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镁水泥混凝土对钢筋的腐蚀限制了其广泛的推广应用,为解决这一难题,提出利用涂层来缓解其对钢筋的腐蚀,确保镁水泥钢筋混凝土建筑满足设计规定的使用年限要求. 根据西部盐渍土地区的自然环境,采用溶液浸泡加速锈蚀的试验方法对氯氧镁涂层钢筋混凝土进行快速腐蚀试验;运用电化学工作站周期性地对氯氧镁涂层钢筋混凝土试块进行电化学试验;以表征涂层钢筋锈蚀的电化学参数(腐蚀电流密度)作为退化指标,在Wiener退化过程的基础上进行可靠度建模并且对涂层钢筋进行锈蚀预测. 研究结果表明:利用涂层钢筋腐蚀电流密度作为耐久性退化指标可以得到镁水泥涂层钢筋混凝土中的涂层钢筋锈蚀的可靠度函数,并确定出涂层钢筋在30 000 d左右达到中等腐蚀. 相似文献
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当前时有发生因轮胎面缺陷导致汽车在行驶中发生严重的交通事故,轮胎面缺陷智能检测对避免这类交通事故的发生具有重要意义。深度学习技术被越来越多地用于目标检测领域,文章基于卷积神经网络模型YOLOv5提出一种轮胎面缺陷智能检测方法。首先建立具有4种轮胎面缺陷特征的数据集,然后通过YOLOv5网络训练数据集,最后用训练好的网络模型在测试集上检测。实验结果显示,在检测轮胎面缺陷任务中,YOLOv5网络模型的平均检测精度(mAP)达到65.4%,检测速度可达到38FPS,相较于YOLOv4网络模型与Faster-RCNN网络模型分别提高约4.1%与31.6%。对进一步研究更有效的轮胎面缺陷智能检测方法提供了参考。 相似文献
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