汽车用铝合金激光+TIG复合焊接工艺研究

对汽车用3A21铝合金的激光复合焊接工艺(激光 TIG)进行了研究,探讨了工艺参数对焊缝成型的影响规律及激光与电弧的复合作用。试验结果表明,激光焊复合工艺可以显著提高焊缝熔深和焊接速度,从而实现采用小功率激光焊机实现铝合金激光焊接的目的。在较宽的工艺参数范围内,YAG激光复合焊接铝合金具有焊缝成型美观等优点,且可大大提高生产率。     

基于稳定现状的滑坡滑带土强度参数反分析

介绍了滑坡参数反分析状态及约束条件的处理方法。提出了基于地质勘察,综合考虑滑坡稳定现状、发展趋势、滑坡物质组成、滑动成因、工程地质与水文地质条件,通过试算确定滑坡滑带土强度参数c、φ的反分析方法。以三峡库区石柱西沱滑坡为工程实例进行反分析,所得结果与试验综合取值十分接近,表明该方法有一定可行性。     

吸附饱和苯酚的活性炭电化学再生的研究

采用阳极扩展电化学氧化技术对吸附饱和苯酚的活性炭进行了电化学再生.实验表明:在石墨作为极板材料,投加氯盐的前提下,Cl-放电产生的Cl2溶于水生成的具有强氧化能力的物质HClO,将吸附在活性炭孔道表面的高浓度苯酚氧化是活性炭得以再生的根本原因.投加盐的种类、盐量、电流强度、电解时间和pH是影响再生效果的重要因素.     

出发就是冲锋开局就是决战——佳木斯同江海事处精准扶贫工作纪实

全面小康路上一个不能少、一个不能掉队,是我们党向人民群众作出的庄严承诺. 脱贫攻坚战打响以来,佳木斯同江海事处以背水一战的使命感、兵临城下的紧迫感、军令如山的责任感,全力以赴、多措并举、靶向发力、精准施策,推行帮扶"到户看院子、抬眼看房子、进门开柜子、伸手开管子、走近问身子、坐下问孩子"六个环节,做到全面小康路上不漏一...     

基于引力模型的陇南市对外交通发展研究

基于城市研究领域已广泛应用的引力模型,以我国甘陕川交界区域陇南市为例,进行区域对外交通发展趋势分析.首先采用断裂点(Breaking Point)模式计算出了陇南市到周边10座同级相邻城市的断裂点位置,然后把断裂点连接起来,确定了陇南市中心城市武都区的吸引范围.之后根据城市吸引范围与市城所辖行政范围不重叠区域的面积大小以及形状走势,明确指出了陇南市对外交通的7大出口方向;并以此着重对陇南市作为三省交界区域的对外交通空间发展趋势进行了分析和预测,同时做了相应区域对外交通规划的建设构想.     

立铣刀崩刀在线检测技术的研究与应用

本文对立铣刀的基本信息及现状进行了论述,通过对立铣刀在线检测方法和机构的分析及研究,实现了立铣刀崩刀后的可探测性,减少了工件返修和报废浪费,可为其他发动机工厂提供参考。     

铁素体不锈钢晶间腐蚀的机理和改善应用研究

铁素体不锈钢在汽车行业使用很广泛,从电子零件到车身焊接,都要用到铁素体不锈钢,而且激光焊接是汽车系统对不同金属材料连接的一个重要方式,而不锈钢的成分对金属焊接造成的晶间腐蚀敏感性不同。不锈钢的晶间腐蚀对焊接强度的耐久性有直接影响,对焊接牢固的安全性即对汽车系统的安全性有直接影响。晶间腐蚀在不锈钢焊接工艺多少存在,本文对晶间腐蚀的发生原因和改善对策做了充分阐述。     

Fatigue crack growth rates of rotor steel at elevated temperatures

Low fatigue samples were obtained from the outer edges of rotor steel （30CrlMolV） which had operated under different temperatures conditions. Based on this data, the effects of temperature on fatigue crack growth rates were investigated. This paper presents a derivation of the superposition expression of two natural logarithms governing crack growth rates and also discusses the relationship between a material’s constants and temperature. These results can provide experimental and theoretical references for fatigue life design of rotor steel in steam turbines.     

基于自适应遗传粒子群优化模糊神经网络的疲劳驾驶预测模型

为提高疲劳驾驶的预测精度,提出了基于减法聚类和遗传粒子群优化模糊神经网络的疲劳驾驶预测模型.根据训练样本,利用减法聚类确定网络结构和初始参数;借助于进化速度因子,采用自适应遗传粒子群算法优化网络参数.利用疲劳驾驶实车模拟实验获得的数据,对该模型进行了训练和测试,并将结果与传统的粒子群、遗传和反向传播算法进行对比.结果表明,该模型不仅精简了网络结构,缩短了训练时间,而且减小了全局误差,提高了预测精度.     

线控转向系统的PI~λD~μ控制器研究

根据线控转向系统的功能特点,建立了前轮转向模块动力学方程,基于分数阶微积分理论,提出一种基于分数阶微积分理论的PI~λD~μ控制器。讨论了微、积分阶次对控制系统的影响,并据此建立了可在Matlab/Simulink环境下使用的PI~λD~μ控制器仿真模型。通过对该控制的仿真分析,结果表明该控制器对提高线控转向系统性能的鲁棒性是有效的。