基于Matlab的牵引变压器故障智能诊断方法研究

应用数据融合技术、模糊神经网络及遗传算法构建牵引变压器故障智能诊断模型,通过Matlab软件对该模型进行仿真,训练模糊神经网络以确定其结构和权重,并通过典型实例验证该模型在牵引变压器故障诊断中具有良好的故障诊断性能。     

城市地下快速路减少机动车尾气污染的环境效益模型

城市地下快速路处在一个封闭的环境中,机动车尾气可通过高技术措施进行集中过滤和处理。为了量化建设城市地下快速路产生的减少尾气污染的环境效益,首先利用单车污染物排放因子法,量化了单位时间、单位长度城市地下快速路上,各类型车辆的排放物中CO、HC、NOx三种气体污染物各自的强度。确定了污染物排放因子车速订正系数公式和系数的取值。为了将减少气体污染的效益直观化,通过在尾气控制技术措施的花费与经技术处理后污染物的减少量之间建立关系,取得单位三种气体污染物的处理成本,建立了单位时间内,地下快速路建设项目分别减轻三种气体污染物的效益量化模型。此外,对缓解城区CO2气体的热污染所产生的环境效益,也建立了量化模型,并最终得到了城市地下快速路对于减少汽车尾气对环境污染的效益模型。     

纽约市地下物流可行性研究及对世界其他主要城市的启示

在纽约州能源与发展局的资助下。纽约市最近完成了基于风力舱体管道（以下简称PCP）技术的地下物流技术与经济的可行性研究。主要内容包括6个方面：（1）地下隧道中的原料运送;（2）固体废物运往城外处理和再利用：（3）在纽约和华盛顿特区之间传递邮件和包裹;（4）用板条箱、普通的箱子或袋子运送货物;（5）在海港与内陆的处理或检查站之间运输集装箱：（6）解决位于纽约亨特地区大型食品市场的卡车进出问题。研究发现上述6方面的应用在技术上是可行的,前5个应用在经济上是可行的。以上提到的这些应用在将来不仅可以为纽约带来经济上的繁荣。降低货物运输的成本,还可以降低由于卡车运输带来的大多数问题,如交通堵塞、交通事故、噪声、空气污染和汽车炸弹。文章首先介绍了纽约城市管道货物运输的概况,然后讨论了它对其他城市的启示。城市地下物流的主要问题包括：建设问题、安全性及环境影响等。该文给致力于在城市区域内通过地下管道与地下道路来运送货物的交通规划者提供必要信息。     

动车组不分闸过电分相技术对比分析

国内高速铁路主要采用车载断电自动过电分相技术,京沪高速铁路则采用了动车组不分闸过电分相技术,针对动车组不分闸自动过电分相技术中的机车位置检测、切换开关电气主接线等关键技术,本文给出了对比分析,并提出了建议。