焊装车间机器人的节拍分析及优化设计

为了实现焊装车间降本增效的目标,对焊装车间自动生产线上机器人的生产节拍进行优化.通过分析机器人的工作时序逻辑,查找机器人不合理的工作时序,进而分析机器人的底层程序,修改程序上的问题,优化工作时序,消除机器人工作时序逻辑不合理产生的等待浪费,提升生产线的生产节拍,从而提高车间的生产效率,最终实现降本增效的目标.     

确定直通旅客列车开行的效益原则

通过对市场经济条件下铁路客运形势的分析，提出适应市场需求，建立效益观念，对现行旅客列车开行方案编原则中的直通客流量原则进行改进。     

铁路货运代理向第三方物流全面转变的途径

阐述第三方物流的定义、第三方物流企业的分类及其与传统的货运代理企业的区别，以及铁路货运代理向第三方物流全面转化的必要性和可行性，对中国铁路物资总公司发展第三方物流的案例进行了分析，并论述了铁路货代理向第三方物流全面转化的途径。     

交通运输枢纽中客运站点布局问题的研究

交通运输枢纽客运站点的布局问题,关系到交通运输内,外部运输的协调与否,直接影响着旅客运输的质量,通过对交通运输枢纽乘模式的研究,从保证枢纽中各种运输方式协调的角度出发,提出了根据集中与分散相结合的交通运输通道理论,对枢纽中的客运站点进行布局,并结合实例,阐述了枢纽客运站的布局方法。     

交通运输与现代物流

现代物流是国民经济发展的产物,同时又是促进国民经济进一步发展的一个重要环节, 传统的交通运输业如何进行适度调整,以开拓物流领域这个大市场,逐渐成为人们关注的焦点 本文从阐述交通运输与物流的不同特点和关系出发,探讨了交通运输开拓物流市场所应进行的 调整,在本文的最后说明了交通运输进人物流领域所应该注意的问题。     

用DEA方法评价旅客列车运营的相对有效性

介绍了数据包络分析（ＤＥＡ）的基本理论和方法，并将其应用于沪宁段不同旅客列车运营相对有效性的评价，获得了定性指标和定量指标，结果与实际经验判断基本吻合，在确定开行方案之后，用此方法可以从技术和规模角度合理安排、组织和调整旅客列车运营。     

利用信息技术改进铁路货运服务方式

分析目前我国铁路货物运输中货物运到期限不确定的原因,探讨重点利用信息技术,对货物运输的过程进行有效的控制,为客户提供有效的信息服务.     

物流系统“结合部”的神经网络表达及决策

针对“结合部”在物流系统中的重要地位,在对物流系统结构及功能进行分析的基础上,提出了物流“结合部”的一种神经网络表达,并运用遗传算法实现了“结合部”网络的学习与决策。这一方法揭示了物流结合部的结构及作用机理,对物流系统的科学决策具有指导意义。     

企业运输计划研究

考虑企业仓储量有限，生产需求一定，而运输时间不确定的特点，本文建立了一个库存优化模型，并给出了解法，应用此模型，可优化制定企业原料运输计划，节省费用，文中所提供的一个工厂实例运算结果表明此模型具有一定的实用价值。     

考虑库存成本的配送中心动态选址模型及算法

为了解决传统配送中心选址没有同时考虑库存持有成本和决策环境的动态变化的问题,建立了一种新的模型。首先,利用两步骤近似方法获得(Q,R)库存策略下每一个周期配送中心的库存成本计算公式;然后,针对传统设施动态选址模型对选址成本的不恰当表示进行了修正,并与库存成本计算方法相结合,从而建立考虑库存成本的配送中心动态选址模型。最后,分别用遗传算法、克隆选择算法、粒子群优化算法求解所建立的模型,并从算法的精确度、稳定性、运算速度和收敛性比较了三种算法的性能。算例测试结果表明:所建立的模型是有效的;从总体上看,遗传算法的适应性要强于克隆选择算法和粒子群算法。