港区水域通航环境综合评价模型研究

针对港区水域通航环境危险度评价指标的权重计算和综合评价问题,运用主客观组合赋权法和距离函数建模法并借助MATLAB工具对多个港区通航环境危险度评价指标的权重进行计算并进行了综合评价.模型应用分析结果表明,该模型能够快速地对多个港口的通航环境做出综合评价,并且评价结果具有稳定性和可靠性.     

三峡库区变动回水段码头新结构研究

三峡工程建成蓄水至175 m以后,库区变动回水区港口码头建设面临的是长历时的大水深和年复出现的大水位差及大流速的水文环境,使类似于三峡水库成库前传统的架空直立式码头的施工方法不再适宜.以纳溪沟实际工程,提出了墩柱梁板式码头新结构,并分析了其力学性能.研究表明,该结构型式码头能够较好的适应三峡蓄水后出现的长历时大水深现象...     

地铁隧道活塞风成风影响因子分析

地铁列车在进站或驶离车站过程中产生的活塞效应及其活塞风与地铁通风和能耗关系密切。随着地铁的广泛应用,如何在保证满足站厅和站台层舒适度要求的前提下,尽可能的降低能耗,减少运行费用,是建设和管理部门必须考虑的问题。所以有关活塞风的合理利用对于实现地铁运营节能具有重要的理论价值和实际意义。从活塞风的成因出发,系统的研究了影响活塞风成风大小的因素,对影响活塞风成风的主要因素进行了SES单因素模拟试验,并指出活塞风成风因素的优化选择。这既是合理利用活塞风以实现进一步节能的有效途径,也为地铁设计和运营提供理论上的支持和技术上的参考。     

隧道涌水突泥风险评价模型研究

结合层次分析法和模糊综合评价法,对涌水突泥这一灾害建立了风险评价模型,并对其进行量化处理,通过模糊—综合评价方法得到隧道涌水突泥风险评价模型。最后,将该风险模型应用于铁峰山隧道实例中,可以较明确的表达特定条件下隧道的涌水突泥风险级别,具有较高的可靠性和合理性。     

连续语音串识别显示系统的研究与应用

简述了非特定人连续语音串识别显示系统的实现。分析了连续语音串识别的混淆现象及其难度。根据幅频特性原理,采用决策树的方法,可有效提高非特定人连续语音串识别的正识率。介绍了该系统在城市轨道列车中提供预告及到站信息的工作流程。     

基于神经网络数据处理的轮缘踏面检测研究

介绍了一种基于神经网络数据处理技术的轮缘踏面自动检测方法.该方法能自动判断被测轮对轮缘踏面是否因磨耗过限而需要镟修.它通过数码相机采集被测轮对的原始图像,输入计算机,通过计算和处理,并与基于BP神经网络建立的模型相比较,从而自动作出判断.这种非接触式自动测量方法与多年来采用的手工测量方法相比较有很大的提高,可判断自动检测的精度在0.2 mm范围之内,而工程测量的精度要求为0.5 mm.     

军用机场沥青混凝土道面设计方法

为了合理设计军用机场沥青混凝土道面,以设计飞机作为计算荷载,按照疲劳等效原理,分析了不同飞机之间的交通量换算关系,根据军用机场道面使用特点、组成结构材料特性和损坏现象,采用面层、基层、底基层底部的拉应力和面层的剪应力作为结构设计指标,应用弹性层状体系理论设计了军用机场沥青混凝土道面。在H-6、MD-82和B727-100组成的混合交通中,分别用H-6和MD-82作为设计飞机,采用道面结构设计程序Pave2000进行结构层厚度计算。计算结果表明,以H-6为设计飞机,下基层设计厚度为34 cm,以MD-82为设计飞机,下基层设计厚度为33 cm,两者相对误差仅为3.03%,说明此设计方法是正确的。     

视频监控系统在港口的应用

在港口的货物仓库、堆场、各出入卡口、码头前沿等监控点安装视频监控探头,构建数字视频监控系统,可以使口岸监管部门实时监控现场情况,并可以通过数字化设备记录取证,从而大大减轻监管人员的劳动强度,提高口岸通关效率.     

上下立交隧道施工优化与动态近接分区

为优化在建交叉隧道施工顺序,对不同近接施工影响程度进行动态分区以便于施工管理。以在建的珠海大横琴山一号隧道与珠机城际隧道交叉段为工程背景,其中珠机城际隧道(断面小)在上方,而大横琴山一号隧道(断面大)在下方,应用数值仿真软件建立“先上后下”及“先下后上”2种施工工况模型。对比分析不同施工顺序下立交隧道纵向位移、横断面位移、拱顶沉降、仰拱位移、塑性区及支护结构应力等变化规律。讨论地层围岩位移分区准则与既有结构强度分区准则。研究后行隧道掌子面施工至交叉点不同距离时,先行隧道位移以及结构强度的动态分区情况,其中红区为特危险区、黄区为危险区、白区为注意区。研究结果表明：“先下后上”施工比“先上后下”施工要好;现场采纳了此方案,先施工下方大横琴山隧道,然后再施工上方珠机城际隧道。“先下后上”施工时,上部隧道开挖至交叉点前6 m至交叉点后12 m对下部隧道影响明显;并以下部隧道距中轴线前18 m至中轴线后10 m范围内作为特危险区,同时上部隧道开挖至距中轴线前后0.25D(D为开挖隧道跨度)范围内需加强监控量测,以保证隧道安全。“先上后下”施工时,以上部隧道距中轴线前27 m至中轴线后13 m作为...     

Modeling traffic crash rates of road segments through a lognormal hurdle framework with flexible scale parameter

This study examines distributional characteristics of crash rates for road segments using observed accident data. The results indicate that the distribution of crash rates is mixed and right‐skewed, which motivates the consideration of non‐normal distributions. With the aid of Kolmogorov–Smirnov tests, kernel density plots, and Q–Q plots, the lognormal distribution is verified as an appropriate candidate for representing the positive domain of crash rates. Then, a lognormal hurdle model was developed and also compared with gamma and Weibull hurdle models. Further, the lognormal hurdle model was revised by allowing the scale parameter to vary with respect to explanatory variables. Such a modification enables the heterogeneous skewness of samples to be captured while enhancing the modeling flexibility. The proposed model was also compared with a Tobit model, an alternative approach that treats crash rates as censored data. Among all these models, the proposed lognormal hurdle model with flexible scale parameter presents the best modeling performance, and the analyses also reveal that several explanatory variables affect crash rates through not only the location parameter but also the scale parameter in the lognormal model. This study finally attempted to inspect crash rates through count models, and it discovered that the proposed hurdle model is superior because it is able to output the whole distribution form of crash rates, whereas the crash count model can only provide the expected value of crash rates, provided the exposure variable servers as an offset term in the link function of the mean parameter. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.