亚洲牛带绦虫成虫延伸因子-1基因的表达、纯化及免疫学分析

目的 对亚洲牛带绦虫成虫延伸因子-1(elongation factor 1,EF-1)基因进行克隆、表达和免疫学初步研究.方法 将亚洲牛带绦虫成虫EF-1克隆到原核表达质粒pET-28a( )中,在大肠杆菌BL-21/DE3中用异丙硫代-β-D半乳糖苷诱导表达,表达产物通过十二烷基磺酸钠-聚丙烯酰胺凝胶电泳(SDS-PAGE)进行鉴定,用镍离子金属螯合剂亲和层析柱进行纯化,用蛋白印迹法(Western blotting)进行免疫学分析.结果 PCR、双酶切及DNA测序结果 均表明重组质粒pET-28a( )-EF-1构建成功.重组蛋白可被感染了亚洲牛带绦虫患者血清和猪血清识别,表明其具有免疫反应性.结论 亚洲牛带绦虫成虫EF-1基因可在原核表达系统中获得具有免疫学活性的表达,为进一步研究该蛋白的功能奠定了基础.     

化马隧道涌水处理浅析

化马隧道涌水为高压宽张岩溶裂隙水,具水量大,压力高,涌水连续、贯通性好、补给水头稳定等特点。通过详细地质勘探、水文地质条件分析及准确地质超前预报,掌握了涌水的特点和性质,提出了采用迂回导坑绕避结合泄水洞排水的处理方案,顺利通过了隧道涌水段。     

同步碎石封层技术在北疆地区公路应用研究

通过在新疆北部地区采用同步碎石封层技术对试验路段各路况指标进行跟踪检测,验证了同步碎石封层对原路面行驶质量、路面损坏状况、抗滑能力的改善效果以及其防渗水作用,从而得出同步碎石封层具有优良路面养护性能的结论。     

基于小波分析的柴油发动机燃油喷射图像处理

对燃油喷射过程的图像处理是开发柴油机燃油喷射及缸内燃烧激光观测仪的关键技术之一。文中设计了柴油发动机燃油喷射过程图像采集与处理试验系统，并在此基础上重点介绍了将小波分析应用于柴油发动机燃油喷射图像的边缘识别与图像分割方法。试验获得了良好的效果，证明了小波分析应用于柴油机燃油喷射图像处理的可行性与有效性。     

地下工程建设对城市地下水环境的影响分析

研究目的：研究地下工程在施工和运营的过程中对地下水环境的影响，为地下工程的建设规划及地下水环境保护提供科学依据。研究结果：在总结地下工程建设对地下水环境影响基础上，以西安市城市轨道交通2号线为例，利用经验公式计算施工期车站基坑降水对地下水的影响，并采用数值模拟的方法预测地铁运营后对地下水流场的影响。地铁施工期的基坑降水只发生在张家堡站，中心水位下降6．3m，降水量为10454．15m^3／d，影响半径441m，对地下水流将产生一定的影响；地铁建成运营以后的地铁线路阻挡了地下水的径流，造成“迎水面”水位壅高，“背水面”水位降低，通过模拟水位变幅在0～1．7m。     

博格板式无砟轨道CA砂浆施工技术

CA砂浆是我国新引进的一项技术，在我国铁路建设中也是首次使用，其关键环节是要掌握CA砂浆的生产和灌筑工艺以及成套设备的使用。     

盐渍土机场地基处理研究

概述盐渍土的工程危害，得出道面下水盐运动所导致的盐分、水分迁移是造成盐渍土地区机场的迅速破坏的原因，并对盐渍土地区机场与公路差异进行了比较，在总结目前常用的处理方法的基础上，结合机场特殊性探讨了适合机场的处理办法。     

超长无缝高层建筑外檐石材幕墙结构的抗震设计与施工控制

结合实际工程项目，全面考虑各种荷载及相关因素，研究天津地区大风、地震等不利环境条件下超长无缝高层建筑外檐石材幕墙结构的受力状态，优化各种异型支架，解决了幕墙结构安全可靠性，降低工程造价。     

载货汽车后下部防护装置的研究

文章介绍了载货汽车车后下部防护装置的相关法规,分析了该装置的现状,进行了碰撞理论研究和相关力学分析,在此基础上,着重介绍了作者自主设计的载货汽车后下部防护装置的结构、工作原理、特点以及主要尺寸的设定方法。     

Real-time queue length estimation for congested signalized intersections

How to estimate queue length in real-time at signalized intersection is a long-standing problem. The problem gets even more difficult when signal links are congested. The traditional input–output approach for queue length estimation can only handle queues that are shorter than the distance between vehicle detector and intersection stop line, because cumulative vehicle count for arrival traffic is not available once the detector is occupied by the queue. In this paper, instead of counting arrival traffic flow in the current signal cycle, we solve the problem of measuring intersection queue length by exploiting the queue discharge process in the immediate past cycle. Using high-resolution “event-based” traffic signal data, and applying Lighthill–Whitham–Richards (LWR) shockwave theory, we are able to identify traffic state changes that distinguish queue discharge flow from upstream arrival traffic. Therefore, our approach can estimate time-dependent queue length even when the signal links are congested with long queues. Variations of the queue length estimation model are also presented when “event-based” data is not available. Our models are evaluated by comparing the estimated maximum queue length with the ground truth data observed from the field. Evaluation results demonstrate that the proposed models can estimate long queues with satisfactory accuracy. Limitations of the proposed model are also discussed in the paper.