基于爬山法和遗传算法的联合搜索算法

遗传算法受到局部极小值的吸引,通过改变计算参数、算法结构和运算规模依然不能保证每次都收敛到全局最优点,本文对遗传算法每次的结果加以比较,消除次优值,保留最优值,用这种爬山算法和遗传算法相结合,可以保证算法的收敛性。仿真结果证明了上述结论。     

基于供应链的企业信息化方案研究

本文讨论了企业信息化的意义及急需解决的三个问题 ,并根据供应链的特点对企业信息化的实施方案进行了研究 ,给出了基于供应链的信息化方案框图。     

多目标多重运输调度问题的混合算法

本文研究了多目标多重运输调度问题．建立了该问题的目标规划模型，提出了该问题基于分校定界和割平面技术的混合算法。     

约束优化问题的多参量遗传算法

约束优化问题的传统求解方法是拉格朗日乘子法，函数的可导性和多峰性常常成为求解过程中的难题。遗传算法的并行搜索为这类问题的求解提供了一种新的途径。为了提高计算效率，有学者提出用两级遗传算法分别解决拉格朗日乘子入及优化参数的求解问题。用多参量遗传算法可以同时解决两级优化的遗传算法，把分级优化的参数同时编码，就把两级优化转化为一级优化。经试验该算法虽不能使优化算法的计算时间大大降低，却可以使程序设计工作相对简化，同时使遗传算法程序更具通用性。     

基于Petri网的生产管理模型分析

推动式（Push)和拉动式（Pull)生产管理模式有各自的特点，适用于不同的环境，描述他们的运行规律是决策分析的前提。本文运用Petri网理论对拉动式生产和推动式生产过程进行建模分析，了解了两种生产方式主要冲突产生的环节，为进一步分析与决策打下基础。     

图的闭通路覆盖数

本文研究了图的闭通路覆盖数的一些性质,获得了一些有意义的结果。提出了树的4-闭通路覆盖数的多项式时间算法。