基于灰色—小波神经网络的有效泊位预测

针对停车场有效停车泊位的变化特征,提出了基于灰色—小波神经网络的组合模型.先通过灰色单因素预测模型对有效停车泊位时间序列进行修正处理,再基于分步式小波神经网络模型对修正预测值进行运算,并通过马克科夫链预测模型得到更精确的预测区间,并利用实际案例分析,对模型的预测精度、稳定性、拟合度和训练时间进行了评价.研究表明,灰色—小波神经网络预测模型可降低初始数据波动性的干扰,与传统神经网络相比,预测结果误差波动性降低了10%~19%,稳定性提高了27%~33%,拟合度提高了10%~15%,精确度明显提高.     

液压式盾构/TBM主机平移-空推集成装置的研制

研究目的:目前,隧道掘进机平移与空推工艺多采用不同装置分步完成,装置安装耗时费力,严重影响项目施工进程,且国内外没有可同时解决掘进机主机平移和空推的工法或装置.本文研制了一种基于液压的盾构/TBM主机平移-空推集成装置,将平移与空推工序合一,可极大提高工程施工效率,实现荷载600 t盾构/TBM主机连续移位. 研究结论...     

粉沙质海岸港口外航道淤积物粒径组成的预报方法研究

预报淤积物的粒径组成,在特定的情况下是十分重要的。就目前泥沙研究的水平而言,预报淤积物的粒径组成只能进行概化研究,并得出可供参考的结论。从粉沙质海岸泥沙淤积机理出发对此进行了初步探讨,计算的方法得到了实测数据的检验。提出的研究方法可以有针对性地解决粉沙质海岸的工程问题。     

现浇混凝土连续箱梁支架预压技术探讨

随着公路建设的飞速发展,连续箱梁结构因其造型美观、整体性好、施工工艺成熟,已成为高速公路曲线桥及匝道桥上较为理想的桥型之一,应用越来越广泛。但施工中连续梁支架垮塌及存在的后期箱梁开裂,又使人们谨而慎之。而对于有支架施工的箱形连续梁,支架预压是避免或减少箱梁出现裂缝行之有效的办法之一。介绍现浇混凝土连续箱梁施工过程中的支架预压技术,并系统探讨施工中的关键工序。     

基于进化神经网络的超声回弹综合法火灾后混凝土强度的评定

基于火灾高温后混凝土强度的评定是判断火灾后建筑结构损伤程度、剩余承载力的重要依据,设计了一个进化神经网络模型,用遗传进化算法优化RBF网络的连接权和网络结构,并将其应用于火灾后混凝土抗压强度的评定,给出了混凝土强度测试的实验方法。研究结果表明,所提出的进化神经网络比回归计算方法具有更高的识别精度和较强的实用性。     

幅流风机对地铁列车车厢内风环境与乘客舒适度的影响

以地铁列车车厢内空气流速为主要研究对象,对多条线路不同车型的车厢内风速进行实车测试,同时对车厢内乘客进行舒适度调查,分析了地铁列车车厢内环境现状。基于实测及调查结果,采用计算流体力学法,建立地铁列车B型车满载车厢模型,分别对未加载幅流风机且空调送风温度20℃、加载幅流风机且空调送风温度20℃、加载幅流风机且空调送风温度22℃等3个工况的客室流场进行模拟,研究幅流风机对车厢内环境与乘客舒适度的影响。研究结果表明:加载幅流风机能改善车厢内气流组织,提高流场均匀度,从而大大提高车内乘客的舒适性。     

基于DSP的横向磁场直线开关磁阻电机驱动系统

基于TMS320LF2407A,设计了横向磁场直线开关磁阻电机控制器,充分利用了DSP接口资源丰富、运算速度快等优点,结合直线开关磁阻电机的运行需求,采用直线电机位置检测实现其自动往返运动。试验结果验证了设计目标,直线电机在二次侧轨道上自动往复运动,能有效实现四象限运行。     

应用六西格玛改善空箱堆场进提箱服务

六西格玛（6σ）管理目前正在国内的制造企业内运用,其主要手段是通过流程的分析和改进提高产品质量。本文尝试将六西格玛理论引入集装箱堆场空箱进提箱服务管理,探索集装箱堆场公司通过实施六西格玛管理方法,改善其服务品质,有效提高堆场的竞争力。     

动力集中型动车组动力车端部通道设计

针对高铁、动车和重联机车端部通道中,车门安装结构与贯通道安装结构存在的结构重复问题,本着轻量化、模块化设计的理念,通过对动力车端部通道的结构改进,实现了动力车端部车门安装与贯通道安装的结构集成.该结构的改进有力推动了时速160 km动力集中动车组品质的大幅提升.     

加速公路运输业向物流的发展和融合

面对物流的新课题,一方面,运输企业要抓住机遇努力向现代物流融合,另一方面,也要从实际出发,循序渐进,充分利用现有设备,包括利用客户和其他行业现有的设施和设备,注重在调整、重组中发展物流.只有这样,我国公路运输业的现代化进程才能跃上一个新台阶.