铁路下一代移动通信系统业务需求分析

随着铁路信息技术的不断发展,铁路移动通信业务需求不断被拓展,现有的铁路窄带无线通信技术已不能满足未来铁路移动通信发展的需求,铁路下一代移动通信技术的研究被提上了日程。针对铁路下一代移动通信系统的应用业务进行调研、分析和预测,按应用进行分类,初步分析各种业务对于传输时延、传输质量和安全性等方面的需求,建立了铁路下一代移动通信业务需求模型,为我国铁路下一代移动通信系统性能指标体系以及关键技术的研究奠定了基础。     

地铁车辆逆变型再生制动能量回馈方案与装置的研究

分析三种逆变型再生制动能量回馈装置接入地铁牵引供电系统的方案和装置的工作原理。对再生制动回馈装置试运行数据进行分析。运行试验结果表明,车辆制动时,装置在有效回馈电能的同时能稳定接触网电压,保证车辆电制动的有效工作,为技术升级和系统的节能提供新的手段与解决方案。     

西安地铁2号线区间隧道风险剖析与规避对策

由风险管理理念入手,针对黄土地区的地质特性,从西安地铁建设周边环境风险、施工措施保证风险、区间隧道设计施工风险控制点等入手,剖析了各风险点的节点位置,并根据实际提出一些有效的规避对策。结合目前西安地铁2号线开工建设以来的工程实际情况,强调了隧道周边外部环境对地铁区间的安全影响性,指出了黄土地区暗挖隧道工程降水辅助措施的重要性,提出了事前剖析风险源的工作意识,给出了暗挖隧道和盾构隧道施工过程中的风险节点以及相应的规避思路。从设计和施工双重角度揭示了西安地铁区间隧道的风险点。     

有界核的Marcinkiewicz积分交换子的一个有界性结果

得到Ω满足一类有界核条件下高阶Marcinkiewicz积分交换子μΩ^m,b（f）从Hardy空间到Lp空间的有界性。     

高速公路工程造价审计验证工作初探

由于我国的经济发展和产业信息水平还不是很高,所以高速公路工程造价的结算也一时难以全部使用菲迪克(FIDIC)合同条件。而我们国家的注册会计师一般是按照某一条高速公路自己的结算方式去进行造价的审计验证。因此,将就如何合理地确定审计标准,准确地选择审计内容,对工程造价进行合理的审计,进行初步的探讨。     

计算机专业课程改革的基本设想

详细介绍了计算机专业课程改革的方案及其实施,进一步提出了教学改革的几点启示.     

力学子单元模型在蠕变分析中的应用

本文把力学子单元模型引伸到蠕变分析工作中,采用一系列表示稳态蠕变的“子层”来模拟瞬态蠕变,避免了蠕变应变率的奇异性和时间变量的转换等问题,克服了“直接法”和“间接法”的不足,以及直接采用力学子单元模型难以确定各力学子层材料参数的困难。算例表明,本文模型提供的计算结果与理论解和已有的数值解均吻合良好。     

北京与伦敦地铁基于自动售检票数据的客流出行规律对比分析

基于地铁自动售检票系统连续一周的数据,从多粒度、多层次、多角度对比分析了北京与伦敦地铁乘客的出行规律。结果显示:北京与伦敦地铁乘客的出行频次分布相似,但伦敦地铁的高频出行乘客更多,而北京地铁的低频出行乘客更多;伦敦地铁的总体换乘比例略低于北京,更便捷,且伦敦的短距离出行比例远高于北京;北京地铁周末的通勤出行更多,而伦敦市民从周五至周日的夜晚出行更多。地铁乘客的出现规律不仅与城市结构,居民的工作生活状态有关,对城市轨道交通的网络结构及运营管理也有重要的参考价值。     

武汉城市圈道路客运需求研究

在进行实地调研的基础上,了解了武汉城市圈的社会经济发展态势,从客运量、出行目的及客运交通方式三个方面阐述了武汉城市圈客运需求的现状,进而分析了武汉城市圈客运需求的影响因素与发展态势,对于加快武汉城市圈社会经济发展和实现中部崛起战略具有重要意义.     

Parking Spaces Repurchase Strategy Design via Simulation Optimization

Because of the rapid increase of vehicle numbers and land values, there is an increasing shortage in the supply of parking facilities in many cities. In many parking lots, residential drivers bought private parking spaces with high prices to ensure that they have spaces to park at any time. Recently, some parking lot operation companies plan to temporally repurchase a few private parking spaces back during certain time periods in a day and sell these places to public users to fully utilize the limited parking resources. How to choose the repurchase amounts and stopping time so as to maximize the profit then becomes an important problem. To solve this problem, a Gaussian mixture model is first proposed in this article to describe the time-varying arriving/departing behaviors of drivers and meanwhile the stochastic constraints of the profit maximization problem. Then, the expected optimal repurchase amounts and stopping time are estimated via simulation optimization. This new approach not only provides a useful statistical tool for parking spaces modeling but also overcomes several key limitations of current queuing based methodologies. Particularly, it emphasizes how to model drivers' behaviors on a small time-scale and explains the resulting benefits.