苏拉马部大桥钻孔桩泥浆牲能研究

在水敏性岩土体中进行钻孔灌注桩施工时,泥浆的失水量指标是钻孔能否成功的重要因素。通过对泥浆性能及适用范围的对比,阐明高分子聚合物泥浆不适合循环钻作业,介绍了苏拉马都大桥钻孔桩施工时选用CMC膨润土泥浆的原因,并对使用海水配制膨润土泥浆可行性进行了分析。     

油束雾化形成机理分析

应用数字粒子图像测速技术对燃油喷雾进行了深入的研究。以可视化的测试结果为依据,提出了对燃油破碎雾化过程认识的新观点,即在喷射纵向上,把燃油雾化破碎分为初始破碎区和细化破碎区2个部分;在喷射横向上分为雾化核心区、过渡区和边缘区3个部分。研究发现燃油破碎的整个过程中出现了油团、油线、油云聚集体等燃油破碎单元。结合测试结果对上述燃油破碎单元的出现、发展和转变过程进行了深入分析。结果表明:油束雾化是一个连续渐变多状态混合叠加的过程。     

推土机极限载荷控制的数控系统研究

在推土机作业过程中，急剧变化的外部负荷常常会使发动机转速剧烈下降或者使机器滑转率上升．这将导致工作状况恶化，这些情况均使作业效率降低。针对传统的推土机这些作业现象提出了一种使用ARM微处理器的极限载荷控制系统，利用该系统的快速响应速度以试图确保机器在各种作业状态下都具有较好的动力性和经济性，提高推土机的作业效率。     

新七道梁隧道量测位移反分析及工程应用

以新七道梁隧道为工程背景,采用平面应变边界元BM P 90程序,将围岩简化成等效连续均质各向同性的线弹性介质,将锚喷支护提供的支护抗力看成边界元上的分布力,根据收敛值和拱顶下沉值推求等效弹性模量和侧压力系数。然后利用反分析得出结果,对围岩的应力与变形进行了分析。     

柳州绕城高速公路沥青混合料目标配合比设计

文章介绍柳州绕城高速公路沥青混合料目标配合比设计实例,为沥青混凝土路面的设计与施工提供借鉴。     

BINGHAM流体环空管流流动及传热规律研究

结合BINGHAM流体的本构方程、管流运动方程及能量方程 ,推导了BINGHAM流体环空管流速度分布及温度分布。由于BINGHAM流体具有屈服值 ,环空管流流动中会形成流核。流核的宽度与屈服应力成正比 ,与广义压力梯度呈反比。流核中心线偏离环空中心线 ,且偏向环空内侧。环空内外径之比越小 ,相对偏离越远。在其他条件不变的情况下 ,当屈服应力增大时 ,速度分布剖面变得愈扁平。当其他条件不变时 ,流核速度随环空内外径之比减小而增大。流核内温度变化比环空内外侧明显小 ,随屈服应力的增大 ,温度分布剖面愈扁平。     

真空-堆载联合预压加固高速公路软基效果分析

介绍真空－堆载联合预压方法加固软基的机理，并结合工程实例对其加固效果进行比较分析，证实该方法是一种值得推广的新一代高速公路软基加固方法。     

试论港口工程环境保护管理规范体系的建立

文章总结国内港口工程环境保护管理现状与存在问题,探讨建立港口工程环境保护管理规范体系的意义和可依托的技术条件,对该规范体系的建立提出了初步的构想和需要解决的关键技术问题。     

Trip Chain's Activity Type Recognition Based on Support Vector Machine

This paper focuses on support vector machine (SVM) based trip chain's activity type recognition. First, the time-series location information of person trip is processed to obtain the trip chain elements including moving processes and activities, and the activity options are extracted from the geographic information system (GIS) around the activity sites. Second, the activity features are drawn from spatio-temporal factors of trip chain to serve as the input feature vector of classifier. A SVM based one-to-one classifier is established and the method of one-to-one classifier voting is adopted to decide the most likely activity type from the activity options. Finally, the classifiers are trained with simulation data based on the Gaussian radial basis (RBF) kernel function and the multilayer perception (MLP) kernel function respectively, and then examined by cross validation. The result shows that in the one-to-one classifying scheme, the highest and lowest right recognition rate with RBF are 99% and 62%, and the corresponding results with MLP are 97% and 54%, respectively.