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汽车四轮转向非线性系统的神经网络控制 总被引:4,自引:0,他引:4
考虑了轮胎的非线性特性,引入Magic Formula建立汽车非线性力学模型,利用前向BP神经网络来辨识该非线性模型,并利用另一个神经网络进行PID参数的整定,进行离散控制系统和控制算法的设计,有效地提高了汽车四轮转向的稳定性。 相似文献
922.
车辆液力减速制动器设计和试验研究 总被引:5,自引:0,他引:5
研究了液力减速制动器循环圆腔室内油液流动的内特性,建立了用于内特性计算的数学模型;对液力减速器空气鼓风损失进行了研究。在此基础上,设计出采用新的减损结构措施的液力减速制动器样机。并进行了相应的台架试验。结果表明,液力制动力矩的理论设计值与试验值接近;减小液力减速器空转鼓风损失的结构措施具有理想的效果。 相似文献
923.
924.
925.
在基于逻辑门限的ABS控制策略的基础上,建立了汽车ABS系统的仿真模型;提出了使用遗传算法优化设计ABS控制器的参数,并利用遗传算法和数字仿真相结合的手段,获得了参数设计结果。通过对优化设计参数和原设计参数运行结果的比较,证明基于遗传算法的优化设计方法有效,设计结果可供工程实践参考。 相似文献
926.
927.
应用于车辆实时动力学仿真的悬架模型 总被引:4,自引:2,他引:4
针对车辆动力学实时仿真的要求提出一种新的悬架建模方法。将悬架系统视为车身与车轮之间的无质量复合约束,利用悬架杆系的多体运动学模型和准动力学模型来分析悬架系统的运动和力学传动特性,从而悬架动力学问题简化为代数方程组的求解。与基于侧倾/力矩中心理论建立的等交悬架模型相比,该方法可分析悬架杆系内部作用力,并能更准确地描述悬架在水平方向的约束作用;与应用传统多体动力学理论建立的模型相比,该方法解决了仿真实时性的问题。基于这种方法建立了国产某轿车麦弗逊式悬架模型,并将仿真结果和道路试验及ADAMS仿真结果进行了对比,有较好的一致性。 相似文献
928.
929.
930.