人工神经网络技术在昔格达地层公路边坡稳定预测工程中的应用

通过人工神经网络预测技术对西昌至攀枝花高速公路新开挖昔格达地层高边坡进行稳定性预测,利用已有5个月的观测数据,应用误差反向传播（BP）理论建立预测模型,通过计算,得到每个边坡观测断面的预测结果。预测结果与目前边坡实际变形基本吻合,证明人工神经网络预测技术在昔格达地层公路边坡变形预测中是发挥一定作用的。     

基于BAM神经网络河床断面模式识别的中小桥水害预测

针对现行的中小桥水害预测方法野外作业量大、缺乏资料无法预测等弊端,从推理公式出发,把实际中小桥河床断面分为9种类型,建立了各类断面直接从雨量到水位的水害预测模型;利用BAM神经网络对河床断面进行模式识别,以确定水害预测模型的类型;将该桥雨量-水位数据代入相应的水害预测模型,求解其中的参数,得出该桥的雨量-水位函数关系式.实例验证该方法具有可行性和有效性,大大降低了劳动强度.特别是对于缺乏资料的中小桥水害预测,尤为适用.     

高原荒漠区路面机械及配套设备的改造与选型

为了使普通路面机械适应高原施工,对其进行技术改造,分析了高原荒漠环境对沥青拌和站、摊铺设备的影响,从动力系统、散热系统、橡胶件与密封件、驾驶室与人机工程等方面对装载机进行改造;通过增设"罐中罐"结构、改进加热方式等技术手段,达到减少沥青拌和站热能损耗目的。     

弯沉基层质量的控制优势

弯沉指标在检验方法,联系实际等方面有很强的优势,并被施工者所认同。因此,建议在《公路工程质量检验评定标准》的基层质量实测项目中增加弯沉指标这一项。     

基于神经网络的冷藏集装箱远程故障监测诊断系统

冷藏集装箱迅速发展成为国际贸易中的一种重要运输手段,但是,冷藏箱的故障监测和诊断还局限于原始的人工检查状态,文章探讨了利用VB开发基于BP神经网络的远程故障监测诊断系统．通过此系统能够把船公司、码头堆场和航行的船舶有机地联系在一起。     

高速铁路列车运行冲突判定及其实现

为了提高高速铁路行车调度水平,保障行车安全,研究了车站间隔时间冲突、区间冲突、到发线运用冲突、行车作业与维修作业冲突、列车运行与旅客换乘时间冲突、动车组接续时间冲突和跨线列车跨线时间冲突7类冲突的判定方法.根据高速铁路列车运行冲突的判定依据,运用时间拓扑矩阵理论,建立了事件时间片时态关系的计算准则,实现了列车事件的时间逻辑判断.将高速铁路列车运行冲突判定分为到发线运用冲突判定和其他类型冲突判定,提出了冲突判定的思路和步骤.应用实例表明:利用上述列车运行冲突判定规则和时间拓扑矩阵模型的组合,能够实现各类列车运行冲突的实时判断,满足高速铁路行车指挥的需要.      

润滑耦合下冲击引起的轴系弯扭振动特性分析

船舶推进轴系的弯扭振动与支承轴承的润滑油膜相互耦合,互相影响。文中给出了轴承的润滑方程及润滑与弯扭振动耦合的运动方程,通过数值计算,研究了润滑油粘度对轴系振动的影响。从计算的结果可知:在冲击载荷的作用下,弯扭振动响应随粘度增大而减弱,振幅衰减加快,冲击作用对轴系振动干扰时间缩短。同时,润滑粘度愈低,弯扭耦合性愈强,振幅改变愈大,互激励愈明显,而在高粘度条件下,轴系的弯扭耦合性减弱,扭转振动受冲击载荷的影响不明显,而弯曲振动受冲击载荷的影响明显存在。     

弹性限位浮筏隔振系统的动力学建模与算法

文章从接触动力学的角度,建立多自由度多弹性限位浮筏隔振系统的动力学模型,采用人工神经网络算法用于判别限位器的接触状态.实例分析指出,神经网络算法接触判别的时间大大缩短,接触计算得以实现.得出了对工程有指导意义的结论:限位器单向约束时,筏体和设备的最大位移与限位器之间存在最优间隙.限位器双向约束时,筏体的最大位移与限位器之间存在最优间隙,而设备的最大位移随着限位器的间隙增大而增大.限位器间隙对系统的影响与限位器的约束状态有关.     

GT28燃气轮机工业/船用衍生的技术策略研究

GT28燃气轮机是1台带动力涡轮的三轴燃气轮机,性能良好。通过对其工业/船用衍生应用与发展研究策略的分析,全面勾画出其技术发展网络及主要关键技术,明晰其应用和发展技术途径,提出当前应重点开展燃气轮机发电模块(船用/陆用)、天然气增压机组、间冷循环燃气轮机的应用与发展研究工作。在此基础上将会全面推进GT28燃气轮机的工业/船用衍生应用与发展。     

低频波浪在常水深地形中传播的数值研究

利用基于Boussinesq方程的波浪辐射应力计算模型,模拟常水深地形中传播的低频波浪,研究其形态变化,以及低频波浪与波浪辐射应力之间的关系。结果发现约束长波的波幅和波群的辐射应力值基本保持在某一均值不变;主频的波幅、约束长波的波幅都会做一定周期的震荡,同时波群的辐射应力也随之而震荡,三者之间的变化关系是波群非线性能量传递的表现。