潜艇近海底运动水动力数值计算分析研究

本文以SUBOFF潜艇模型为研究对象,利用FLUENT6.1软件,数值模拟了无限水域下的变攻角水动力特性曲线,与泰勒水池的模型试验结果比较分析表明,数值模拟具有较好的精度.本文用FLUENT6.1软件进一步计算分析了SUBOFF潜艇模型带攻角、带漂角、不同近底距离直航状态下的水动力特性,结果表明:无论有无攻角和漂角存在,潜艇运动(除阻力外)的五个水动力分量随近底距离的变化与"近底距离倒数平方"呈良好的线性关系,例如,Z(H)∝1/H2,或Z′(ζ)∝ζ2,其中ζ=D/H为无量纲近底参数.     

高速公路六车道预留方案及其决策

针对高速公路六车道规划预留,提出各种可能的路基预留方案,并分析了各方案的主要优缺点,利用层次分析法(AHP)来进行预留方案的分析评价,通过建立层次分析模型和评价指标体系,运用判断矩阵及其一致性检验,详细说明了层次分析法在多目标决策中的运用,为高速公路六车道预留方案的决策提供了科学有效的依据。     

寿命周期成本分析方法在桥梁工程中的应用

桥梁耐久性低、服务寿命短的问题已经严重影响了结构正常服务功能的发挥 ,并给社会造成了巨大的经济负担。文中介绍了寿命周期成本分析的概念及其应用于桥梁工程的发展历程 ,阐述了它的基本原理 ,探讨了桥梁寿命周期成本的构成 ,并给出了进行分析时的计算公式。利用国外的两个例子说明了桥梁全寿命成本分析对于桥梁设计和维护管理的重要性     

浙江省高架式高速公路适用性研究

针对高速公路建设中节约土地的问题,提出并研究了具有上下两层道路的高架式高速公路:上层为高速公路,下层既可以是高速公路也可以是低等级公路.结合浙江省的实际,分别从适用性、存在问题这几方面研究了三种建设方案:在规划中就考虑双层公路;在既有地方道路上建设高架高速公路;在平原、丘陵、山区典型地形下既有高速公路上增建高架高速公路.并对高架高速公路与互通立交的衔接问题进行了分析.研究结果表明,双层高架式公路采用立体交通的方式达到了既节约用地又使公路通行能力倍增的效果.综合各方面因素考虑,高架高速公路较适用于高速公路的局部路段或中短途路段.     

基于两次等效索长的斜拉桥索力测量

采用频率法测量索力,索长的取值和频率的测量精度决定了索力的测量结果,频率的测量较为方便且精度可以满足工程要求,索长的确定成为该法测量索力的关键;由于阻尼器等因素的影响,使得索长的取值难以确定,从而致使用频率法测量的索力结果误差较大;在对斜拉索施工张拉过程及阻尼器安装前后索力测量数据分析的基础上,提出两次等效索长的概念,...     

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基于古诺模型假设,在高峰期乘客交通选择行为的基础上,研究公共交通系统的优化问题. 建立模型时,假设公交车辆的发车间隔时间由公交公司决定,车次总数由乘客的均衡班次选择行为所致. 弹性需求下,考虑乘客的早到成本和车内拥挤成本,在均衡班次选择行为的基础上,建立了高峰期公共交通系统的社会净收益最大化模型,得到了公交系统实现的最优运量和最佳班次数. 在古诺寡头市场条件下,以公司利润最大为目标,确定了公交系统的发车班次间隔. 研究发现,公交系统的公司数目会对系统表现造成影响,如果缺乏政府管制,可能出现恶性竞争,导致社会资源的浪费.     

基于BP神经网络的列车制动控制仿真研究

针对列车制动过程存在的复杂性、非线性、时变性、不确定性等因素,通过分析影响建立BP神经网络模型的主要因素,建立了用于列车制动控制的BP神经网络模型。以货物列车为仿真对象,在Matlab环境中进行了仿真研究。仿真结果表明,该方法控制安全性好、停车误差小,基于BP神经网络的智能算法运用于列车制动控制是可行的。     

路面性能评价的熵权雷达图理论模型

为了客观、准确的把握运营路网中各路段的性能状况,为道路养护对策的制定提供科学的参考依据,在分析了目前各种评价方法后,对传统雷达图理论进行改进,提出了一种基于熵权雷达图理论的路面性能评价方法。最后,通过实地检测数据的应用,验证了该方法的可行性与实用性。     

沙漠地区公路建设中稳定沙基层结合料的选择

对水泥稳定沙、工业废渣稳定沙、固化剂稳定沙的温缩性能、干缩性能进行了试验对比,得出水泥稳定沙干缩性能在无机结合料中最优,固化剂（CL）加固沙的干缩性能较无机结合料和奥特赛特（AUGHT-SET）加固沙更优的结果,并提出了沙漠地区公路基层稳定沙结合料的选择建议。     

Eu（DBM）_3Phen/PS复合纤维的制备与发光性能

采用静电纺丝法与无皂乳液法相结合制备了稀土配合物/聚合物复合纳米纤维Eu（DBM）3Phen/PS.采用扫描电镜（SEM）、红外光谱（FT-IR）和荧光光谱（FS）等,对纤维的形貌和发光性质进行了表征.实验结果表明,随着PS浓度的增加,所制备的纤维直径逐渐增大,纤维的发光强度也逐渐递增,荧光寿命逐渐增长.