数据融合技术在公路隧道火灾探测系统中的应用

介绍了几种常用公路隧道火灾探测器,如温度探测器、烟雾探测器、火焰探测器等。针对其各自在隧道火灾探测系统中应用时容易产生反应延迟、漏报和误报等缺点,提出了在隧道火灾探测系统中采用经典的自适应加权融合估计算法进行多探测器系统的数据融合。并分别对单传感器、多传感器和异类传感器火灾探测系统的数据融合进行了可信度分配。结果表明,与采用单一类型火灾探测器系统相比,多探测器系统的数据融合结果具有更高的准确度和可信度。     

道路养护大数据收集、分类与存储研究

随着道路交通行业和信息数据行业的不断发展,对道路交通数据进行收集、梳理和存储的研究已成为当下道路交通信息发展的主要趋势。为了能够在道路养护工程中更好地利用道路交通大数据,进一步提高科学的道路养护决策方法。因此,本文首先明确了道路大数据的含义、特征并分析了道路大数据的数据来源。其次,针对道路养护数据的采集、分类和处理,提出了适用于道路养护的数据采集方法。最后,从数据处理和存储的角度,建立了道路养护大数据收集、分类和存储的养护数据标准化体系。通过分析研究,得到了道路养护大数据体系框架设计,形成了一整套养护数据标准化核心体系框架。     

基于结构相似度的公路监控图像质量客观评价方法分析

介绍了3种基于结构相似度(SSIM)图像评价方法的改进算法,即基于频域的结构相似度、基于小波变换的结构相似度和基于Contourlet变换的结构相似度。通过3种方法的实验结果比较分析,认为基于Contourlet变换的结构相似度算法评价结果优于其他算法,其优势在于算法对图像信息进行了不同频率和不同方向的信息提取,更符合人类的视觉特征,该结果为公路监控图像质量客观评价算法设计提供了参考。     

高速公路联网收费中多义性路径识别技术探讨

随着路网复杂度加大,精确路径识别将成为解决路网数据拆分的主要方法,概率路径识别将作为补充手段加以应用。研究和推广多义性路径精确识别是有效推行电子收费的核心,也是从根本上解决高速公路出入口交通拥挤,解决收费纠纷和拆分矛盾,提高运营效率的发展方向。