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851.
852.
853.
研究目的:根据板式轨道的受力特点,建立高速列车作用下板式轨道动力反应模型.利用Fourier变换,在频率-波数域内求解振动微分方程,再通过Fourier逆变换,得到列车在匀速和变速情况下轨道、轨道板及底座动位移在时域-空间域内的计算公式.结合算例,分析列车在不同速度、正加速度和负加速度下,轨道、轨道板及底座动位移的变化特性.研究结论:通过对板式轨道动力反映的分析表明:轨道结构存在一个临界速度,列车在匀速运行情况下,沿轨道方向的钢轨、轨道板及底座的动位移随列车轮对作用位置达到最大值;在变速运行情况下,钢轨、轨道板及底座动位移在不同速度与加速度处出现峰值;在减速运行情况下,轨道结构动位移仍在不同速度与负加速度处出现峰值;且在正加速度增加与负加速度减小的情况下,各结构动位移随之减小,反之亦然. 相似文献
854.
行人交通仿真模型与相关软件的对比分析 总被引:1,自引:0,他引:1
从描述行人运动行为的尺度和精细程度出发,行人交通仿真模型分为宏观模型、中观模型和微观模型3类。总结了常见的格子气模型、元胞自动机模型、社会力模型和磁力模型的原理及算法,对比分析了其仿真效果。论述了如何运用Legion、STEPS、SimWalk和AnyLogic软件建立行人交通仿真模型,比较和评述了上述软件的技术性能。研究表明,充分、合理利用已有软件,可实现快速有效的行人交通仿真建模。 相似文献
855.
856.
基于DSP的三相光伏并网控制器的设计与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了一种基于数字信号处理器DSP2407A控制的数字化光伏并网控制器,其充电部分采用最大功率跟踪(MPPT)进行控制,逆变部分的前级采用SG3525进行高频升压,后级采用双极性SPWM调制实现工频逆变。控制器实现了光伏电池最大效率的利用,并且最大限度地降低了逆变部分的谐波畸变率。 相似文献
857.
授权理论的研究沿着两条路径进行,即关系路径和动机路径.关系路径的研究者发展了结构授权模型,动机路径的研究者发展了心理授权模型.结构授权强调决策权力的分享,其核心思想在于给予员工权力和自主权,提高他们的参与度等;心理授权强调员工的授权体验,其核心思想在于提高员工对授权的认知从而激发其内在工作动机.众多学者认为心理授权才是提升组织效能与管理效能的关键,心理授权是结构授权与组织预期结果之间的中介变量. 相似文献
858.
IntroductionIt is well known thatthe PNNIsystem is a de-veloping system in the private ATM networkfield[1~ 5] .According to Ref.[6],PNNI includestwo categories of protocols,one defines for dis-tributing topology information between switchesand clusters of switches- routing protocol,and theother defines the signalling- signalling protocol,which is message flows used to establish point topoint and point to multi- point connections acrossthe ATM network.Forrealizing the PNNIroutingwith m… 相似文献
859.
将直径0.26mm的铜包钢线集束装入铜管进行拉拔变形、800%淬火中间处理、拉拔变形,制成钢纤维增强铜基复合导线。钢纤维在铜基体中均匀连续分布,钢纤维由铁素体与马氏体双相组织组成,铜、钢界面呈锯齿状。铜体积比为57%、变形率为2.8时,复合导线拉伸强度达到1256MPa,相对电导率达到43.5%IACS,在大幅度降低铜含量的条件下,获得了良好的综合性能指标。 相似文献
860.
针对重型载货汽车因气压制动系统发生管路破裂、机械故障或热衰退导致制动效能下降且不易察觉从而引发严重交通事故的问题,提出基于主成分分析降维(PCA降维)和马尔可夫模型的气压制动系统危险状态识别方法。考虑到三轴载货汽车双回路制动系统的结构复杂性以及制动过程制动踏板动作、系统压力建立和实现车辆减速具有明显的时序性特点,首先采用PCA降维的方法对系统状态进行辨识;然后运用驾驶人制动意图与制动系统响应的双层隐形马尔可夫模型对系统状态进行识别。受驾驶人习惯影响制动踏板作用瞬间辨识度低,采用混合高斯聚类法提取不同制动意图时制动保持阶段数据建立制动意图识别模型和系统响应识别模型,通过二者匹配程度判定系统状态。最后,分别依据实车试验数据对模型进行离线训练和在线辨识验证。试验结果表明:系统正常状态下,基于PCA降维和马尔可夫模型相结合的识别方法能够准确、有效地识别制动系统状态;制动管路断开压力降低状态下,PCA降维方法能够及时有效识别其危险状态。 相似文献