具有独立轮轻轨列车的脱轨问题及轮缘侧面磨耗研究

针对目前具有独立轮转向架的低地板面轻轨列车所发生的脱轨问题和轮缘严重磨耗问题，从轮轨系统的基本关系出发，分析了传统刚性轮对与独立轮对的导向机理和特点，建立了具有独立轮特点的计算机仿真模型，采用MATLAB／SIMULINK仿真工具计算模拟了实际脱轨现象，并对各种可能导致脱轨和轮缘磨耗的因素进行了分析。对可以控制的因素，如踏面外形、轮轨润滑、运行速度、护轨间隙等进行了综合治理，使轮轨磨耗大为降低，抑制了脱轨事故，获得良好的经济和社会效益。在设计、运用和维护3个方面，提出了如何提高脱轨安全性和轮缘减磨的系统性建议。     

CHN60轨与59R2槽型轨对现代有轨电车轮轨匹配性能的影响分析

为研究CHN60钢轨型面、59R2钢轨型面与现代有轨电车不同磨耗车轮型面的匹配性能,对国内一现代有轨电车车轮型面进行现场测量,将运行不同里程后磨耗车轮型面分别与CHN60钢轨型面、59R2槽型轨型面在对中位置进行型面匹配,建立轮轨弹塑性接触有限元模型,对有轨电车轮轨接触的Mises应力、接触状态进行了研究。研究结果表明:新车轮与CHN60钢轨、59R2槽型轨匹配的最大等效应力相差不大;随着运行里程的增加,磨耗车轮与CHN60钢轨、59R2槽型轨匹配的最大等效应力先增加后减少;有轨电车磨耗车轮与59R2槽型轨匹配的接触斑面积大,最大等效应力小,且形状更接近于椭圆形,轮轨匹配性能较好。     

基于Solid Edge的参数化设计建立三维冲模标准件库

主要介绍了基于Solid Edge的参数化设计,利用VB6.0对Solid Edge进行二次开发,实现三维冲模标准件库的建立,从而提高冲模的设计效率.     

船舶管理信息系统研发

经校企双方多年合作,采用先进船舶管理理念和标准化代码、运用国际先进的船岸通讯技术开发出的船舶管理信息系统完全符合国际、国内船舶管理行业的业务要求,该系统的研发成功对我国航运界实现船舶信息化和数字化管理起到了积极作用．     

一种新型纤维增强酚醛树脂密封材料的制备及表征

酚醛树脂具有力学性能好,耐热性好,耐磨损以及阻燃等优点,被广泛的应用于各种工业领域.但是其延展性差,韧性差,反应残余物对人体危害大限制了其在现代工业的应用.本文中,我们在酚醛树脂中引入芳纶长纤维,木质素短纤维及无机纳米铜添加剂,制备了一种新型密封材料.通过力学性能测试,红外谱图分析,摩擦系数测定以及扫描电镜观察对复合材...     

一种新型气缸油自动混合柜的控制与实现

主机对气缸油的温度和碱值有着及其严格的要求.传统的气缸油控制柜只能将单一碱值的油品经过加热后提供给主机,温度幅度大,碱值单一不可调整.新型气缸油自动混合柜以调节气缸油的温度和碱值为目的,采用PLC控制技术,配于变频器和触摸屏控制面板,通过调整低碱值和高碱值油柜的两个泵到混合油箱的流量,以满足实际所需要的碱值的要求.     

上海轨道交通2号线信号数据传输系统典型故障分析及维护对策

分析了上海轨道交通2号线信号数据传输系统的典型故障的发生原因,并提出了针对性的故障处理办法,总结了常规化维护措施。开启MOXA交换机网络风暴抑制动能,并优化网络配置结构,升级终端服务器固件,加强对中央H3C网络管理系统的巡视等措施能有效提高信号数据传输系统的安全性、可靠性及运行稳定性。     

MAN二冲程柴油主机长期低负荷运行探讨

近几年,航运市场持续低迷,船用燃油价格虽有回落,但航运成本仍然在燃油成本中占比最大。本文以直接驱动螺旋桨运转的MAN二冲程柴油机为例,分降低营运成本及适应货种、航线需要这2种情况进行长期低负荷运行探讨。1技术分析主机长时间低负荷运行,若管理不当,柴油机如果燃油燃烧不良和气缸油过量,会出现缸套、活塞环及活塞环槽过度磨损,扫气箱脏污等问题。     

城市步行品质交通改善设计研究

首先整合与步行品质改善相关的理论，提出“以人为本”的九项设计理念，并依据实施的迫切程度和困难程度将步行品质交通改善设计理念重新组织并划分为三个层次：必要的理念、非常可取的理念和不错的附加理念，以利于指导实践。然后构建“以问题为导向”的研究框架，将步行品质改善这一复杂问题简化为多个简单问题，并充分吸收已有的知识成果以寻求解决之道。最后提出步行品质交通改善设计的技术建议：完善步行网络、优化步行设施和提升步行环境。     

综合小波分解和BP神经网络的交通小区生成交通短时预测

针对交通小区生成交通的短时预测需求,提出了综合小波分析和BP神经网络的短时预测方法.预测方法主要利用dbN小波函数对交通小区生成交通进行小波分解,利用BP神经网络对分解后的多频段波形进行短时预测,最后通过波形重构获得交通小区生成交通的短时预测结果.在构建综合小波分析和BP神经网络短时预测模型基础上,采集交通小区的实际交通生成数据,并构建短时预测的对比模型,检验构建模型的预测精度.检验结果表明:在交通小区的生成交通短时预测方面,综合小波分析和BP神经网络的组合预测模型比单独采用BP神经网络进行预测的精度更高.