基于形态检测与深度学习的高空视频车辆识别

为了准确提取广域场景道路交通信息,本文融合形态检测与深度卷积网络,提出了无人机视频车辆定位及车型识别方法. 首先,基于形态检测建立候选目标提取算法,并构建了含244 520 个无人机视频车辆样本的深度学习图像基准库;然后,通过增加卷积层、池化层及调整网络参数等方法对AlexNet 进行重构,提出了改进模型AlexNet*;最后,建立了基于候选目标提取算法与AlexNet*的车辆识别方法. 验证分析显示：AlexNet*的图像分类F1 均值达 85.51% ,优于AlexNet(82.54% )、LeNet(63.88% )、CaffeNet(46.64% )、VGG16(16.67% ) 及 GoogLeNet(14.38%);本文车辆识别方法对小汽车及公交车的正检率、重检率和漏检率均值分别达94.63%、6.87%、4.40%,可有效识别无人机视频目标.     

12V180柴油机性能试验数据采集处理系统

开发了一种用于12V180型机车柴油机台架性能试验的数据采集及处理系统,该系统能实现试验流程的自动监控,试验数据的自动采集、分析、处理、试验结果的显示、存储及打印输出,通过检测柴油机的传速、机油压力、排油等参数,提取反映柴油机状态的特征向量,成功地诊断柴油机的技术状态及典型故障。     

有时间约束旅行商问题的启发式遗传算法

有时间约束的旅行商问题作为旅行商问题的拓展,是一个重要的NP难题,深入研究这一问题具有重要的理论和实践意义。将时间窗约束转化为目标约束,采用序列编码设计了基于启发式规则的可同时处理软、硬时间约束的遗传算法——2-交换变异的遗传算法和3-交换变异的遗传算法。实验表明HGA1优于简单遗传算法(SGA),HGA2优于HGA1。     

PREPARATION OF HOLLOW LATEX PARTICLES BY ALKALI-ACID TREATMENT

IntroductionPolymer blends by emulsion polymerizationhave appeared as extremely important materialsand increased attraction for both academic and in-dustrial researchers.These blends rang from com-pletely homogeneous ones to phase- separatedones.Morphological configuration of these poly-mers is a key factor in determining the physicalproperties of the materials[1] . It is important forpreparation of polymer latex particles to controlthe polymer latex particle morphology.Polymer latex particle…     

从泥石流沟的岩土稳定性论冲淤变动型泥石流的物源问题——以西[ BF (昌)木(里)路平川泥石流为例

本文以极具典型的平川泥石流为例比较全面的分析 了冲淤变动型泥石流的物源问题.根据现场调研及室内岩土分析进行的研究成果显示,川西 南高山深谷地区的大型泥石流沟中的松散土体以中、粗粒段为主,其分布与地形密切相关; 位于泥石流沟中、前部位的松散土体的稳定性最差,是补给泥石流的重要物源;松散土体的 发育主要受控于地质及岩土环境,人类活动只能影响松散土体的稳定性.,The authors discuss roundly source of loose earth fo r impact-deposit debris flow to develop taking pingchuan debris flow,one of the quite typical impact-deposit debris flows in southwest sichuan province,as an example in this paper. on the basis of detailed investigations in-situ,geotechn ial testing in Lab and theory analysis,all results indicate obviously that moder ate and bulky loose earth in giant debris flow situating in southwest sichuan mo untainous area are main institute,whose tribulation are consistent with landform s.Loose earth locating in mid-forepart catchment are quite unstable,so often be comes main source of loose earth of debris flow.Formation of loose earth is cont rolled principally by geologic and geotechnical environment while human actions is the secondary factor for loose earth to form.In many times,human actions prov ide loose earth through loose earth stability.,     

城市物流配送中心信息管理系统的研究

从城市物流配送中心业务需求特点出发,指出城市物流配送中心信息管理的重要性,并从业务运作层、业务管理层和战略决策层分析了信息管理的内容,并以此为基础探讨城市物流配送中心信息管理系统平台的构成以及网络拓扑结构,并提出当前城市物流配送中心信息系统可采用的开发模式.     

带小圆管圆柱振荡流中流体动力系数试验研究

本试验利用摆动装置进行了带小圆管圆柱的流体动力系数的测量研究。首先用光体圆柱作为校核模型进行试验,将结果与已有资料进行比较,以确定试验方法可行。然后对圆柱带一根、二根和三根小圆管进行了系列测量试验,得到了一批数据,可供有关设计工作使用。     

基于行为识别的智能车纵向决策研究

针对智能车纵向决策问题,提出基于环境车辆偏离车道程度识别运动模式的方法;构建动态环境车辆横纵向轨迹预测模型,并求解;构建保持、先行、避让在内的决策集,提出基于预测轨迹的单个车辆决策方法,并基于所有动态环境车辆的决策结果在加速、减速和匀速3 种结果中做出综合决策. 实车实验表明：在直行、换道和转弯运动模式下轨迹预测平均误差分别为0.11,0.29,0.80 m,预测精度较高;复杂动态环境下,本文提供的纵向决策信息提升了智能车行驶的安全性和舒适性.     

快递网络的要素、结构与上海节点的空间格局

在对快递网络要素、结构详细阐释的基础上,明确快递网络节点的分级和命名;运用GIS 方法对国内外重要快递企业聚集地——上海的主要快递企业服务门店、一级节点（区域中转中心）、二级节点（城市中转场） 及其空间格局的展示和分析表明：（1） 上海主要快递企业的城市 服务门店数量分布从城市中心向外围郊区递减,门店空间集聚表现为“一极多核”格局,门店密度与人口密度分布高度吻合;（2） 上海主要民营快递企业的一级节点、二级节点布局集中于浦东、青浦郊区,且邻近高速公路以及浦东机场、虹桥机场两大枢纽;（3） 国际快递巨头的区域总 部位于上海市中心城区;民营快递巨头总部除了国通位于松江之外,申通、圆通、韵达、中通等 都在青浦区。     

基于朴素贝叶斯算法的船舶异常行为监测

随着海事事故与海上违法行为的不断增多,智能的监控方法成为降低海事事故,打击海上违法行为的有效手段.同时,船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)的普及及船舶交通管理系统(Vessel Traffic Service,VTS)的扩建,又为智能监控提供了数据支持.鉴于此,利用船舶自动识别系统提供的数据,分析通航水域船舶信息的分布情况,根据其概率分布采用朴素贝叶斯算法,从船舶航速、航向及距航道边界距离3个方面,构建船舶异常行为检测模型.最后,以成山角通航水域为例,检验模型的有效性.实验结果表明,构建的模型能够有效地完成异常行为监测,减少海事监管人员的工作强度,同时根据实验结果分析了成山角水域船舶航行的特点,并对成山角定线制提出合理化建议.