基于模糊网络分析法的城际铁路建设项目风险评价研究

鉴于城际铁路建设项目面临的风险种类较多、关系复杂,风险因素之间相互依赖、相互影响,而且许多风险因素还存在风险程度难以精确描述、边界不清晰等问题,利用模糊评判理论和网络分析法,构建了城际铁路建设项目风险评价指标体系和评价模型,并结合具体案例,阐述了模糊网络分析法在城际铁路建设项目风险评价中的应用,为有效控制项目风险提供决...     

基于惰行节能规律的列车运行仿真研究

通过总结列车制动前惰行的节能规律,提出了列车定时节能的仿真算法。该算法综合考虑了不同制动段前惰行节能效果与延长运行时间的关系,从节能的角度确定了列车减速过程中的惰行位置和制动位置。仿真实例证明该算法可以节能10.55%,说明了该算法的合理性。     

基于换乘站点的轨道交通与常规公交运营协调模型研究

城市轨道交通与常规公共交通的运营协调是实现公共交通一体化的基本内容,也是提高公共交通系统自身运营效率和服务水平的重要途径.现以系统总成本费用最小为目标,对轨道交通和常规公交的协调运营组织进行优化,详细论述总费用(包括运营商和乘客费用)函数的计算方法,并基于概率论方法,提出4种不同类型换乘站乘客换乘费用的确定方法,最终建立轨道交通与常规公交运营协调模型.研究表明,该模型能够有效降低公共交通系统的总体费用和乘客的换乘时间,且平峰时段相对于高峰时段的运营协调效果更明显.     

南宁市公共物流信息平台运营及实施策略探讨

根据南宁市公共物流信息平台建设指导思想,探讨了信息平台3种运营模式,提出了较优的运营模式。并进一步探讨了信息平台建设保障措施及实施策略。     

一种基于ZCT软开关的三相PWM逆变器技术

采用软开关技术可以有效地减小开关动作带来的损耗,但由于增加了辅助回路,又会造成额外的损耗。文章介绍了一种基于零电流转移（ZCT）软开关的三相光伏并网逆变器,分析了这种软开关技术的工作原理,并提出了一种软开关谐振参数的设计方法,从而使软开关的总损耗最小。同时对研制的100kVA软开关光伏并网逆变器样机进行了实验,并对软、硬开关的开关损耗进行了对比研究。     

国标《运输设备进场/出场报告报文XML格式》的研究与制定

一、背景与任务来源 物流、供应链和电子商务都与企业的业务活动相关.企业要开展物流、供应链和电子商务活动都需要和贸易伙伴企业进行信息交换.各个企业自身的管理生产和业务活动的信息系统是基于企业内部业务活动而设计的.在功能上和数据格式上各有不同.而企业对外的信息交换如果没有统一的数据格式和接15.就会造成企业间信息交换效率低下或者根本难于实现.     

均匀火焰包围下液化气容器的瞬态应力场分析

针对均匀火焰包围下的球型液化气容器的热响应问题,运用传热学理论和有限元方法计算并分析了均匀火焰包围下的球型液化气容器的瞬态热应力、机械应力和总应力.结果表明对于均匀火焰包围下的球形液化气容器,容器的最大当量热应力远大于最大当量机械应力,最大当量应力位置出现在最高液面附近,液面的波动是产生较高应力的根本原因.应对与液面接触的壁面区域进行重点防护.     

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国际上最新发展起来的全球价值链理论，为研究当前经济全球化过程中发展中国家如何参与经济全球化并在其中实现产业升级，提供了有用的分析工具和方法。本文对嵌入全球价值链的电子信息产业链以及全球价值链下的电子信息产业升级等诸多方面进行了概括性探讨，分析了不同产业升级方式下的一些内在行为和外在表现。最后，基于我国在全球电子信息产业价值链中的地位，提出了全球价值链下的我国电子信息产业升级战略的政策与建议。     

基于变i法理论的级配组成设计方法

在对最大密度曲线理论和粒子干涉理论及相关级配算法研究的基础上,提出了变i法及相应算法.通过变i法计算的集料级配与规范中AC-16,SMA-16级配和以粒子干涉理论为依据设计的嵌挤密实结构级配的比较,给出了满足AC-16和SMA-16级配的相应i值范围.结果表明：变i法的提出既考虑了各级粒径以1/2递减的情况,又考虑了各粒级不以1/2递减的级数计算情况,较好地适应了我国沥青混合料级配采用方孔筛的划分标准,更适于沥青混合料级配计算;对AC型及SMA型沥青混合料,给出了各自适宜的i值取值范围;以粒子干涉理论为依据设计的级配与变i法计算的级配相吻合,表明采用变i法设计嵌挤密实结构级配是可行的;路用性能试验结果表明利用变i法理论调整后的沥青混合料具有较高的使用品质,适宜作高等级公路沥青面层.     

Short‐term traffic flow prediction with linear conditional Gaussian Bayesian network

Traffic flow prediction is an essential part of intelligent transportation systems (ITS). Most of the previous traffic flow prediction work treated traffic flow as a time series process only, ignoring the spatial relationship from the upstream flows or the correlation with other traffic attributes like speed and density. In this paper, we utilize a linear conditional Gaussian (LCG) Bayesian network (BN) model to consider both spatial and temporal dimensions of traffic as well as speed information for short‐term traffic flow prediction. The LCG BN allows both continuous and discrete variables, which enables the consideration of categorical variables in traffic flow prediction. A microscopic traffic simulation dataset is used to test the performance of the proposed model compared to other popular approaches under different predicting time intervals. In addition, the authors investigate the importance of spatial data and speed data in flow prediction by comparing models with different levels of information. The results indicate that the prediction accuracy will increase significantly when both spatial data and speed data are included. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.