大秦线接入网组网及其优化

担负着晋煤外运任务的大秦线是国家的重点工程，大秦接入网就是为整条大秦线提供通信保障的传输及接入系统。1大秦线的组网根据大秦线各站的业务需求，整条线共开设2套传输系统，共56个网元。采用中兴公司ZXSM二型机和600V2设备。其中：大同、湖东、阳原、涿鹿、延庆、茶坞、蓟县西、遵化北、卢龙北、[第一段]     

加快铁路科技研究与开发课题制的实施

从实施课题制的必要性和紧迫性入手，介绍了实施课题制的指导思想、总体目标及主要内容，对在铁路科研管理中如何有效实施课题制提出了建议。     

深水试验升降装置设计分析

介绍深水试验升降装置工作原理及其性能，分析研究该装置的设计要点，根据实船工况建立了相应的有限元模型，并给出了有关结果。     

旅游公路交通量预测模型研究

为了更加准确的预测旅游公路的交通量,基于交通生成原理的不同,将旅游公路的交通量分成旅客交通量和背景交通量两部分。首先根据景区的等级、接待能力、特点和历史等数据预测得到景区的特征年旅客接待人数,根据景点周边城市的规模和交通条件求出旅游公路的通道交通量,考虑旅客出行特性的不同,采用非集计模型进行交通方式选择预测。最后加上通过常规预测方法求出的背景交通量得到旅游公路的总交通量。本文对旅游公路建设前期工作的研究有着重要的指导意义。     

国内典型砂卵石地层土压平衡盾构设计改进及应用

为解决砂卵石地层掘进的刀盘刀具异常磨损、泥饼阻塞及地表沉降明显等问题,从刀盘刀具、螺旋输送机、渣土改良及注浆控制等方面进行研究,并结合成都地铁和北京地铁现场应用及试验数据,对刀盘开口率的确定、刀具的布置、轴式/带式螺旋输送机的选取、渣土改良系统及注浆系统的配置进行比较,得到了相应地层土压平衡盾构设计的解决方案,为类似地层土压平衡盾构的设计提供参考。     

舰船回转拖曳线列阵水听器阵位预测研究

拖曳线列阵水听器阵位定位问题是舰船辐射噪声自监测关键技术之一.论文基于观测基本原理建立了舰船回转拖曳线列阵水听器阵位的观测方程,推导了观测值与阵位参数的关系式.利用水动力学方法得到的舰船回转拖曳线列阵阵位为想定阵形,采用非线性最小方差曲线拟合的Levenberg-Marqudat(LM)算法,预报了舰船回转拖曳线列阵水听器的阵位.通过与想定阵形对比分析,研究了初始阵位偏离度和时间观测标准差等对水听器阵位预测精度的影响和规律.阵位预测的最大偏差出现在水听器阵位的两端,阵位中心点的预测与想定阵位一致,表明所提出的方法可实现仅基于本船信息预测舰船定常回转拖曳线列阵的阵位.     

特色小镇游客车辆无复检管控点布设研究

针对开放式特色小镇景区人员、车辆管理复杂和路网车辆检测易漏检和拥堵问题,研究了游住混合特色小镇人车管理机制,并以Stoer-Wagner割集算法为基础,提出了车辆检测管控点布局算法.该算法通过寻找以容量倒数为边权值的无向图的最小割集,能以最少的点和最大容量检测所有进入收费景区的车辆.利用Visual C++和TransCAD软件对贵州瓮安县草塘景区的车辆布局点设置进行了计算和仿真.研究结果表明:人车分类的管理机制与车辆管控点布局算法的应用效果良好,减少了20％的车辆检测点,车辆检测布局只影响1％过境交通,不存在游玩车辆重复检测,提高了游玩顺畅度.人车管理机制以及车辆检测布局算法对景区规划有着指导意义,并且有助于今后城市拥挤收费道路位置的研究以及取消省界收费站的逃票车辆的追踪算法研究.     

带人行挑臂的悬臂式挡土墙稳定性验算

在城市道路建设过程中,经常由于建设空间有限或受到建筑物、管线等的制约,不容许进行挡土墙基础的开挖。在这种情况下,通常采用挡土墙位置内移至车行道边,在挡墙顶面再设置一挑臂作为人行道。在常用的程序计算中,此类挡墙无法直接进行计算及验算,该文结合工程实例,介绍了此类挡墙的稳定性验算过程。     

车身概念设计系统的开发及关键技术

介绍了一种全新的车身结构概念设计系统的特点以及设计流程,阐述了该系统采用的关键技术,如设计向导用户界面、知识熔接技术、电子表格技术等.利用该系统对某款轿车进行了刚度与模态分析,通过与详细设计结果的对比可知,结果基本符合概念设计要求.利用该系统对该轿车进行了优化,证明了系统的有效性及可靠性.     

Chinese to Braille translation based on Braille word segmentation using statistical model

Automatic translation of Chinese text to Chinese Braille is important for blind people in China to acquire information using computers or smart phones. In this paper, a novel scheme of Chinese-Braille translation is proposed. Under the scheme, a Braille word segmentation model based on statistical machine learning is trained on a Braille corpus, and Braille word segmentation is carried out using the statistical model directly without the stage of Chinese word segmentation. This method avoids establishing rules concerning syntactic and semantic information and uses statistical model to learn the rules stealthily and automatically. To further improve the performance, an algorithm of fusing the results of Chinese word segmentation and Braille word segmentation is also proposed. Our results show that the proposed method achieves accuracy of 92.81% for Braille word segmentation and considerably outperforms current approaches using the segmentation-merging scheme.