地下洞室群开挖过程的有限元模拟方法研究

针对开挖顺序和施工过程对地下洞室群稳定性的影响,探讨了地下洞室群开挖过程的有限元模拟方法。在重点解决有限元模拟开挖过程的关键技术问题(如释放荷载的计算和开挖模拟的有限元实施方法等)的基础上,结合某工程实例,并综合考虑施工条件,提出了合理的开挖顺序,具有一定的理论意义和工程实用价值。     

电动摩托车功率匹配的研究

通过对电动摩托车行驶时各种阻力的分析,确定了其核心部件——电动机匹配的参数,并验证了其可行性。对相关的技术参数如电动机的额定转矩、额定转速、额定电流和摩托车的续驶路程等进行了计算和分析。     

汽车操纵动力学十八自由度模型仿真研究

本文介绍了根据多刚体动力学中的凯恩方法建立的一般两轴汽车的十八自由度数学模型。     

神经网络技术在车内噪声预测上的应用

本文根据神经网络理论，建立了单一工况下由发动机悬置点振动信号预测车内特定点低频噪声的神经网络模型，并针对驾驶员耳旁噪声进行了实验研究，结果表明：基于神经网络的单一工况车内噪声观测模型，可以频域内很好地预测出特定点的车内噪声。     

能感受负载的节能液压系统

提高大中液压传动的效率日渐成为系统设计的主要目标。较理想的系统应有能力在任何情况下使油泵流量恰好满足负载变化要求，而油压仅比负载压力略高一较小值。这里所介绍的是一种能感受负载的液压系统的工作原理，这能时刻根据负载情况调整泵压和流量，达到上述要求，因此具有优良的节能效果和操作性能。     

混凝土箱梁设计参数对温度效应的影响

在对水府庙混凝土箱梁桥温度场的实测和分析基础上,进行设计参数的研究,包括箱梁翼缘悬臂长度、腹板高度和桥梁轴线方位角对温度场和温度应力的影响,得到最大横向温差与（腹板高度/翼缘悬臂长度）的曲线图.     

信号培训系统的虚实互动机制研究

从信号培训系统目前存在的问题出发,提出一种虚实互动的机制来构建信号培训系统的方法。研究结果表明,本方法可以针对目前信号培训的特点,建立能够适应不同线路环境,满足不同实物设备组成方式和实训实操要求的信号培训系统。     

内压载荷下X80管道裂纹应力分布规律研究

为了研究内压作用下管道裂纹应力场分布规律,以含有表面裂纹的X80管道为研究对象,对不同形状、不同方向、不同内压、不同尺寸的含裂纹管道进行仿真分析和实验验证。结果表明:裂纹尖端处应力远大于裂纹中心应力。裂纹形状对应力影响作用较小,随着裂纹方向与管道轴向夹角增大,裂纹尖端应力先增大后减小,随着管道内压、裂纹深度、裂纹长度的增大,裂纹尖端处应力随之线性增大。其中,裂纹长度对裂纹尖端应力的影响小于管道内压和裂纹深度。     

风动扳手最大扭力调节方法研究

文章验证风动扳手最大扭力调节方法——节流法,即通过在普通风动扳手的主体和风管接头之间增加一个风源调节装置,通过该装置来改变风动扳手进气量,使得风动扳手的进气量被固定在一个比较小的值,从而实现对风动扳手输出扭力的调节.通过以上方法,可以避免因风动扳手最大扭力超过工艺要求而导致螺栓扭矩过载的质量问题.     

Research on Web Page Classification Method Based on Query Log

Web page classification is an important application in many fields of Internet information retrieval, such as providing directory classification and vertical search. Methods based on query log which is a light weight version of Web page classification can avoid Web content crawling, making it relatively high in efficiency, but the sparsity of user click data makes it difficult to be used directly for constructing a classifier. To solve this problem, we explore the semantic relations among different queries through word embedding, and propose three improved graph structure classification algorithms. To reflect the semantic relevance between queries, we map the user query into the low-dimensional space according to its query vector in the first step. Then, we calculate the uniform resource locator (URL) vector according to the relationship between the query and URL. Finally, we use the improved label propagation algorithm (LPA) and the bipartite graph expansion algorithm to classify the unlabeled Web pages. Experiments show that our methods make about 20% more increase in F1-value than other Web page classification methods based on query log.