汽车仿真技术中的几个关键力学问题的探讨

综述了汽车仿真技术中的几个关键力学问题,即疲劳寿命分析、系统动力学分析、NVH分析、碰撞模拟和乘员保护、汽车外流场空气动力学分析的研究内容、分析方法、现状及发展趋势。     

基于分布式应力监测的桥梁支座转角和位移状态多级评估

支座病害已成为影响桥梁安全的主要因素之一,但常用的支座监/检测手段智能化、自动化程度低,时效性差。为实时掌握桥梁支座服役状态,提出了基于分布式应力监测的桥梁支座转角、位移状态多级评估方法。首先,介绍了适用于所提方法的智能盆式橡胶支座结构及应力测点布置;其次,提出了综合考虑橡胶板两主轴方向各测点应力变化特点的测点标准化应力比指标,并基于此设定了服役期支座转角、位移状态多级评估判据,然后以位于广东西南沿海的山竹沟垌中桥实际工程为例,确定了可用的智能盆式支座型号,建立了支座精细化有限元模型;最后,通过数值仿真分析对所提方法进行说明,明确了用于服役期支座转角、位移状态多级评估的各阈值取值。     

三亚市排水管渠污泥特性及处理工艺

在雨污水管网养护过程中,清掏出的管网沉积污泥含有大量垃圾、泥砂及腐殖物,含水率高且臭味浓度高,传统处理方式已经不能满足环保要求。随着我国经济的发展以及国家对环境保护的需要,如何对管渠污泥进行经济而有效地处理处置和资源化利用是当前必须解决的问题。为有效解决三亚雨污水管网运营维护中清淤污泥的处理及出路问题,对三亚排水管渠污泥进行了采样检测并分析其基本特性,采用预处理+回收利用联合处理,实现污泥的减量化、无害化处理和资源化利用,解决了当地雨污水管道清淤污泥的出路难问题,可在其他类似处理工程中推广运用。     

White Layer of Hard Turned Surface by Sharp CBN Tool

IntroductionHard turning has been recognized as one of themost competitive clean machining technologies inreplacing of abrasive-based processes, with the de-velopment of high precision numerical machinetools and super-hardness tool material such as ce-ramic, CBN/PCBN (Cubic Boron Nitride/Poly-crystalline Cubic Boron Nitride)[1,2]. Hard turningoperation has shown geometrical flexibility, eco-nomics advantage, environmental friendliness, andsuperior surface integrity which is usually define…     

论劳务派遣中用人单位和用工单位之间的责任划分

文章分析了用人单位和用工单位在劳务派遣中的法律地位和权利义务,并就其双方之间如何承担责任从4个方面进行了详细阐述。     

前景广阔的海洋工程产业

文章通过对国内外能源、海洋工程从业者及客户市场、发展海洋工程的必要性等状况进行分析,提出船舶企业进入海洋工程市场的必要性以及进入后面临的非系统风险。     

舰船发电机械的使用可靠性分析研究

文章论述了舰船发电机械应用的可靠性水平,着重调研分析了常见故障及存在的薄弱环节,计算了可靠度指标,指出应改进的环节及进一步提高其使用可靠性的方向。     

波浪作用下高桩码头前波峰面高度研究

码头前沿波峰面高度是确定高桩码头面板高程的主要参数之一,主要由码头前沿纵梁、桩帽、靠船构件等上部结构引起的反射波与入射波叠加,产生水面壅高,而高桩码头结构的桩柱间距较大,对波峰面高度影响很小.本文根据微幅波理论和波能流守恒,推导了高桩码头前沿波峰面高度近似解析解,并通过物理模型试验资料验证,理论公式计算结果具有较好的精度,可为工程设计提供科学依据.     

金融危机下沿海集装箱运输港口聚类分析

选择我国沿海十大集装箱港口,根据金融危机以来2008-2009年各港口集装箱吞吐量增长特点,通过统计分析软件SPSS,应用聚类分析方法,将我国沿海主要集装箱港口进行分类,进而分析和总结各类集装箱港口在金融危机期间的集装箱运输特点,据此提出沿海集装箱港口可以从大力拓展箱源、完善集疏运体系和优化港口软环境3方面应对金融危机所带来的负面效应,并总结不同类型的集装箱运输港口在每一方面的策略偏向,为当前国内集装箱港口在经济逐步复苏期更好更快发展提供决策上的参考.     

基于LM-BP神经网络的沿海港口吞吐量动态模拟与预测

根据港口吞吐量与经济发展之间存在的非线性映射关系,引入结合LM(Levenberg-Marquardt)优化算法的BP神经网络,并将其应用于我国沿海港口吞吐量的动态模拟与预测.通过与BP算法的仿真结果比较分析,发现新算法具有训练速度快、预测精度高的特点.