基于灵敏度分析的发动机悬置系统稳健优化设计

以发动机悬置系统能量解耦为目标,悬置刚度参数为设计变量,考虑目标函数和约束函数对于悬置刚度参数的灵敏度,构造了多目标优化数学模型.采用遗传优化算法对一款发动机悬置系统的悬置刚度参数进行了稳健优化设计,并用Monte Carlo方法进行了分析.结果表明,优化方法可以有效降低系统解耦度对悬置刚度参数的灵敏度,提高了悬置系统设计的实用性.     

基于主成分分析和目标规划法的高速公路施工进度目标规划模型

针对当前施工进度管理方法相对简单等问题,基于风险识别的理论,从硬指标和软指标两个角度设计高速公路项目施工进度指标体系;充分利用主成分分析法和目标规划法在数据处理上的优势,建立高速公路项目施工进度目标规划模型;通过实例分析加以验证.该模型为解决施工进度目标规划数据庞大复杂、不系统等难题给出一条具有可操作性的路径.     

高速公路路基工后长期沉降稳定判别

随着高速公路建设的迅速发展,公路软基工后长期沉降问题日益得到重视,预测工后长期沉降和判别工后长期沉降是否稳定对高速公路养护和拓宽至关重要。文章提出了路基工后长期沉降稳定的标准,即:路基某时间段的实测沉降小于次固结沉降计算值、且实测沉降速率小于次固结沉降速率的计算值,并应用实际工程中;并对盐靖高速公路和启杨高速公路路基沉降观测资料进行分析,认为次固结沉降与主固结沉降之间呈线性正相关关系。     

基于粗集和神经网络耦合的短时交通流预测

比较分析神经网络和粗糙集在数据处理过程中的各自优缺点,提出一种基于二者强耦合集成方式的短时交通流预测模型。首先利用粗集对获取的交通流数据进行预处理,简化神经网络训练样本数据集并通过粗集属性约简提取决策规则;其次,利用所提取的规则直接确定神经网络的隐层数、隐层节点数及节点的相互关系;最后训练神经网络用于短时交通流预测。通过与单纯利用神经网络预测的结果进行比较,发现该模型降低了网络训练时间,提高了预测精度。     

动力定位船舶桨-桨干扰处理策略研究

本文针对动力定位船舶在推力分配中桨-桨之间的水动力干扰问题,基于二次规划算法提出了一种改进的避免桨-桨干扰的策略。以一艘海洋平台供应船模型为研究对象,通过仿真验证了该算法可以有效地降低推进器的推力损失,提高船舶的定位精度,降低推进系统的能耗。     

同步电动机单参数模糊PID励磁控制器的研究

针对同步电动机,本文提出了一种简单、实用的单参数模糊PID控制的励磁调节算法.与传统的模糊PID控制器相比,该算法具有调节参数少、算法简单且易实现的优点.为证明其优越性,文中对此算法进行了仿真分析,仿真结果表明该控制方案无论在响应时间上还是在超调量的大小上都明显优于传统的PID控制器.     

摩托车催化剂的研究探讨

根据摩托车工况排放曲线、过量空气系数λ等,来评价各种催化剂的性能,选择成本增加最少、排放控制效果最合适的催化剂方案。在选定过量空气系数λ的条件下,通过改变催化剂的体积、孔密度、贵金属及涂层的配方,对催化剂性能进行表征,用于催化剂方案的选择。     

现代国际法对海上恐怖主义的界定

恐怖主义严重危害着海上航行和港口的安全。从恐怖主义和海盗的定义入手,以两者的异同为切入点,初步探讨海上恐怖主义活动的管辖权问题。     

ODS用户接口实现技术

介绍适用于空中交通管制和指控系统开发的一套优秀开发工具-ODS Toolbox的适用领域及特点，并对ODS Toolbox基本编程概念进行了分析并阐述了各个对象间的关系，并详细讲解了ODS Toolbox提供的各种接口的实现技术，最后，提出了今后研究的方向。     

基于逆向工程的车身差异化设计研究

通过对基于逆向工程的车身差异化设计的研究,提出了差异化设计的分类方法、逆向工程中的误差控制措施、并行设计理念及CAE分析手段在差异化设计中的运用。