长冲隧道进口段开挖方法的优化分析

根据隧址区工程地质特征,建立了长冲隧道进口段的有限元模型;模拟了台阶分部法和CD工法开挖隧道的过程,通过对围岩的位移和应力特征、屈服接近度和支护结构受力特征的分析,从施工工序和施工力学角度对两种开挖方法进行了比较,结果表明设计推荐采用的CD工法较台阶分部法没有明显的优势。     

甘肃省普通高等学校专业结构调整研究——甘肃高校专业结构现状分析

高等学校的专业结构调整只有不断努力适应地方经济结构的发展变化,不断根据地方经济产业结构的优化升级而主动调整,才能真正实现为市场经济服务的职能转变.通过对甘肃普通高校本科专业结构现状分析,透视出甘肃高等学校本科专业结构变化特点,其学科覆盖面、专业种类、专业布点等发展变化轨迹反映出甘肃高校专业设置不断适应了市场经济变化之要求,但也存在一些不可忽视的问题.需要政府、大学和社会三位一体统力协作,使高校专业设置和调整不断增强为地方经济社会发展服务的适应性.     

桥墩主动防船撞系统的研究

为确保桥梁水域桥墩安全与船舶通航安全,通过对长江水域船舶通航环境与水域安全现状以及船撞桥事故统计分析,提出开展桥墩主动防船撞系统研究的必要性。利用船舶操纵理论与船间水动力干扰相关理论,建立了船间临界失控水动力干扰模型,并据此建立了桥墩主动防船撞系统,将桥墩由被动结构防船撞转变为非结构主动防船撞,并在此基础上开发出了桥墩主动防船撞系统原型。创新之处在于,首次利用船舶操纵理论与船间水动力干扰相关理论,建立了船间临界失控水动力干扰模型,首次将桥墩的被动防撞转变为桥墩主动防撞,并开发出桥墩主动防船撞系统原型。     

基于全局最优化理论的公交站点布设模型

在分析城市公交站点布设模型的基础上,结合车辆配置限制模型和乘客总出行时间最小站距模型的特点,运用系统总成本最小理论建立了公交站点优化的数学模型,该方法原理简单、便于操作。     

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随着我国公路隧道建设的蓬勃发展,连拱隧道的修建也越来越多。连拱隧道一般应用于中短隧道工程,常常存在浅埋偏压、地质条件较差等问题。河北省张石高速公路岔道2号隧道全长188m,属于双连拱隧道。围岩级别主要由IV、V两级构成,进口段围岩比较破碎,埋深较浅同时具有偏压现象,给施工带来了一定难度。本文采用现场监测与数值模拟两种手段,对隧道浅埋偏压段围岩开挖后的位移变形进行了分析研究。研究结果表明两种分析结果基本吻合,可见采用数值模拟方法在隧道工程分析上是可行的,同时也弥补了单一的现场监测方法存在的预见性较弱的缺陷。     

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经过规范化的发展,已经涌现出不少成熟的企业信息集成(EII)模型,而城市交通信息集成（UTII）方面还缺乏规范、成熟的模型。基于此,本文从流程再造、数据交互以及数据挖掘三个方面,提出了一种城市交通信息集成三维模型（3D-UTII)。这三个维度的集成即为：基于流程再造的交通信息系统内部的深度集成（DDII）,基于异构数据库技术的交通信息系统间的广度集成（EDII）,以及基于数据挖掘技术的分析式集成（ADII）。本文对这三个维度的实施框架和具体实现技术分别做出了进一步阐述,最后使用北京市奥运交通应急系统的信息集成方案为实例对模型的实施做出了说明和验证。     

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国家体育场作为北京奥运会的主会场成功地承担了开闭幕式和田径赛事任务。本文研究了其停车场车辆的交通疏散问题,制定了疏散方案。首先,分析了国家体育场停车场和泊位布局及车辆疏散的具体条件。其次,通过给定环境的场景和参数设定,对具体的奥运场馆停车场车辆的疏散方案进行了仿真和评价。最后,利用奥运会开幕式的车辆疏散实测数据进行了对比分析,在仿真中要员和贵宾车辆的总疏散时间为26min,而奥运会开幕式车辆疏散实测结果表明,全部要员、贵宾疏散完毕,共用时27min,从而验证了车辆疏散方案的准确性和实用性。     

基于OPC标准的甘肃省博物馆楼控集成系统研究

在甘肃省博物馆楼控系统开发与实践基础上,针对该建筑的功能需求和设计要点,以空调通风系统为例进行了系统设计,提出了基于OPC标准的控制系统集成方案,并通过对系统控制软件的开发,实现了与现场控制器的数据通信.     

“任务驱动教学法”在外贸英语函电教学中的应用

“任务驱动教学法”是以学生为主体,以教师为主导,通过发挥语言的交际功能解决实际问题的教学方法。将“任务驱动教学法”引入针对性、实践性强的外贸英语函电课堂可以让学生在完成任务的过程中掌握并巩固相关的知识要点,同时也有利于培养学生运用英语解决实际问题的能力。本文对“任务驱动教学法”在外贸英语函电教学中的应用进行了探讨。     

Adopting Context Mediation in Information Integration to Resolve Semantic Heterogeneity in Distributed Environment

Ontology-based semantic information integration resolve the schema-level heterogeneity and part of data level heterogeneity between distributed data sources. But it is ubiquitous that schema semantics of information is identical while the interpretation of it varies with different context, and ontology-based semantic information integration can not resolve this context heterogeneity. By introducing context representation and context mediation to ontology based information integration, the attribute-level context heterogeneity can be detected and reconciled automatically, and hence a complete solution for semantic heterogeneity is formed. Through a concrete example, the context representation and the process in which the attribute-level context heterogeneity is reconciled during query processing are presented. This resolution can make up the deficiency of schema mapping based semantic information integration. With the architecture proposed in this paper the semantic heterogeneity solution is adaptive and extensive.