关角隧道区域稳定性评价与地质分析

关角隧道近场区地震活动性处于较低水平,历史上无强震记录,弱震活动不活跃,构造条件相对稳定;高地应力、岩溶、突涌水是隧道施工中的主要地质问题.针对这些地质问题进行安全风险评估并提出有效防治措施.     

高速铁路路基过渡段水泥碎石施工质量控制

对掺水泥级配碎石的材料特性进行了分析,指出其在2 h之内可视为路基填料、2 h以后应按混凝土材料进行养生等的必要性,介绍了水泥碎石施工要点,并对施工中结构界面结合问题进行了分析.     

紫外线照射对储存血红细胞膜及免疫功能的影响

目的　了解紫外线照射储存血后红细胞在不同时期血液的理化指标及免疫学指标的变化 ,以探讨紫外线照射储存血的安全性及可行性。方法　采用成对血标本对照进行紫外线照射前后及储存 72、12 0h后测定红细胞渗透脆性 ,血浆K+ 、Na+ 、Cl-离子含量和红细胞ATP酶活力及红细胞免疫功能的变化。结果　储存血在保存前后与照射前后红细胞脆性均无显著变化。照射后储存血的红细胞ATP酶活力与对照组相比有所升高 (P <0 .0 5 ) ;红细胞C3 b受体 (RCR)花环率与红细胞C3 b受体花环促进率 (RFER)均有显著升高 (P <0 .0 1)。结论　紫外线照射储存血可以改善红细胞膜的代谢 ,增强红细胞的免疫功能     

抗车辙剂在南方湿热地区的应用研究

对抗车辙剂进行室内沥青改性和配合比设计,施工结果表明,抗车辙剂沥青混合料性能优良,工艺简单,可用于指导沥青混合料的生产和路面施工.     

位移敏度分析的子结构法

从结构分析的子结构概念出发，提出了位移敏度分析的子结构法。作为子结构技术的深化，这种方法不仅能象子结构技术一样，在进行位移敏度分析时降低求解规模，而且也非常适用于处理分解法结构优化设计中子问题的位移或应力约束耦合。     

均匀火焰包围下液化气容器的瞬态应力场分析

针对均匀火焰包围下的球型液化气容器的热响应问题,运用传热学理论和有限元方法计算并分析了均匀火焰包围下的球型液化气容器的瞬态热应力、机械应力和总应力.结果表明对于均匀火焰包围下的球形液化气容器,容器的最大当量热应力远大于最大当量机械应力,最大当量应力位置出现在最高液面附近,液面的波动是产生较高应力的根本原因.应对与液面接触的壁面区域进行重点防护.     

习惯性流产患者精神状况探讨

采用习惯性流产妇女问卷，抑郁自评量表、焦虑自评量表、症状自评量表，对42例习惯性流产妇女和42例正常生育妇女（对照组）的精神状况进行了测评。结果：习惯性流产妇女90．5％感到精神压力，害怕再次妊娠流产，比对照组精神症状多，抑郁程度重，焦虑频度高。提示习惯性流产可能与精神心理因素有关；在对习惯性流产患者进行躯体治疗的同时，应提供心理疏导。     

应用反拖式底盘测功机快速检测汽车动力性

反拖式底盘测功机快速检测汽车动力性是一项新技术，其应用前景良好。     

葛根素对血管性痴呆大鼠海马中低氧诱导因子-1α和红细胞生成素表达的影响

目的观察葛根素对血管性痴呆(VD)大鼠海马中低氧诱导因子-1α和红细胞生成素表达的影响并探讨其可能机制。方法采用大鼠双侧颈总动脉永久性阻断法(2-VO)建立VD的动物模型,SD大鼠随机分为假手术组、2-VO组和葛根素组,每组又分为1周、3周、6周、2月(n=6)四个时间点;应用Y型水迷宫实验测定动物的学习记忆能力,采用免疫组化法检测大鼠海马CA1区HIF-1α和EPO蛋白的表达。结果①2-VO组和葛根素组大鼠游全程时间和误入盲端次数均显著增加,但各时间点葛根素组大鼠的学习记忆成绩均显著优于2-VO组。②各时间点,2-VO组和葛根素组大鼠海马CA1区HIF-1α和EPO的表达均较假手术组明显增高,但葛根素组两种蛋白的表达均较2-VO组明显降低。结论葛根素可提高缺血脑组织细胞内氧浓度,改善学习记忆功能,对VD具有确切的保护作用。     

Comparing prediction methods for maritime accidents

ABSTRACT

The purpose of maritime accident prediction is to reasonably forecast an accident occurring in the future. In determining the level of maritime traffic management safety, it is important to analyze development trends of existing traffic conditions. Common prediction methods for maritime accidents include regression analysis, grey system models (GM) and exponential smoothing. In this study, a brief introduction is provided that discusses the aforementioned prediction models, including the associated methods and characteristics of each analysis, which form the basis for an attempt to apply a residual error correction model designed to optimize the grey system model. Based on the results, in which the model is verified using two different types of maritime accident data (linear smooth type and random-fluctuation type, respectively), the prediction accuracy and the applicability were validated. A discussion is then presented on how to apply the Markov model as a way to optimize the grey system model. This method, which proved to be correct in terms of prediction accuracy and applicability, is explored through empirical analysis. Although the accuracy of the residual error correction model is usually higher than the accuracy of the original GM (1,1), the effect of the Markov correction model is not always superior to the original GM (1,1). In addition, the accuracy of the former model depends on the characteristics of the original data, the status partition and the determination method for the status transition matrix.