基于键合图的车用蓄电池建模与仿真

按照键合图的规则,分别建立了蓄电池等效电路的键合图模型和冷却系统的键合图模型,然后将电系统和热系统耦合在一起,实现了蓄电池系统的键合图模型,最后建立了蓄电池的数学模型和仿真模型,并实现了动态仿真。     

内燃机车柴油机油石油醚不溶物检测方法的研究

不溶物是反映运用柴油机油性能的一个重要指标,铁路上使用的GB/T 5822.2-1986石油醚不溶物标准方法已经不能准确测定3、4代柴油机油中的不溶物。新修订的GB/T 5822.2-2004石油醚不溶物测定方法与ASTM D893B-1997戊烷不溶物方法具有很好的相关性,而且方法更简便、准确,更适应国内铁路需要。     

改进的BP神经网络在铁路客运量时间序列预测中的应用

针对目前铁路客运量预测方法的不足,采用改进的BP神经网络对铁路客运量时间序列进行预测。分析改进的BP神经网络原理,对1980年—1998年的铁路客运量进行归一化处理,建立铁路客运量时间序列神经网络预测模型,设计网络参数,进行网络学习与训练的仿真试验。对比分析改进的BP神经网络与标准的BP神经网络预测结果,证明改进的BP神经网络预测结果更准确,精度更高。     

磁流变耦合轮对控制策略研究

从磁流变耦合轮对的工作原理推导出了转矩与控制电流之间的关系,并以此为依据提出了磁流变耦合轮对的PWM快速控制方法,设计出了磁流变耦台轮对的控制器,建立了控制电流的状态空间模型。分析表明,磁流变耦合轮对线圈的参数对电流驱动器的性能影响很大。     

一种基于垂直字符边界特征的车牌定位方法

提出了一种基于垂直字符边界点特征的车牌定位方法,该方法能有效定位车牌,定位精度高达９８％,定位时间不超过２ｓ,并能有效地克服光线和天气条件等影响。     

公交线路客流模糊神经网络预测模型

提出一种基于模糊神经网络理论的公交线路客流预测模型。实验比较发现,该模型具有较强的自适应性,其预测结果优于常规时间序列模型ＡＲ、ＡＲＭＡ得到的预测结果。该模型适用于公交企业运营调度管理的需要。     

可变线载荷压轮的设计与探讨

介绍了一种独特新颖的可变线载荷刚性光轮压路机压轮碾压面的结构设计,探讨了此结构压轮的线载荷变化特性及实用性。该设计实现了压路机压实作业中线载荷随碾压材料密实度的提高也相应增大的理想工况,扩大了压路机的作业范围和压实能力     

液舱内大幅晃荡引起的压强预报

本文基于流体体积(VOF)法就部分装载液体的液舱内的晃荡压强进行了二维数值计算.为了模拟大幅晃荡引起的冲击压强,重点对数值计算较为敏感的速度边界条件进行了数值处理.通过对某一矩形液舱内的液体晃荡的计算,得到了自由表面位置和压强的时间历经曲线.计算结果同实验值的比较显示:本方法可以用于计算预报大幅晃荡引起的载荷.     

基于LabVIEW的实时数据远程监控系统研究

利用虚拟仪器技术和网络通讯技术,使用TCP/IP通讯协议组和LabVIEW中通讯功能模块,在LabVIEW工具平台上用G编程语言实现了实时数据的采集及其远程监控系统.结合实例阐明了这种方法的可行性及实用性强的特点.应用该方法使系统变得灵活,用户界面便于人机交流.     

瞬态转速测量方法的研究与改进

对传统的转速测量方法进行了深入分析 ,提出了一种新的转速测量方法 ,新测速法在不提高对转速传感器要求的基础上实现转速的快速精确测量 ;详细地阐述了该方法的基本原理 ,并且将据此原理设计的测速系统的测量精度和测量时间与传统测速方法进行了对比分析