抗人γ-精浆蛋白V_H单域抗体/人p53四价功能域融合基因的构建及空间构象分析

目的　构建抗人γ 精浆蛋白 (γ Sm)重链可变区 (VH)单域抗体 /人 p5 3四价功能域融合基因 ,并进行空间构象分析。方法　选用人IgG3上游铰链区作为抗体和人p5 3四价功能域之间连接的linker。利用回归PCR法扩增人IgG3上游铰链区与人p5 3四价功能域融合基因 ,并在融合基因 5’端和 3’端引入SalⅠ与HindⅢ酶切位点 ,将融合基因克隆入 pUC1 9载体中构建pUC1 9/IgG3 /p5 3克隆载体。将抗人γ SmVH 单域抗体克隆入 pUC1 9/IgG3 /p5 3载体中 ,构建抗人γ SmVH 单域抗体 /人 p5 3四价功能域融合基因。经酶切鉴定及序列测定证实后 ,利用计算机软件进行空间构象分析。结果　获得了抗人γ SmVH 单域抗体 /人 p5 3四价功能域融合基因 ,基因全长 5 2 8bp ,可编码 1 76个氨基酸 ,与已发表的抗人γ SmVH 单域抗体、人IgG3上游铰链区和人p5 3四价功能域基因cDNA序列一致。计算机软件分析结果显示 ,融合基因表达产物可自动装配成四聚体抗体 ,并具有四条长的、柔性好的多肽 ,可确保每个抗体空间构象的独立性。结论　构建成功四价抗人γ SmVH 单域抗体 ,为进一步临床应用奠定基础。     

PERIPANCREATIC ARTERIAL LIGATION COMBINED WITH ARTERIAL INFUSION REGIONAL CHEMOTHERAPY FOR TREATING PATIENTS WITH ADVANCED PANCREATIC CARCINOMA

Ｔｈｅｄｅｔｅｃｔｉｏｎｒａｔｅｏｆｒｅｓｅｃｔａｂｌｅｓｍａｌｌｐａｎｃｒｅａｔｉｃｃａｒ ｃｉｎｏｍａｉｓｉｎｃｒｅａｓｉｎｇａｓａｒｅｓｕｌｔｏｆｒｅｃｅｎｔａｄｖａｎｃｅｓｉｎｖａｒｉ ｏｕｓｄｉａｇｎｏｓｔｉｃｉｍａｇｉｎｇｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓ,ｈｏｗｅｖｅｒ ,ｒｅｓｅｃｔｉｏｎａｔｔｈｅｔｉｍｅｏｆｄｉａｇｎｏｓｉｓｉｓｐｏｓｓｉｂｌｅｉｎｏｎｌｙ 5 %- 2 2 %ｏｆｔｈｅｐａｔｉｅｎｔｓ[1] ,ａｎｄｍｏｓｔｏｆｔｈｅｐａｔｉｅｎｔｓｂｅｌｏｎｇｔｏａｄｖａｎｃｅｄｐａｎｃｒｅａｔｉｃｃａｒ…     

公路实验室沥青比对试验误差分析探讨

2000年,浙江省23个公路实验开展了一次沥青针入度,软化点和延度比对试验,经分析研究,得出了一些有价值的结论。     

跨既有铁路京包四线连续梁合龙段钢壳施工技术

主要介绍在既有铁路京包上方施工的霸王河1号特大桥(60+100+60)m连续梁转体桥中跨合龙段施工技术,根据现场实际情况研究发明了合龙段钢壳施工技术,并具体阐述钢壳加工,安装焊接等主要工况,对今后桥梁合龙段施工具有借鉴意义。     

舰艇设计招标的评价方法研究

本文根据系统评价思想,建立了一种轻型水面舰艇设计招标的评标条目体系,提出了条目权重的确定方法,并根据不同类型的条目,建立了相应的单项评价的数学模型,最后按条目的相互关系采用相应的并和规则,提出了进行综合评价的数学模型和方法。     

柴油机磨粒参数的灰色关联分析及预测

该文根据紫油机时间序列磨粒形状参数,应用灰色系统理论进行关联分析,并用GM（O,N）模型进行磨损趋势预测,在实际应用中证明这一方法是有效的。     

加肋圆柱壳振动相似性试验研究

本文试验研究了三个加肋圆柱壳模型的振动相似性。结果表明,模型的无量纲频率ωl/√E/ρ和归一化振动加速度l^3ρa/F相似。模型设计和试验时。缩比因子λ1、谱级倍频程数K和频率移动的带数N应满足关系2^N／K＝λ1。     

面向21世纪航海类热工课程改革研究

为培养高质量的轮机工程管理人才,满足21世纪我国海运事业发展的需要,围绕提高轮机工程管理人才的素质这一中心,论述了对该专业的主要专业基础课程热工学进行教学改革的实践与探索。     

Fault diagnosis for wind turbine based on improved extreme learning machine

A fault diagnosis method based on improved extreme learning machine (IELM) is proposed to solve the weakness (weak generalization ability, low diagnostic rate) of traditional fault diagnosis with feedforward neural network algorithm. This method fuses signal feature vectors, extracts six parameters as the principal component analysis (PCA) variables, and calculates correlation coefficient matrix among the variables. The weight values of control parameters in the extreme learning model are dynamically adjusted according to the test samples’ constantly changing. Consequently, the weight fixed drawback in the original model can be remedied. A fault simulation experiment platform for wind turbine drive system is built, eight kinds of fault modes are diagnosed by the improved extreme learning model, and the result is compared with that of other machine learning methods. The experiment indicates that the method can enhance the accuracy and generalization ability of diagnosis, and increase the computing speed. It is convenient for engineering application.