势.由于项目管理实践的需要,人们把成功的管理理论和方法引进到了项目管理之中,使项目管理越来越具有科学性。     

微表处技术在路面大修中的应用

介绍微表处技术在黑大202线路面大修中的应用,实践证明微表处应用于路面大中修既节约了工程费用,又达到了预期目的,是成功有效的好方法.     

青藏铁路GSM-R网络的PRI接口测试及故障分析

根据国际ITU-T标准及原国家邮电部技术规定,结合青藏铁路GSM-R网络测试中出现的各种故障现象,研究MSC和FAS之间的PRI接口消息,并分析故障产生的原因.     

浮筏隔振装置的超单元建模方法

浮筏是一种集弹簧、阻尼器、刚体和弹性体为一体的混合动力学系统，对其建立合适的动力学模型存在困难，为此本文提出一种超单元建模方法。该方法首先在物理空间中对装置中弹性体的有限元模型进行降阶，并建立相应的超单元，然后与普通单元一样把它们直接组装到总体模型中。用该方法建立起来的动力学降价模型不仅在规模上远小于未降阶的有限元模型，而且能很好地保留原模型在中、低频段内的动态特性。数值示例表明，本文提出的超单元建模方法是一种有效的浮筏隔振装置建模方法。     

移动智能网在GSM—R铁路专网中的应用

GSM-R是一种专门应用于铁路的综合数字移动通信系统。智能网是在原有通信网的基础上设置的一层叠加网络。本文对GSM-R移动智能网做了简要的描述,并详细介绍了GSM-R的3种特殊的铁路业务,提出了基于移动智能网的业务流程。     

顶管微型隧道工程质量保证体系分析

顶管微型隧道工程作为一种特殊施工工艺,影响其工程质量的因素很多,如何确保工程质量是当前研究的热点之一。从质量保证体系措施及管理、质量控制与进度控制等方面,讨论了顶管微型隧道施工中质量保证措施,可供同类工程参考。     

Frank-Wolfe�㷨��⽻ͨ��������: �Ƚϲ�ͬ�������²��Ժ�����������

Frank-Wolfe(FW)算法是一类广泛应用于求解交通分配问题的算法。它具有容易编程实现,所需内存少的特点。但是该算法收敛速度较慢,不能得到路径信息。为了提高算法的效率,本文研究三种流量更新策略(all-at-once, one-origin-at-a-time, one-OD-at-a-time)以及不同的步长搜索策略下的FW算法,其中步长搜索策略包括精确线性搜索方法(包括二分法、黄金分割法、成功失败法)和不精确的线性搜索方法(包括基于Wolfe-Powell收敛准则的搜索方法和Gao等提出的非单调线性搜索方法)。最后,本文将上述策略应用于四种不同规模的交通网络中,并给出较适合求解的组合。