Binary decision diagram quantitative analysis method based on fuzzy set theory

A binary decision diagram(BDD) is a data structure that is used to represent a Boolean function.Converting fault tree into BDD can effectively simplify counting processes and improve the accuracy and effectiveness of the results. However, due to various types of uncertainties in reliability data, we cannot obtain precise failure probabilities. In order to accurately quantify the certainties and obtain much more reliable results, we use BDD method based on fuzzy set theory for reliability quantitative analysis. In this regard, we take W-axis feeding system of heavy-duty computer numerical control(CNC) machine as a project example and adopt fuzzy BDD quantitative analysis method to analyze its reliability. The analysis results(aided by computer calculation)illustrate the effectiveness of the method proposed in this paper.     

Fault tree analysis of feeding control system for computer numerical control heavy-duty horizontal lathes with multiple common cause failure groups

The lathes are basic machine tools for manufacturing cylindrical parts. In recent years, the DLseries computer numerical control(CNC) heavy-duty horizontal lathes(HDHLs) have been widely used in the transportation, energy and aviation industries. High availability of the CNC heavy-duty lathes is demanded to guarantee the efficiency and benefit of these manufacturing industries. As one of the key subsystems of the HDHLs, the feeding control system is studied in this paper on reliability modeling and reliability analysis. The fault tree analysis(FTA) method is used for reliability modelling of the feeding control system. Considering the multiple common cause failure groups(CCFGs) existing in the system, a modified beta factor parametric model is introduced to model the common cause failure(CCF) in system. The reliability of feeding control system is then obtained and the effect of CCF on the reliability of the whole system is studied as well.     

基于关联图的车身零件装配序列规划

对车身零件装配优先关系应用装配关联图及矩阵建模,分析了装配不同构形下的分总成数学模型,根据识别出的分总成采取不同的选择方案以自动生成车身装配序列,该方法应用某车身前围进行了装配顺序规划的实例验证。     

基于物元分析法的火车站交通影响评价模型

针对火车站建设项目的复杂性和特殊性,提出了基于物元分析法的火车站交通影响评价模型。首先介绍了物元分析模型的建立过程,在此基础上,分别从交通特性、社会经济和生态环境3个方面选取路段饱和度、紧急疏散系数、项目区位、大气环境等11个特征物元作为火车站交通影响评价的特征指标,确定了各特征指标的评价等级与划分标准。最后,将评价模型应用于温州市铁路新客站交通影响评价中,结果表明,该项目的建成对周边交通环境的影响属于＂可接受影响＂的范围,与项目预测评价结果相符合,证明了评价模型的可行性。     

简易型GPS、角速度传感器组合导航系统

利用卡尔曼滤波器综合GPS位置信息,转向角速度和速度脉冲信息,卫星定位正常时,可识别和优化航向和速度,在卫星被遮蔽时,可利用优化后的航向和速度推算位置,从而实现真正的连续导航。     

铁路冷藏运输用制冷机组制冷量试验室的设计

针对铁路冷藏运输用制冷机组的开发状况,重新设计了制冷机组制冷量试验室。介绍了制冷机组制冷量试验室的测试项目、方法等相关内容。     

Ni74.7Au25.3合金在1 mol/L HNO3中的去合金化

研究了Ni74.7Au25.3铸态合金在1 mol/L HNO3中的电化学行为和去合金化后的表面形貌.结果表明:Ni74.7Au25.3铸态合金具有通过不连续析出获得的富Au和富Ni两相组织;在极化曲线中活化区,Ni74.7Au25.3合金的腐蚀电流密度低于Ni的腐蚀电流密度.合金在1 mol/L HNO3中阳极极化和恒电位腐蚀后均可出现纳米孔隙组织,只是合金中两相组织仅富Ni相发生Ni的选择性溶解,形成纳米孔隙形貌;而富Au相没有变化.由此获得微米量级的复相组织,一相为致密的富Au相,另一相为具有纳米孔隙的纯Au相.     

AZ31镁合金微弧氧化膜的电化学腐蚀性能

选用碱性硅酸盐溶液,对AZ31镁合金进行微弧氧化处理,获得了由厚度为3 μm的致密层和厚度为22 μm的疏松层组成的双层结构膜,主要由MgO、Mg2SiO4、Mg2SiO3组成.用测量阳极极化曲线与电化学阻抗谱(EIS)的方法研究了微弧氧化AZ31镁合金的电化学腐蚀行为.在pH12的0.5 mol/L NaCl溶液中,微弧氧化AZ31镁合金阳极极化曲线山原始镁合金的活化溶解转变为自钝化一点蚀击穿过程,自腐蚀电流密度降低1个数量级.原始AZ31镁合金的EIS呈现一个容抗弧和一个感抗弧,发生均匀腐蚀,感抗弧的出现表明电极反应过程中存在中间产物Mg ;微弧氧化AZ31镁合金浸泡96 h后EIS呈现三个容抗弧和一个的感抗弧,感抗弧的出现表明发生局部腐蚀,并且容抗弧直径较原始合金相比增大近5倍,微弧氧化膜阻碍了Cl-离子的扩散和迁移,合金的耐蚀性能显著提高.     

高职院校校内生产性实训基地建设策略研究

高职教育肩负着为社会培养专业技术性人才的重要使命,尤其目前正处产业升级转型的重要阶段,在此背景下,高职教育的重要性不断凸显.因此对于高职教育来说,需要着力提高人才培养的质量,保证相关的人才符合产业发展的需求,满足用人单位的用人标准,推动我国产业的升级转型.但目前来看,高职教育所培养的相关人才,普遍实践能力不足,进入岗位...     

基于立体感知技术的海上风场水域交通安全监管系统

对我国海上风场水域的交通安全监管现状进行分析,提出基于立体感知技术的海上风场水域交通安全监管系统方案。对该系统的组成和架构进行设计,并在福清兴化湾风电场一期项目中对其监管效果进行测试验证。结果表明,该系统能实现较好的监管效果,该系统的提出有助于提升海上风场的安全防御能力和交通安全管理能力,为我国海上风场的建设和安全监管提供理论参考。