Micro-Grinding Performance of Hard-Brittle Chip Materials in Precision Micro-Grinding Microgroove

The micro-structure on hard-brittle chip materials (HBCMs) surface can produce predominant functions and features. The micro-grinding with diamond wheel micro-tip is an efficient method to machine microstructure on HBCMs. However, different HBCMs and crystal orientation may have a significant influence on the micro-grinding performance. In this paper, the micro-grinding performance along different crystal orientation of HBCMs is investigated. First, a dressed 600^# diamond grinding wheel is used to micro-grind micro-structure on HBCMs. Then, the experiment of micro-grinding force test is completed. Finally, the quality of microgroove, the grinding ratio and the micro-grinding force are investigated and they are related to the crystal orientation of HBCMs. It is shown that the stronger resistance to the micro-crack propagation has the best quality of microgroove and the smallest grinding ratio. Moreover, the hardest single-crystal SiC has the best machinability and the micro-grinding force is 38.9%, 10.8% and 46.8% less than the one of sapphire, single-crystal Si and quartz glass, respectively. The direction to micro-grind easily is the crystal orientation 〈10\(\overline 1 \)0〉 for single-crystal SiC and sapphire. In addition, the micro-grinding force increases with the increase of the micro-grinding depth and feed rate and decreases with the increase of the grinding wheel speed.     

基于有限元技术的汽车支架拓扑优化设计研究

用变密度法建立了结构拓扑优化数学模型,阐述了利用有限元法进行结构拓扑优化的过程。以汽车上某支架为例,在有限元软件Hypermesh中进行拓扑优化设计,并对优化结构进行了台架试验。试验结果表明,结构拓扑优化结果与载荷大小无关;基于有限拓扑优化方法得到的结构优化方案是合理的受力承载结构。     

高速公路交通管理系统用户满意度测评方法研究

高速公路交通管理系统用户满意度的测评研究对交通运输项目社会经济影响评价具有重要意义。利用计量经济学方法建立了基于交通运输信息的高速公路交通管理系统用户满意度指数模型,并对测评方法进行了研究。该方法为交通运输部门实时了解本系统运营质量水平提供了有效的参考依据。     

轴对称回转体的CFD分析及厚边界层理论计算

本文采用CFD计算技术和厚边界层理论的积分法,对轴对称回转体周围的绕流场速度分布、表面压力、摩擦阻力系数以及边界层厚度分布进行了数值分析计算。本文提供了两种方法的计算结果,并与有关文献给出的试验结果进行了比较和验证。对比表明,计算结果和试验结果的趋势基本一致,在一定程度上验证CFD方法和厚边界层积分法的有效性和可靠性。     

基于TD3算法的人机混驾交通环境自动驾驶汽车换道研究

提高人类驾驶人的接受度是自动驾驶汽车未来的重要方向,而深度强化学习是其发展的一项关键技术。为了解决人机混驾混合交通流下的换道决策问题,利用深度强化学习算法TD3（Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient）实现自动驾驶汽车的自主换道行为。首先介绍基于马尔科夫决策过程的强化学习的理论框架,其次基于来自真实工况的NGSIM数据集中的驾驶数据,通过自动驾驶模拟器NGSIM-ENV搭建单向6车道、交通拥挤程度适中的仿真场景,非自动驾驶车辆按照数据集中驾驶人行车数据行驶。针对连续动作空间下的自动驾驶换道决策,采用改进的深度强化学习算法TD3构建换道模型控制自动驾驶汽车的换道驾驶行为。在所提出的TD3换道模型中,构建决策所需周围环境及自车信息的状态空间、包含受控汽车加速度和航向角的动作空间,同时综合考虑安全性、行车效率和舒适性等因素设计强化学习的奖励函数。最终在NGSIM-ENV仿真平台上,将基于TD3算法控制的自动驾驶汽车换道行为与人类驾驶人行车数据进行比较。研究结果表明：基于TD3算法控制的车辆其平均行驶速度比人类驾驶人的平均行车速度高4.8%,在安全性以及舒适性上也有一定的提升;试验结果验证了训练完成后TD3换道模型的有效性,其能够在复杂交通环境下自主实现安全、舒适、流畅的换道行为。     

葛根中有效部位及有效成分的高效液相色谱分析

目的建立全面控制葛根及其制剂的定性和定量分析方法。方法用反相高效液相色谱法(RPHPLC),以甲醇水(42∶58)为流动相在250nm波长下检测,对葛根有效部位(醋酸乙酯提取部位)进行指纹图谱定性分析,对葛根有效部位中的有效成分葛根素和大豆苷元进行定量测定,并对11种不同来源的葛根药材进行分析测定。结果在定性分析条件下,葛根有效部位的HPLC指纹图谱中有5个共有峰,可以作为其定性鉴别的指标峰;在以葛根素和大豆苷元为定量指标分析中,其方法的回收率分别为98.0%和95.4%,相对标准偏差(RSD)分别为1.30%和1.61%,葛根药材中葛根素和大豆苷元的含量分别在0.213%～3.626%和0.012%～0.049%范围内。结论以葛根有效部位指纹图谱定性分析和有效成分定量分析方法,可以准确有效地控制其质量。     

动车组用分体式冰箱设计分析

根据动车组用冰箱在高速振动及低温恶劣环境的应用特点,采取措施,加强冰箱结构强度和减振设计,提出在低温环境运行所使用的设计方法。通过理论设计和试验验证,设计出适应动车组运行条件的分体式冰箱,同时指出铁路餐车冰箱标准在执行过程遇到的问题。     

解决自卸车货箱抖动的措施

通过分析试验,解决T式机构的自卸车在举升行程结束前大箱抖动的问题。     

一种半球型自导基阵的设计与方向性分析

鱼雷自导工作频率的中、低频化已成为提高鱼雷自导系统性能的主要发展方向之一,其主要目的为了提高自导作用距离.针对中、低频化带来的阵元面积增大、阵元数目减少、基阵方向性相对较差等问题,提出一种半球型自导基阵的设计方案.目的是通过对半球型基阵布阵方法和方向性的研究,以及与平面阵的对比,来探讨其应用于中、低频鱼雷自导系统的可行性.     

空间不均匀湍流边界层激励下声呐腔自噪声统计能量分析

利用统计能量分析法建立了湍流边界层激励下水下航行器声呐腔自噪声水动力分量的计算模型。采用一种新的回转体模型模拟声呐罩，重点讨论空间分布不均匀的湍流边界层对声呐罩的输入功率的计算及统计能量分析参数的确定，利用Fluent软件计算边界层的分离点及一些重要参数。最后给出了一具体的算例。可作为空间不均匀湍流边界层激励下声呐腔自噪声的工程估算的参考。