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471.
为了保证防坡堤施工安全,通过预测不同施工阶段防坡堤的沉降变形,以调整施工进度和工序。传统沉降预测方法主要包括太沙基固结理论、曲线拟合法和BP神经网络,太沙基固结理论和曲线拟合法预测精度较低,BP神经网络需要大量样本才能逼近最优解。针对这些问题,提出基于卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)建立防波堤施工阶段的沉降预测方法。应用此方法预测天津港大沽口港区防波堤施工阶段沉降量和沉降速率,并以预测结果分析沉降速率所映射的安全风险等级,从而为实际施工提供行动指南。结果表明:卷积神经网络能较为准确地预测沉降变形速率,根据预测结果能够对安全风险等级的结果进行分析并予以指导。 相似文献
472.
优化球鼻艏形状可以改善船舶阻力性能.本文以阻力最小为目标,提出了一种渔船球艏优化方法.首先对渔船球鼻艏进行参数化建模,以球鼻艏的设计参数作为设计变量,利用敏感性分析方法结合CFD技术对设计变量进行灵敏度分析,甄别出对阻力性能变化最为敏感的若干设计变量;然后,使用穷举搜索法对样本空间进行采样,并通过CFD技术进行阻力预报;最后建立阻力系数与设计变量之间的替代模型,利用遗传算法优化渔船性能,获得阻力最优对应的球艏形状.研究表明,在设计工况,采用该方法优化后的船型较初始船型总阻力降低2.68%. 相似文献
473.
474.
铁路主要技术标准是铁路全生命周期最重要的先决技术决策之一.传统的基于经验驱动的决策方法工作量大、周期长、严重依赖设计者的经验水平、可能遗漏有价值的方案.而主要技术标准优选的关键在于揭示多维环境因素与主要技术标准值之间的潜在映射关系.受深度学习在规律特征识别方面成功应用的启发,提出基于并行多任务深度学习的铁路主要技术标准优选方法:将影响技术标准决策的多维环境因素为输入,主要技术标准值为输出,构建深度学习模型发掘规律;提出将地形转换为图像,再卷积提取特征,并与运量、路网中的作用等数据融合的方法,解决多模态混合输入学习样本的生成难题;针对各标准之间相互关联问题,建立了适于主要技术标准优选的多任务神经网络结构,并通过大量实验,确定了卷积层、卷积核、全连接层等主要结构参数.经5736 km既有线路实例验证,主要技术标准决策的平均准确率可达88%以上. 相似文献
475.
476.
有效的学习体验有助于调动学生的学习积极性。对大学来说,学习体验是学生提升专业能力的有效途径。从发达国家教学评价的发展历程来看,以学生学习体验为主导将纳入教学评价内容。本文对我国教学评价的现状和存在的问题,阐述了学习体验的内涵,构建了以学习体验为主导的教学评价指标体系,以期为我国高校的教学评价提供参考。 相似文献
477.
以WOS核心数据库2000~2019年间与工程项目风险管理相关的690篇文献为研究对象,利用CiteSpace对该领域研究的国家、机构、期刊、作者分布等进行可视化分析.文献共被引分析结果表明:研究的热点风险类型有社会风险、政治风险和现场风险等,热点分析方法有TOPSIS、区间分析、模糊多准则分析等,主要研究对象有建筑公司和工人、清洁能源发电和地铁项目等.关键词共现分析将研究分为3个阶段,从早期较为宏观的研究逐步形成精细化和领域化的研究分支,近年开始向知识化、信息化和可持续方向发展.在未来研究中,海外建设项目的非传统风险,项目不同利益相关者的社会性,以及信息技术应用对原有工程组织模式、信息传递和管理模式改变所带来的风险,是值得深入探讨的内容. 相似文献
478.
高速公路隧道铺设彩色路面被认为是提高道路交通安全的有利措施之一.为获取更加合理的色彩路面铺设设计方案,提高驾驶员的行车注意力,采用虚拟驾驶实验方法,选择红黄两色作为彩色路面颜色,与原始路面形成对照组,利用SketchUp和Lumion软件建立符合实际工程要求的模型以及测试视频,研究受试者模拟驾驶时的视点注视图及轨迹图、瞳孔面积变化特征等.结果表明:在隧道进出口段铺设彩色路面有助于提高驾驶员在行车时的注意力;彩色路面接近段与出口段驾驶员视觉特征存在差异,在隧道接近段铺设黄色路面后驾驶员视点比红色路面更加集中,出口段差别较小,其中红色路面集中程度稍高. 相似文献
479.
480.