盾构法道路隧道工程中出入口匝道的设置

用盾构暗挖法建设地下道路的工程越来越多,但其出入口匝道、尤以分合流车道拓宽段的设置却成了难题。介绍了国外已有的全暗挖施工方法,如在主线和匝道隧道间以横向弧形管幕+冻结法和沿隧道纵向的管幕法,构筑新的横向椭圆形结构来建造两者间分合流拓宽段。作者还结合工程,对局部明挖法的方案设计作了尝试——结合沿线工作井,在井内以明挖法完成不同隧道主线、匝道间的分合流拓宽段建设。通过不同工法的比较,希望能以此有助于拓宽设计思路,为盾构法道路隧道工程建设提供参考与借鉴。     

轨交地下车站设备用房通风空调系统测试分析及改进建议

通过对上海轨交部分地下车站主要电气设备用房的现场调研、测试及数据分析,全面了解了各线通风空调系统设置情况,对弱电设备用房温度偏高的各类原因进行了综合分析,同时对设计、建设、运营以及监控等方面提出一些改进建议。     

石棉尾矿在(底)基层中应用的试验研究

通过室内试验以及现场测试,结合SEM、XRD、XRF微观分析,研究了石棉尾矿作为高速公路(底)基层材料的路用特性.结果表明,水泥稳定石棉尾矿碎石混合料强度满足规范要求,用于高速公路(底)基层是可行的.由于石棉尾矿含有少量碎石棉纤维,吸水率与一般的碎石相比偏高,工程施工过程中应严格控制含水量,并注意施工防护和环境保护.在缺乏筑路材料的山区,合理利用当地的废矿料,能够取得良好的经济效益、社会效益以及环境效益.     

基于EMD和Gabor变换的发动机曲轴轴承故障特征提取

针对发动机振动信号的非平稳特点,提出了一种基于经验模态分解(EMD)和Gabor变换相结合的曲轴轴承故障特征提取新方法。通过EMD方法将发动机非稳态加速振动信号分解成多个本征模态函数(IMF),对与原信号相关性强的前4阶IMF分量进行Gabor变换,从各阶分量Gabor时频分布图的频带能量累加曲线中提取能够反映曲轴轴承磨损故障的频带能量作为故障特征参数。试验结果表明,该方法提取的故障特征参数能敏感地反映曲轴轴承的磨损状态,可作为诊断曲轴轴承故障的重要特征量。     

液压混合动力汽车在典型城市工况下的性能分析

本文中提出了一种液压混合动力无级变速器,它将发动机的输出功率分流为液压功率和机械功率两部分,通过调整两部分功率的比值,能实现无级变速,还能有效回收车辆的制动能量。通过建立数学模型和仿真,分析了装用该变速器的液压混合动力汽车在典型城市工况下的性能,结果表明,与原汽油车相比,该混合动力汽车在两种不同运行情形下分别节能10.4%和16.4%。     

基于改进水压分布的岩石边坡倾覆稳定性分析

基于改进地下水力分布假设,运用极限平衡方法,综合考虑锚固效应、冰雪冻胀作用和地震荷载的影响,推导出典型岩石边坡倾覆稳定系数计算式.算例分析表明:采用改进后的水力分布假设进行岩石边坡倾覆稳定性分析更加合理;出流缝堵塞、地下水位升高、锚杆(索)锚固力和设置高度降低、冰雪冻胀作用加强、水平背向坡体和竖直向上的等效地震荷载对岩石边坡倾覆稳定性不利;锚杆(索)设置角度对边坡倾覆稳定性影响不大.同时,绘制了饱水岩石边坡倾覆稳定系数与几何要素之间的关系图,据此可迅速判定复杂条件下一定几何要素饱水边坡的倾覆稳定状态,便于工程实际运用.     

基于载荷谱的轿车后车身耐久性能分析

本文以中心开发的乘用车后车身的疲劳耐久特性作为研究对象,截取整车后半部分白车身建立有限元模型,以实测车轮六分力载荷谱经多体动力学仿真分析输出的后悬架安装点激励作为疲劳计算的载荷输入。在此基础上,通过疲劳仿真分析软件FEMFAT分别对开发车与竞品车后车身疲劳寿命进行了对比分析,并将仿真分析结果与试验结果进行了对标,为该乘用车车身的设计开发及改进提供重要依据。     

Real-Time Transportation Mode Detection Using Smartphones and Artificial Neural Networks: Performance Comparisons Between Smartphones and Conventional Global Positioning System Sensors

Traditionally, traffic monitoring requires data from traffic cameras, loop detectors, or probe vehicles that are usually operated by dedicated employees. In efforts to reduce the capital and operational costs associated with traffic monitoring, departments of transportation have explored the feasibility of using global positioning system (GPS) data loggers on their probe vehicles that are postprocessed for analyzing the traffic patterns on desired routes. Furthermore, most cell phones are equipped with embedded assisted-GPS (AGPS) chips, and if the mode of transportation the phone is in can be anonymously identified, the phones can be treated as if they are probe vehicles that are voluntarily hovering throughout the city, at minimal additional costs. Emerging cell phones known as “smartphones” are equipped with additional sensors including an accelerometer and magnetometer. The accelerometer can directly measure the acceleration values, as opposed to having acceleration values derived from speed values in conventional GPS sensors. The magnetometer can measure mode-specific electromagnetic levels. Smartphones are subscribed with roadside Internet data plans that can provide an essential platform for real-time traffic monitoring. In this article, neural network-based artificial intelligence is used to identify the mode of transportation by detecting the patterns of distinct physical profile of each mode that consists of speed, acceleration, number of satellites in view, and electromagnetic levels. Results show that newly available values in smartphones improve the mode detection rates when compared with using conventional GPS data loggers. When smartphones are in known orientations, they can provide three-dimensional (3-D) acceleration values that can further improve mode detection accuracies.     

静态有限元不同约束方式的影响

利用CATIA软件建立一个正六面体模型,导入到HyperWorlds中进行不同约束方式的三种工况静力学分析,得到位移和应力分布图。计算出典型工况下六面体的变形位移与应力大小,同软件结果进行对比,分析其误差范围及原因,由此总结出不同约束方式对静态有限元分析结果的影响。     

基于Imageware和UG的某轿车车身侧围逆向设计研究

通过测量某实物轿车,得到车身点云图。应用Imageware的点云处理功能和UG的曲面造型方法,提出了利用逆向设计来快速构建侧围模型的方法。本文对用逆向工程方法进行车身建模进行了初步探讨,并最终建立了侧围的模型,得到了逆向工程的一般步骤和建模技巧,为其他车型的逆向设计提供了参考。