重载机车用缓冲器连挂安全性能仿真比较分析

文章通过重载机车应用不同缓冲器的连挂安全性能仿真分析,比较各型缓冲器吸收冲击性能的优劣,为重载机车选择合适的缓冲器提供参考。     

客运机车准流线型司机室结构模块化设计

200 km/h六轴客运机车首次在电力机车设计中采用自顶向下的方式模块化设计双曲面准流线型司机室的钢结构,文章介绍了司机室钢结构的模块化设计过程,主要部件的结构以及关键问题的处理。     

基于Cruise/Simulink的车用燃料电池/蓄电池混合动力的能量管理策略仿真

基于AVL-Cruise和Simulink建立了联合仿真平台,引入了基于规则的功率跟随能量管理控制策略,对车用燃料电池/蓄电池混合动力(FCHEV)进行了初步仿真,在选定的循环工况下的仿真结果表明,该仿真平台能够真实反映燃料电池汽车的工作过程,蓄电池SOC始终保持在合理范围内.     

基于动态时空神经网络模型的地铁客流预测

针对城市轨道交通站点客流预测问题,本文提出一种基于注意力机制的动态时空神经网络(DSTNN)模型。模型采用多分支并行架构,能够有效提取地铁客流的复杂时空特征,在空间维度上,全局和局部注意力机制相结合,实现站点间动态时空关联和静态拓扑结构的捕捉;在时间维度上,使用双向长短时记忆和注意力机制共同学习客流数据的时变规律。在杭州地铁数据集上进行实验,结果表明：相较于经典预测模型和深度学习模型,DSTNN具有更高的预测精度和训练效率。在4种不同的预测时长下,DSTNN模型平均绝对误差的平均值较基线中扩散卷积循环神经网络模型(DCRNN)和物理虚拟结合图网络模型(PVCGN)分别降低6.63%和2.57%。此外,可视化分析证明了本模型对时空关联的动态学习能力,消融实验验证了各分支的有效性。