基于委托代理理论的代建制项目管理模式研究

运用委托代理理论分析了当前政府投资项目代建制的管理模式,提出了完善代建制管理模式的政策建议,即建立激励约束机制,加强合同管理和实行工程担保和保险制度.     

渝怀铁路建设拉开序幕

12月16日，铁道部和重庆市、贵州省、湖南省举行了渝怀铁路开工动员大会。     

新《消防法》的变化

修订后的《消防法》究竟有哪些变化？它的颁布实施,将对维护公共安全、促进社会和谐带来哪些新气象？我们港航单位及其职工以及广大船员朋友们又应当注意哪些事项？笔者作为一名长航公安消防监督民警,有自己学习新《消防法》的心得。     

基于WPD-PSO-ESN的短期交通流预测

为了提高短期交通流的预测精度,提出了一种基于小波包分解(wavelet packet decomposition, WPD)、粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)算法和回声状态网(echo state network, ESN)的短期交通流预测方法。该方法命名为WPD-PSO-ESN。首先,在数据预处理阶段,采用小波包分解将交通流数据分解为不同频段的子序列,并将各子序列送入回声状态网预测模型;然后,在建立预测模型阶段,利用粒子群优化算法在线优化回声状态网的参数,以提高回声状态网的泛化能力和预测精度;进一步,针对粒子群优化算法存在的早熟收敛和易陷入局部最优的缺陷,通过检测粒子飞行过程中的状态信息,设计了惯性权重自适应调整策略,以期提高粒子群优化算法的寻优能力;最后,在结果输出阶段,采用加权平均法融合各子序列的预测值以得到模型的最终预测结果。试验结果表明:通过小波包分解和单支重构可以更加容易地抓住原始信号中的动态信息,更适合用于回声状态网的时间序列建模;带有自适应惯性权重调整策略的粒子群优化算法具备更强的跳出局部最优的能力,优化后的回声状态网模型精度更高;对于短期交通流预测,与前馈型误差反传神经网络、反馈型Elman神经网络和传统回声状态网等预测方法相比,WPD-PSO-ESN预测方法具有更高的预测精度,能够满足智能交通系统对预测精度的需求,对实现实时交通控制和建设智能交通系统具有重要意义。     

多传感器数据融合中的航迹文件管理

多传感器数据融合是舰载作战指挥系统关键技术难题之一。本文在分析了分布式多传感器数据融合的一般结构和工作原理的基础上,提出了一种在分布式多传感器数据融合结构中的航迹文件管理策略。     

基于蒙特卡罗模拟的投标报价风险分析研究

阐述了蒙特卡罗方法应用于投标报价项目风险分析的整个过程,并进行了实例分析。指出蒙特卡罗方法能够直接处理投标报价项目中所有的不确定性,并用概率分析来表示每一个不确定性、可简化投标报价风险分析的程序和项目,操作简便。     

更高效、更经济的新型面铣刀

随着现代工业的高速发展,对刀具的设计也提出了新要求:切削效率,经济性和操作性三大性能标准已经成为衡量一种新刀具能否制胜的关键因素.2008年,万耐特(Valenite)创造性的设计出了V760和V650新型面铣刀,将刀具的切削效率推到极致,又在经济性和操作性上实现了完美的平衡.     

我国无船承运人制度存在的问题及其思考

无船承运人制度是近年来我国确立的一种新的制度,它确立了无船承运业务的涵义、特征和提单责任。但是,作为一种新制度,它存在许多的问题。本文就我国无船承运人制度存在的问题进行分析,并提出几点对其发展可行的解决方法。     

钢筋砼T梁桥破损原因分析

针对宁夏早期修建的部分钢筋砼T梁出现的病害,从设计、施工和使用三方面对钢筋砼T梁破损原因进行了定量和定性分析,并根据破损程度和破损部位,提出了相应处理措施,对今后的桥梁改造提出了相关建议.