液相催化氧化α—高碳醇制α—高碳酸实验研究

利用分子氧,在碳载铂催化剂的作用下,研究了液相催化氧化α－高碳醇为相应的高碳酸的操作条件。结果表明：分子氧几乎可以氧化所有的α－高碳醇,随着高碳醇分子量的增大,分子氧氧化能力下降,催化剂分批加入有利于加快反应速度;提高氧化温度可以的减少催化剂用量的情况下获得相同的产率。     

城市道路阻车桩养护维修定额编制研究

为了提升城市道路阻车桩养护维修工程质量,充分发挥阻车桩的城市交通管理效能,科学合理确定阻车桩养护造价水平,对北京市城市道路阻车桩的建设和管养情况开展了调研和实地测算研究.研究内容全面梳理了阻车桩的建设技术要点和管养现状,并进行了需求性分析,总结了标准化养护维修工艺流程,结合实地测算法确定了养护维修人材机的消耗量,编制了...     

兰州某车辆段电焊车间机械通风装置排毒降尘效果评价

目的对车辆段电焊车间Ⅰ、Ⅱ组通风除尘装置的效果进行评价。方法测定作业点的电焊烟尘浓度、车间MnO2浓度、台面控制风速、罩口风速、车间内通风装置的噪声及通风系统排出口的风量。结果该装置排毒降尘效果明显,但电焊烟尘浓度大部分测点仍未达标。结论Ⅰ组通风系统仍需进一步改进设计,提高除尘达标率。Ⅱ组通风系统设计不甚合理,管道、罩口密闭不严,风量损失过大,风机除尘效率太低。     

机车轴承振动检测超限的分析与思考

机车轴承是机车的关键部件,为确保机车运行中轴承的安全,近几年来,轴承振动检测技术在全铁路机务系统快速推广运用。我段自1999年开展检测以来,轴承检测过程中多次测出明显轴承故障,有效地预防了机车轴承质量事故的发生,虽然从轴承检测的宏观来看,检测出的故障比例很小,但由于轴承检测本身就是一种机车质量预防性措施,其主要作用是通过检测发现机车轴承质量隐患,而不是机车轴承质量故障。因此,为了确保机车运行时的安全,对轴承检测超限进行分析,显得尤为重要。1峭度系数KV、加速度有效值Grms简介轴承振动检测过程中,如何判断轴承的好坏,主…     

基于多智能体的地铁列车运行调整方法

针对移动闭塞条件下地铁列车运行的特点,将降低列车群的总晚点时间和提高相邻列车对客流的吸纳水平作为性能指标,建立地铁列车运行调整模型。应用Agent、多Agent协作技术,构建地铁列车Agent,设计地铁列车运行调整算法,给出基于规则的地铁列车运行调整控制策略。根据列车群晚点程度的不同,列车运行调整分为全局调整和局部调整。全局调整采用偏移计划运行图方法,局部调整采用滚动优化方法,通过多次调整达到恢复计划运行图的目的,并分别给出相应的调整方法和调整步骤。以北京1号线为背景进行仿真测试,仿真结果表明:基于多Agent协作技术的地铁列车运行调整方法是合理的,并具有动态的扩展性。     

强侧风作用下不同类型铁路货车在青藏线路堤上运行时的气动性能比较

在强侧风作用下,作用于列车的气动力迅速增加,严重影响列车运行的稳定性。本文基于三维、非定常N-S方程,采用动网格技术对货物列车在青藏线路堤上强侧风作用下运行进行了模拟计算,得到棚车、集装箱平车、敞车和罐车4种类型货物列车所受气动力。将计算结果与风洞实验结果进行对比,升力、侧向力和倾覆力矩均吻合较好。计算结果说明:随着侧风速度的增大,作用于棚车、集装箱平车、敞车、罐车的侧向力及倾覆力矩均显著增大;在强侧风作用下,棚车所受侧向力及倾覆力矩最大,故棚车在强侧风作用下较易发生倾覆事故,而罐车所受侧向力及倾覆力矩最小。     

公路路基设计高度的探讨

研究目的：公路路基的设计高度对公路路基的修建难度、其它构造物的修建要求、对公路的整体使用性能、工程造价都有非常重要的影响。本文特对此进行探讨。研究方法：对不同地区的公路路基高度的设计情况进行分析,并对路基高度合理设计的方法和应注意的问题进行了研究和探讨。研究结果：通过对不同地区公路路基设计特点的分析,提出了关于路基合理设计高度的建议,并结合设计经验,从不同角度提出了一些改善路基设计高度的措施。研究结论：（1）对于山区公路,在保证通常对路基要求的基础上,还应注重新设计理念对环保的要求;（2）对于平原地区公路,应通过各种措施尽可能地减小路基高度;（3）对于软土地区,应当特别注意软基沉降对于路基设计高度的影响。     

我国公路荷载的车轴—轮型分类和几何参数研究

针对我国现代公路运输车辆多轴化的特点,对常见19个品牌、1 000余种重载卡车车型进行统计分析,总结出11种典型荷载车型的轴—轮型分布和相应几何参数,为路面标准轴载换算以及力学分析提供必要依据。     

中小型煤炭物流企业发展

分析我国煤炭行业的发展现状,指出发展中小型煤炭物流企业的重要性,针对煤炭物流企业自身存在的一些问题,思考如何参与市场竞争,积极向现代第三方物流和现代物流发展,以及如何把握机遇迅速转变为大型物流企业等问题,为中小煤炭物流企业的出路指明方向。     

基于案例推理和神经网络的车辆故障诊断研究

将人工神经网络和基于案例的推理技术相结合,应用于车辆故障诊断系统中,建立了应急故障诊断模型;基于此模型,研究了车辆维修案例的表示方法并设计了CB神经网络的学习规则,通过系统的仿真训练和仿真诊断,该模型有效地提高了故障诊断的效能,满足车辆应急故障诊断的需求。