平面扬声器在地铁车站广播系统中的应用

阐述了新型平面扬声器的基本原理.通过数据模型仿真计算和现场实测分析,证明平面扬声器具有传播距离远、声音衰减小、指向特性强、广播效果清晰舒适等特点.在地铁车站广播系统中采用平面扬声器,相对于传统扬声器,可大幅减少扬声器数量、施工安装和调试工程量,以及运营后的系统维护工作量,综合成本相对较低.平面扬声器是地铁广播系统的一种新型扬声器设备,具有较好的推广价值及应用前景.     

上海轨道交通11号线北段车辆的工业设计研究

分析了上海轨道交通11号线北段车辆的定位,从区域文化和线路特征提出"F1运动"和"玉兰花"两种意境相结合的工业设计解决方案。结合计算机辅助设计的手段对创意理念进行演绎和研究,提炼出整个设计流程和创意的方法,为车辆工业设计的发展提供借鉴。     

一种新型调车信号机灯丝转换报警电路

针对传统调车信号机灯丝转换报警电路存在不能实时监测副灯丝状态、报警显示不能精确到具体故障灯位等缺点,提出一种新型调车信号机灯丝转换报警方法。采用单片机作为中心控制器、电压互感器为监测元件、电压跟随器和反相比较器组成断丝信号处理电路、RS-485总线为报警信号传输电路。该方法与传统电路相比增加了灯丝暖丝电路、故障灯位显示和故障信号处理电路,提高电路性能,降低电路成本,增强电路的实用性。     

广佛线信号系统与屏蔽门系统接口分析

屏蔽门的控制需要信号提供相应的接口,以广州地铁广佛线为例描述了西门子CBTC信号系统和PSD系统之间的接口设计,介绍了CBTC信号系统与PSD的接口功能、电气接口和电气接口的操作。接口功能方面涉及CTC模式下的接口任务、联锁的接口任务和系统信息传递情况,电气接口方面提到各种运行状态下的继电器接口及简要分析了其工作原理及电路连接图,另外在接口操作方面还介绍了信号系统与PSD系统之间的开关门时序、开关门真值表和动作时间等内容。     

K1000型钢轨焊机推瘤刀激光熔覆修复研究

为修复已磨损的推瘤刀,利用正交实验,确定出熔覆试验最优激光功率、离焦量和扫描速度分别为1.6kW,20 mm和4mm·s-1;据此进行相关的激光熔覆修复实验.熔覆材料以Ni60自熔性合金粉末为主,随着碳化钨(WC)粉末质量分数的增大,熔覆层的平均显微硬度和相对耐磨性先增大后减小,当WC粉末的质量分数为25％时,熔覆层的平均显微硬度和相对耐磨性分别达到最大值648.7 HV和3.49;在Ni60自熔性合金粉末和WC粉末的混合物中加入稀土CeO2粉末后,熔覆层深度小于1.0mm部分的显微硬度明显提高,超过700HV,能够满足推瘤刀刃口处硬度为56HRC的要求;稀土CeO2粉末的添加量对熔覆层显微硬度的影响不大;当WC粉末和稀土CeO2粉末的质量分数分别为25％和1.5％时,熔覆层的磨损失重仅为3.4 mg.     

城市轨道交通运营部门建立模拟法人管理体制的初步探讨

论述模拟法人的概念和体制优势,提出了城市轨道交通企业运营部门建立模拟法人管理体制“合理授权”与“战略管控”相结合的总体思路,详细阐述了“授权与明职”、“推行战略预算管控”、“开展关键绩效考评”的实施方法和操作流程,最后指出了保障实施的相关建议。     

简析地铁施工现场安全监控系统

地铁施工现场安全监控系统可以实现对施工现场的远程监控及管理,越来越广泛地应用在地铁施工中。以北京地铁15号线一期工程西段施工现场安全监控系统为例,介绍了地铁施工现场安全监控系统的建设原则、系统功能、结构及在建设中应注意的问题。     

轨道交通“捆绑式”开发的新模式

在分析地铁项目亏损的原因后,认为“捆绑式”开发已成为解决地铁可持续发展的必由之路。通过分析香港“地铁＋地产”的开发模式,提出香港模式有其成功所必须依赖的政策、法规、规划、地域等条件,这些条件是内地暂时无法具备也不能克隆的。根据广佛地铁的特点,尝试探索一条符合国情特征的捆绑式开发的新模式：“地铁＋地产＋产业园”。     

新媒体环境下全地形车营销策略分析

互联网+和大数据技术的不断发展和进步让信息经济时代真正地到来了。伴随着电子商务从起步到发展,很多的电商运营平台也逐渐凸显出自己的价值和地位。与此同时,电子商务的营销模式也从传统的B2B、B2C模式向着O2O、C2B的方向发展。全地形车,是一种十分独特的车型,适用的范围和人群也具有特定性。为此,在新媒体的环境之下,如何进行全地形车的营销,如何能够为全地形车吸引到更多的受众群体,这正是本文所要探究的关键所在。为此,文章在对全地形车的基本内涵、主要分类进行阐述和分析以后,针对全地形车这一个特殊车型的营销模式的创新和进步,提出了一些见解和主张。     

基于TD3算法的人机混驾交通环境自动驾驶汽车换道研究

提高人类驾驶人的接受度是自动驾驶汽车未来的重要方向,而深度强化学习是其发展的一项关键技术。为了解决人机混驾混合交通流下的换道决策问题,利用深度强化学习算法TD3（Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient）实现自动驾驶汽车的自主换道行为。首先介绍基于马尔科夫决策过程的强化学习的理论框架,其次基于来自真实工况的NGSIM数据集中的驾驶数据,通过自动驾驶模拟器NGSIM-ENV搭建单向6车道、交通拥挤程度适中的仿真场景,非自动驾驶车辆按照数据集中驾驶人行车数据行驶。针对连续动作空间下的自动驾驶换道决策,采用改进的深度强化学习算法TD3构建换道模型控制自动驾驶汽车的换道驾驶行为。在所提出的TD3换道模型中,构建决策所需周围环境及自车信息的状态空间、包含受控汽车加速度和航向角的动作空间,同时综合考虑安全性、行车效率和舒适性等因素设计强化学习的奖励函数。最终在NGSIM-ENV仿真平台上,将基于TD3算法控制的自动驾驶汽车换道行为与人类驾驶人行车数据进行比较。研究结果表明：基于TD3算法控制的车辆其平均行驶速度比人类驾驶人的平均行车速度高4.8%,在安全性以及舒适性上也有一定的提升;试验结果验证了训练完成后TD3换道模型的有效性,其能够在复杂交通环境下自主实现安全、舒适、流畅的换道行为。