京沈铁路客运专线对承德外八庙国家级风景名胜区鸡冠山分景区的影响分析

目前铁路项目在选线过程中不可避免地会遇到环境敏感区,但是受地质条件、技术条件、城市规划、基础设施等因素限制,有时难以绕避.本文结合新建京沈铁路客运专线,将工程穿越鸡冠山分景区的选线过程、工程建设对景区的影响以及采取的防治措施做以简要介绍.     

生命在平凡中闪光——纪念杨庆文同志

“我们对着茫茫的珠江痛悼您，江水哽咽；我们对着苍翠的青山痛一阵您，群山无言。我们的好同事，您别走……”声声深情呼唤，无法留住他远去的脚步。     

新形势下高校家庭经济困难学生认定与资助模式的探讨

家庭经济困难学生认定是高校助学工作的基础。当前认定方法和认定工作中存在着信息虚假、缺乏统一标准、侵犯受资助人隐私等问题。为改变传统的资助模式,文章提出了构建以有偿性资助为主的资助新模式,新资助模式有助于降低认定成本,保护家庭经济困难学生的心理健康以及提高效率。     

基于网络时间协议(NTP)的城市轨道交通时间服务器的设计

设计了一套基于嵌入式的城市轨道交通GPS(全球定位系统)时间服务器.系统硬件采用GPS OEM板和ARM 9开发板,并在开发板上增加了Zigbee无线传输模块和扩展了的RS 485接口,可满足城市轨道交通时间信息传输多样性的要求.通过分析网络时间协议(NTP)的基本原理,设计并完成了嵌入式Linux下的服务器程序和Windows下的客户端程序；客户端程序采用Windows系统内部的高精度定时器,提高了时间分辨率,可以使局域网内计算机的授时精度达到微秒级.利用真实的网络环境对其进行测试,结果能够满足城市轨道交通行车控制和运营管理的特定要求.     

适应高爆发压力的高性能柴油机气缸盖设计

以某4DC发动机的基本参数为输入条件,对气缸盖进行了概念定义及详细设计,着重介绍了气道、油道、喷油器、配气机构和冷却水套的定义过程以及为保证气缸盖刚度和强度采取的技术措施,提出了气缸盖"W"型水套的概念。对该气缸盖设进行的设计评估结果表明,其使用性能、冷却性能、结构可靠性、铸造性能均满足设计要求,且气缸盖质量仅为30 kg,实现了气缸盖设计轻量化目标。     

浅析《现代外语》中两篇外语教学的实验报告

章通过对《现代外语》中两篇外语教学实验报告的分析，阐述丁在语言实验研究过程中，处理好各种变量的关系、总体样本与抽样之间的关系以及无关变量的控制对实验报告信度有很大的影响。     

INTERNET在箱运业务中的应用

随着INTERNET和电子商务的发展，世界上各大租箱公司也纷纷在网上开发自己的主页，并大力投资完善其功能，在信息查询、辅助交易和费用结算等方面进行了广泛的实践。同时，由于INTERNET的诸多优点．许多租箱公司还积极宣传和推动网络的运用，这对其降低经营成本、提高工作效率、提升公司形象和满足客户需求等产生了积极的作用。现将IN-TERNET在租箱业务中的应用情况介绍如下：     

杭州市交通状况及车联网市场前景的调研与分析

作为物联网在交通领域的应用,车联网可有效缓解当前的城市交通问题.为更好地把握车联网的市场前景,2012年底在杭州市开展了一次大规模随机抽样调查活动,在汽车4S店、二手车市场、高校、政府机关和企业内随机发放问卷共800份.根据对问卷结果的统计分析,绝大部分驾驶员对杭城交通状况十分不满意,造成交通问题的主因是车辆增长过快,大多数驾驶员对车联网应用及相关产品十分感兴趣,并愿意为之支付一定费用.由此可以推断车联网市场前景非常广阔.     

温湿耦合作用下喷射混凝土孔隙结构与强度试验研究

为分析隧洞围岩温度和洞室环境湿度对喷射混凝土细观孔隙结构特征及单轴抗压强度的影响，采用室内CT扫描和无侧限压缩试验的方法，测试不同围岩温度、湿度条件下喷射混凝土细观孔隙结构的分布特征和单轴抗压强度，建立基于细观结构参数的喷射混凝土单轴抗压强度预测模型。研究结果表明： 1）低湿环境（湿度25%）下，高岩温诱发喷射混凝土孔隙结构和力学性能劣化，温度越高劣化影响越显著，喷射混凝土单轴抗压强度可采用Schiller模型预测； 2）高湿环境（湿度95%）下，60 ℃岩温是喷射混凝土力学性能和孔隙结构特征发生劣化转变的临界温度； 3）引入相对湿度影响系数建立的高湿环境喷射混凝土抗压强度预测模型，其预测结果与试验结果较吻合。     

Lightweight mixture faults detection method for gasoline engine using on-line trend analysis

Mixture faults detection is meaningful for gasoline engines because proper mixture is the basic prerequisite for healthy running of a combustion engine. Among existing methods for faults detection, the data-driven trend analysis technique is widely used due to the simplicity and efficiency in time-domain. The CUSUM (Cumulative Sum Of Errors) algorithm is good at real-time trend extraction, but it’s easy to be costly on the fuel trim signal during the engine in normal working conditions, which will increase battery energy consumption because engine failure is rarely occurs. Hence, the conventional treatment methods of artifacts in the CUSUM algorithm are modified by means of decay function and detection time analysis. The thresholds are tuned according to the characteristics of artifacts instead of residual variability, which leads to better results of trend extraction and less computation. Then, the revised CUSUM algorithm is used for monitoring the mixture abnormal behaviors, and the mixture faults can be detected in real time through analyzing the variation features of fuel trim signal. The lightweight faults detector using the advanced CUSUM algorithm (FD-A-CUSUM) is evaluated on the experimental data collected from a Ford engine. The validation results show that while engine works under normal conditions, the computation of FD-A-CUSUM has decreased by 72.79 % in comparison with the detection method using the original CUSUM algorithm (FD-O-CUSUM), and the false alarm ratio of FD-A-CUSUM is 3.37 %. Futhermore, the detection results of FD-A-CUSUM for two leakage faults have achieved 91.18 % test accuracy.