基于分块彩色MB-LBP纹理的人脸反欺诈算法

当用户的脸部图片或视频被窃取,试图通过生物识别系统认证时,会出现欺诈攻击.为了保障用户信息安全,针对视频和图片攻击,文中提出一种基于分块彩色MB_-LBP(multi-block local binary pattern)纹理的人脸反欺诈算法,将Lab彩色空间中提取的MB_-LBP特征分为多个小块,然后将每个小块中的直方图特征级联起来形成表示脸部图片的特征向量.在CASIA和NUAA数据库上的实验结果表明,文中算法与现有的人脸反欺诈算法相比具有一定优越性,甚至在NUAA数据库中其真负率达到了100%.     

空调系统风机工作原理及故障案例

阐述了城市轨道交通车辆空调风机的工作原理及常见故障,并对常见故障进行了案例分析。对冷凝风机、蒸发风机的扇叶脱落和断裂问题以及异响问题进行了故障分析,并提出了相应的故障预防措施。     

“复兴号”动车组撒沙系统设计

撒沙系统作为一种有效的轨道增黏措施,在雨雪等黏着恶劣的工况下,可有效改善轮轨之间的黏着,被广泛应用于轨道车辆。介绍了“复兴号”动车组撒沙系统的配置、组成及结构、撒沙装置的结构、控制原理、型式试验等方面的内容。     

降低东疆保税港周界安防系统误漏报率

周界安全防范技术能够对重要物品设施进行保护,避免出现盗窃和恶意破坏的行为。近年来随着安防行业的迅速发展以及港口周界对安防等级要求的不断提高,周界防范技术在港口的应用和需求也明显增长。本文对天津东疆保税港周界安防现状进行分析研究,提出了降低周界安防系统误漏报率的方法。     

驾驶特性的识别评估及其在智能汽车上的应用综述

研究了驾驶特性的识别方法、驾驶人接管能力评估的进展、驾驶特性在智能汽车领域中的应用；将驾驶人状态监测划分为驾驶人疲劳监测、分心监测和不良驾驶行为监测，总结了驾驶人状态监测研究的目标、方法、精确度、判断标准以及优缺点；对比了驾驶人疲劳监测中不同检测信号之间的差异；评析了基于模糊识别和隐马尔可夫模型的驾驶人意图识别与预测方法；梳理了驾驶风格分类与辨识的主要步骤、典型辨识方法的特点；分析了驾驶人接管能力的影响因素与评判标准；阐述了驾驶特性用于开发用户接受度高和人机交互性能好的辅助驾驶系统的主要方式；概括了在人机共驾协同控制中考虑驾驶特性的途径。研究结果表明:基于多种传感器信号融合的驾驶人状态监测可有效避免基于单一传感器信号的弊端，提高了检测精度，减少了误警报；将传统预测模型与混合智能学习相融合的方法能够为驾驶意图在线识别与预测提供解决方案；应该重点研究复杂工况下的驾驶特性辨识；驾驶人接管能力的研究有待理论化和系统化；未来的发展趋势是开发基于驾驶特性的集成辅助驾驶技术、实现多种典型路况下驾驶人与辅助驾驶系统进行意图和控制策略的交互；将个性化驾驶人的驾驶特性融入共驾系数的设计中，从而提高人机共驾系统的个性化、智能化水平和环境适应性能。      

基于混合模拟计算法的车辆构架结构可靠性分析

车辆构件承载状况复杂,为保证安全使用,对其结构可靠性提出了较高要求.本文运用有限元分析软件ANSYS,采用蒙特卡罗和混合模拟两种方法分别对车辆构架可靠性进行分析、计算和比对.结果表明,混合模拟计算法具有较高的计算效率,可以满足车辆构架可靠性计算和模拟仿真需要.     

镐头机拆除刚性道面动力损伤分析

为合理确定刚性道面的拆除工艺参数,采用ABAQUS软件,建立了刚性道面的实体有限元模型,对镐头机钎杆半正弦波冲击荷载作用初期刚性道面的动态响应进行了模拟,系统分析了镐头机荷载参数和道面结构参数对刚性道面竖向位移和板底拉应力响应的影响规律.模拟结果表明:镐头机冲击荷载的大小及其作用位置对刚性道面动态响应有显著影响;板底最大拉应力受面层厚度影响较大,而道面竖向位移对面层厚度变化不敏感.在算例条件下,当接缝传荷能力小于80%时,结构动态响应才发生显著变化;为减小对保留板的动力损伤,拆除板板边30 cm范围内不宜使用镐头机拆除.      

考虑列车总晚点和到发均衡性的地铁列车运行调整 方法研究

当城市轨道交通列车在运行过程中因设施设备失效、司机操纵不当、上下车客 流过多等外部因素发生晚点时,需对晚点列车的计划运行时分进行调整.为保证城市轨道 交通系统服务水平和降低车站站台客流集聚过多或列车过于拥挤造成的安全隐患,本文 构建以减少列车总晚点和提高列车到发均衡性为优化目标的列车运行调整模型,并采用 遗传算法进行求解.案例分析表明,本文提出的模型和算法可以较快地求出满意的列车运 行调整方案.通过调整遗传算法适应度函数的权重系数可以平衡调整方案中的列车总晚 点时分和列车到发均衡性.在人工驾驶的线路上,与各列车赶点运行调整策略相比,本文 提出的列车运行调整方法可以在降低列车总晚点时分的同时显著提高列车到发均衡性.     

基于OMAP-L138车载机车信号处理系统设计

本文以双核处理器OMAP-L138为核心,设计了一款新型的实时高速车载机车信号处理系统.该系统可以精确地研究与开发轨道信号的发送、接收、解调等工作.其独特的板卡式设计提高了系统的灵活性和扩展性.通过对ZPW2000A信号的解调证实了系统达到了预期目标.     

改进的K-means算法及其在铁路客户细分中的应用

提出使用距离均和识别孤立点,并引入方差对孤立点进行判断处理,对传统的K-means算法进行改进并将改进后的K-means算法应用到铁路客户细分领域,实验结果表明,改进后的K-means算法能更为准确地对铁路货运客户进行聚类分析,从多维的角度较为全面、深入地细分客户消费行为特征,从而辅助铁路货运营销部门制定有针对性的营销策略,进行高效的客户关系管理,提高市场竞争力.