基于部分优势比的公路隧道交通事故严重程度分析模型

为了明晰公路隧道交通事故严重程度的影响因素,在分析了16条公路隧道3年内发生的296起交通事故的空间特性、事故形态及其发生原因的基础上,以交通事故严重程度为因变量,将其分为仅财产损失、轻伤、重伤或死亡事故3个等级,从人、车和隧道行车环境3个方面选择了14个交通事故严重程度的潜在影响因素,分别采用有序Logit模型和部分优势比模型建立交通事故严重程度分析模型,并采用Brant检验判断比例优势假设。研究结果表明：与公路隧道交通事故严重程度显著相关的有4个自变量,分别为是否涉及大货车、事故涉及车辆数、事故发生时间和天气因素,其中是否涉及大货车、事故发生时间和天气因素3个自变量满足比例优势假设,而事故涉及车辆数不满足比例优势假设;对于部分优势比模型来说,涉及大货车的事故发生轻伤事故、重伤或死亡事故的概率比不涉及大货车的事故分别增加10.2%和3.4%,多车事故发生轻伤事故、重伤或死亡事故的概率比单车事故分别增加1.9%和5.9%,夜间发生轻伤事故、重伤或死亡事故的概率比白天分别增加5.6%和1.7%,非雨天发生轻伤事故、重伤或死亡事故的概率比雨天分别增加4.5%和1.5%。     

小汽车限行政策实践评述与反思

为解决小汽车保有量增加过快引发的交通相关问题,国内外许多城市开始实施限行政策.本文梳理总结了国内外城市限行政策的演化进程,发现尽管限行政策对缓解交通拥堵和改善空气污染有一定的作用,但不同城市的限行措施和限行效果也各有差异,出行者的一些规避限行的行为可能会对限行政策的实施效果产生一定的影响.     

基于SEM-Logit模型的互联网租赁电动自行车使用行为研究

为了解居民对互联网租赁电动自行车的使用意向和决策行为,对居民对互联网租赁电动自行车的使用行为偏好进行探究。首先,通过调查问卷了解居民对互联网租赁电动自行车的态度认知。然后,采用结构方程模型（Structural Equation Modelling, SEM）分析居民对于互联网租赁电动自行车使用意向的影响因素,并采用SEM-Logit模型分析居民对于互联网租赁电动自行车的选择决策行为。最后,以西安市为例进行实证研究,以弥补以往仅从定性角度分析互联网租赁电动自行车使用行为的不足。结果表明：男性、固定职业者、中等收入者、短距离出行者更愿意选择使用互联网租赁电动自行车;态度、感知有用性和感知易用性作为心理潜变量也会影响居民对互联网租赁电动自行车的使用行为;与非高峰期相比,受访者在高峰期对互联网租赁电动自行车的使用意愿更高,高峰期和非高峰期使用互联网租赁电动自行车的比例分别为19.58%和14.42%。根据研究结果,引入互联网租赁电动自行车对西安市居民现有的出行结构会产生一定影响,但影响程度不大。因此,建议政府相关管理部门统筹协调,提前谋划、制定互联网租赁电动自行车的发展路径。     

�ڼ��ճ��лģʽ�������������Է���

节假日出行活动与日常出行活动差别较大,从而节假日交通与平日交通相比呈现出明显的不同于平日的特征和规律。本文通过北京市黄金周出行问卷调查结果,构建节假日出行的活动模式,采用交叉列联分析方法探讨节假日活动模式与个人属性相关性,分析个人属性中的性别、职业、年龄、是否拥有小汽车、受教育程度的不同所引起的个体活动模式的差异,并对比个人属性对节假日出行和日常出行典型活动模式选择影响的差异。得出个人属性与节假日出行典型活动模式选择的相关性和各属性下的显著影响活动模式,为节假日交通对策的制定提供给出依据。     

基于改进遗传算法的可变信息标志选址优化研究

随着城市化进程的不断加快,交通拥堵已成为亟待解决的社会问题,实践表明可变信息标志(VMS)布设位置对于诱导拥堵路段上的交通流量、缓解交通拥堵、提高整个交通诱导系统的效率至关重要.在考虑道路交通流量、交通拥堵指数以及可变信息标志发布信息的衰减程度对VMS选址影响的基础上,考虑可替代路径的诱导比率、绕行时间以及布设VMS所需的成本对VMS选址的影响,然后综合VMS的效用和总成本2个因素,采用最大效用与最小成本之比的形式构建了VMS选址优化的双目标规划模型,分别采用传统的遗传算法和改进的遗传算法对构建的模型进行求解,最后以西安市南二环路为例进行实例分析.结果表明,当设置4块VMS时效果最好,最优布设路段为10,13,15,17.与传统的遗传算法相比,改进的遗传算法陷入局部收敛的次数由21次减小到6次,且收敛速度更快;模型的最优解与现状VMS的布设情况相比函数适应度值更大,表明其布设效果更好,验证了模型的有效性.     

高速公路施工区交通组织优化研究

根据高速公路施工区交通组织的原则,分别从施工区长度、限速、交通安全和管理设计设置3个方面进行高速公路施工区交通组织设计,提出不同限速条件下、不同工作区长度的施工区交通组织候选方案,并运用交通仿真软件对提出的候选方案进行对比分析。最后,以西潼高速公路某施工路段为研究对象,开展实证性分析。     

基于组合方法的公路货运站合理规模

针对公路货运站合理规模范围的确定,提出运用会计法、工程法和适者生存法3种方法综合测算公路货运站合理规模的思路并进行实际测算.在分析会计法、工程法和适者生存法用于公路货运站合理规模测算的原理基础上,选择年货物处理能力和占地面积2项指标分别运用3种方法对收集到的180个典型公路货运站成本及其他相关数据进行规模测算.通过对3种方法分别测算得到的结果取均值得到的最终结果表明:公路货运站合理规模范围为年货物处理能力106～6×106 t,占地面积6.7～40 hm2.     

“双碳”目标下国家中心城市绿色交通水平评价方法

为衡量国家中心城市绿色交通水平,探寻了制约其绿色交通发展的关键因素,以制定针对性的发展策略,推动交通运输领域“双碳”目标的实现。首先,根据国家中心城市绿色交通系统的特点,采用驱动力-压力-状态-影响-响应（Driver-Pressure-State-Impact-Response, DPSIR）模型构建国家中心城市绿色交通水平评价指标体系。然后,分别采用直觉模糊层次分析法（Intuitionistic Fuzzy Analytic Hierarchy Process, IFAHP）和熵权法确定评价指标的主、客观权重,并借鉴博弈论思想提出评价指标的综合赋权方法。之后,采用改进的集对分析-可变模糊集耦合模型评价国家中心城市绿色交通水平。最后,引入障碍度模型识别限制国家中心城市绿色交通发展的关键因素和制约类型。结果表明：2020年9个国家中心城市绿色交通均属于“一般”水平,呈现出“边高中低”的空间分布特征;日均轨道交通客运量占城市人口比重、交通干线噪声平均值、节能环保支出占财政支出比重、人均GDP和交通运输支出占财政支出比重是制约国家中心城市绿色交通水平的关键因素。     

绿色公路货运站(场)评价指标体系研究

为推动绿色公路货运站(场)的发展,在理解绿色公路货运站(场)内涵的基础上,从节地与环境影响、节能与能源利用、节水与水资源利用、节材与材料资源利用、场站设施环境和运营管理6个方面选取27个评价指标,构建了绿色公路货运站(场)评价指标体系,并阐述了不同评价指标的量化方法.结果表明:选取的27个评价指标基础数据容易获得、量化方法简单,具有一定的实用性.研究成果可以为交通运输管理部门指导绿色公路货运站(场)的发展提供理论依据.     

重大公共卫生灾害主动限流背景下城市轨道交通网络集成韧性

分析了重大公共卫生灾害对城市轨道交通网络集成韧性的影响机理;基于韧性曲线模型对传统韧性测度方法进行了修正,构建了面向重大公共卫生灾害影响的城市轨道交通网络集成韧性测度方法;评估了城市轨道交通网络节点重要度水平,运用复杂网络构建了城市轨道交通网络拓扑模型,对节点客流进行了模拟分配;应用SEZIR传染病传播模型模拟了灾害传播过程,研究了城市轨道交通在重大公共卫生灾害背景下的集成韧性水平演化规律;以西安市疫情发展过程为研究对象,对主动客流限制下城市轨道交通网络的集成韧性水平进行了模拟和数值分析。研究结果表明：主动客流限制措施能够有效提高城市轨道交通网络对重大公共卫生灾害的阻断能力,当客流限制水平达到30%后,重大公共卫生灾害传播过程趋于平缓;主动客流限制措施会直接导致城市轨道交通网络运行效率降低,但能够提升城市轨道交通网络在重大公共卫生灾害影响下的集成韧性水平;当客流限制水平分别为70%、40%和20%时,城市轨道交通网络集成韧性水平的改善提升效果更加明显,累积改善效果分别可达到10.73%、46.87%和226.81%。