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公共交通内部相对狭小和密闭的空间,使得乘客间频繁发生近距离接触,是流行病扩散的高危环境。面对诸如新型冠状病毒肺炎这类突发大规模流行病时,交通管理者通常采取的方案是全部公交线路停运,彻底阻断流行病通过公共交通系统传播这一个途径,但是对于公交乘客而言,如果缺乏替代的出行方式,将严重降低其移动性,甚至会影响其基本的生活条件。利用北京市公交IC卡刷卡数据,挖掘乘客的个人出行特征和相互之间的接触特征,构建公交乘客动态接触网络,试验数据统计显示北京公交乘客单次出行与他人的平均接触时间为17 min,通勤乘客工作日与他人平均累计接触123次。利用理论传播模型(SEI和SIS)模拟流行病在公共交通系统内的扩散,对比随机网络分析其特征,发现公交乘客间接触的周期性发生规律显著促进了流行病的快速传播。将乘客传播影响力集计至公交线路,针对常规公交网络设计停运部分线路的运营方案,使用站点间平均邻接距离作为指标,衡量部分停运方案导致的常规公交系统可达性损失。研究对比了停运方案实施前后的流行病扩散规模。研究结果表明,只需要停运小部分线路就能使流行病暴发得到遏制,同时公交系统的整体可达性没有明显下降。 相似文献
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针对现阶段手机信令数据难以适用城市复杂出行环境,无法有效区分密集路网下机动化出行方式,本文提出一种考虑路径精准拟合与多维时空特征的双层识别模型。在出行路径识别层面,Savitzky-Golay(S-G)滤波能有效平滑信令数据相对实际出行路径的波动,线性插值算法能弥补信令数据时空缺失。在出行方式识别层面,探究了识别路径相似度、出行时间相似度、加速度、小波速度等关键因素,利用K-临近算法识别公交、小汽车。结果表明:本文提出方法能有效细分城市密集路网环境下的公交与小汽车出行,识别准确度分别达到88.29%和82.28%。在不同出行距离、出行时段、拥挤状态、道路等级、道路类型及识别路径相似度等角度,识别效果均优于随机森林等算法。研究支撑了基于信令数据的出行特征精准挖掘,为道路规划建设,公交线网规划等提供重要基础。 相似文献
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近年来随着汽车产业的飞速发展,汽车制造商开始对轮胎提出降低滚动阻力的要求,低滚动阻力轮胎已成为各大轮胎公司重点关注的课题。本文采用ABAQUS软件,开发轮胎滚动阻力有限元仿真模型,用于预测轮胎的滚动阻力和滚动阻力系数,并和试验结果进行对比,验证了模型的可靠性。 相似文献
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FLNG液舱存储着大量危险液货,需要对其进行合理的疲劳评估。但目前其疲劳计算工况尚未有明确规定,有必要探究相关参数对疲劳损伤的影响并对规范中工况制定给出一些有参考价值的结论或建议。以满载状态下的某型FLNG为例,首先基于正交试验设计法拟定三向加速度系数的载荷组合工况,然后采用有限元软件对各工况下的液舱关键部位进行疲劳累积损伤计算,最后进行极差分析,归纳出三向加速度系数对不同位置处的热点应力范围及累积损伤结果的影响趋势。结果表明,垂向加速度系数及迎浪工况寿命占比的变化对疲劳累积损伤的影响较为显著。研究成果可为今后FLNG液舱疲劳计算工况的制定提供参考。 相似文献
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结合在荆宜公路工程建设中隧道混凝土施工所得出的试验数据,介绍低标号泵送混凝土配合比的选定及现场实际应用应注意的几个问题。 相似文献