来流速度对汽车天窗风振特性的影响

针对汽车天窗风振问题,通过理论计算求得某款轿车室内空气共振频率和发生共振的来流速度范围,然后采用大涡模拟方法对其天窗风振特性进行数值仿真,结果表明:当来流速度为15m/s时,该车产生赫姆霍兹共振,共振频率为23.4Hz,最大声压级为131dB,而来流速度对第1、第2阶模态影响较大;采用最小二乘方法拟合开口处剪切层内流向速度分布,服从双曲正切分布规律;根据Rayleigh拐点定理发现天窗开口处存在不稳定模态;速度相关分析的结果表明,靠近开口前缘的两点之间的速度互相关系数小于靠近后缘的两点之间的速度互相关系数;且来流速度越大,两点间的速度互相关系数越大;而汽车天窗后缘和底板附近等部位的风振噪声最大.     

液化天然气船在上海洋山港引领中的操纵要点

确保液化天然气(LNG)船进出上海港的安全极为重要.在简要介绍LNG船货物及其本身特点和国内外与LNG船舶相关的规章制度等情况的基础上,根据LNG船在上海洋山深水港航行与靠离泊操纵的特点,结合在上海洋山深水港从事LNG船舶实际引航近100艘次的工作经验,论述该类船舶在上海洋山港引领中不同航行、靠离和掉头情况下的操纵要点与方法,并提出了相关的注意事项.     

分数阶神经网络控制器自顶向下优化方法

研究了分数阶PIλ控制器中自顶向下优化BP神经网络的方法.介绍分数阶PIλ控制器的设计,提出自顶向下优化BP神经网络的算法,实现对控制器中相关参数的调节.实验结果表明,自顶向下的优化方法通过合并、删除某些隐节点达到了简化网络结构的目的.     

不同工艺对浇筑式沥青混合料疲劳性能的影响

通过使用GMA和MA两种成型工艺的浇筑式沥青混合料,并对其进行室内冲击韧性试验,获取了不同成型时间和不同温度下的冲击韧性．基于能量法,分析了不同施工工艺下浇筑式沥青混合料疲劳性能．研究结果表明：使用GMA工艺,在温度为220℃、拌和时间为1h情况下,沥青混合料具有最大的冲击韧性,抵抗变形和断裂能力更强,具有良好的疲劳性能．     

长江电子航道图航道要素脱密处理方法

长江电子航道图中涵盖了多种要素及其属性,是指导船舶安全航行的必备重要信息.但根据相关保密法律法规中的规定,部分要素及其属性属于涉密内容,不能对外公开.为了既保证数据的规范性又保证数据的安全性,在充分分析相关保密法律法规和航道要素及其属性的基础上,对长江电子航道图航道要素密级及脱密处理方法进行研究,规定涉密要素及其属性的取舍情况.在保证对外发布数据安全性的同时,确保长江电子航道图能够正确指导船舶用户安全航行.     

输气管道手动阀室数据远传系统改造

由于川气东送管道沿线手动阀室较多,无法对阀室内运行参数和阀门状态进行监控。为提高管道整体的自动化控制水平,掌握沿线管道的运行状态,对系统进行改造。在阀室内增设远程采集控制单元、供电单元及无线通讯系统;采用公共无线通讯,实现与调控中心后台服务器的连接,后台服务器对收集到的数据进行解包处理,以图形界面形式显示,并记录相关运行数据,同时将相关数据通过网络传输到调控中心SCADA系统进行显示及控制,从而实现调控中心对沿线阀室的数据采集和远程控制。     

船舶管路设计中连接件和多芯管的应用

根据烟台中集来福士海洋工程有限公司自行设计的半潜式起重居住生活海洋工程平台上的管路优化设计,总结出一种管路减少泄漏点的设计思路和方法,主要是通过选择合适的管材（多芯管）和管路接头形式（挤压卡套）,达到减少泄漏点的目的.     

穿梭油船电力配置分析

结合穿梭油船的典型工况分析电力负荷的配置要求,对电力配置的两种计算方法进行分析及案例比较,根据比较结果及实例情况,提出某13万t穿梭油船电力配置方案.     

Shipment forecasting for supply chain collaborative transportation management using grey models with grey numbers

The sharing of forecasts is vital to supply chain collaborative transportation management (CTM). Shipment forecasting is fundamental to CTM, and is essential to carrier tactical and operational planning processes such as network planning, routing, scheduling, and fleet planning and assignment. By applying and extending grey forecasting theory, this paper develops a series of shipment forecasting models for supply chain CTM. Grey time-series forecasting and grey systematic forecasting models are developed for shipment forecasting under different collaborative frameworks. This paper also integrates grey numbers with grey models for analyzing shipment forecasting under partial information sharing in CTM frameworks. An example of an integrated circuit (IC) supply chain and relevant data are provided. The proposed models yield more accurate prediction results than regression, autoregressive integrated moving average (ARIMA), and neural network models. Finally, numerical results indicate that as the degree of information sharing increases under CTM, carrier prediction accuracy increases. This paper demonstrates how the proposed forecasting models can be applied to the CTM system and provides the theoretical basis for the forecasting module developed for supply chain CTM.     

基于多智能体的船舶区域配电网短路故障重构

多智能体技术及其在电力系统中的应用发展迅速,船舶电力系统故障工况下的多智能体重构提高船舶安全性成为研究的热点。文章在介绍了多智能体方法的基础上,结合船舶区域配电系统电网拓扑结构,运用复合型多智能体方法进行船舶区域配电网短路故障重构研究。在MATLAB/SimPowerSystem环境下,通过对船舶区域配电网三相接地短路故障时的复合型多智能体重构仿真与分析,表明复合型多智能体对于船舶区域配电网短路故障时的重构控制有效。