CKD6E混合动力机车电传动及控制系统

对我国研制的首台节能环保型混合动力机车——CKD6E机车进行了介绍,对机车电传动电路、控制系统、工作方式进行了设计说明,提出了机车开发调试过程中的关键问题及解决措施,总结了混合动力机车区别于传统机车的特点,并提出了改进建议.     

临近车站的道口信号特殊问题处理

针对临近站内道口与车站信号联锁设备的结合问题进行分析,并提出处理方法。     

DRF法新议多波检测甬江隧道水底基础质量

本文简述了新的ＤＦＲ多波无破损综合检测甬江隧道水底基础压注膨润土水泥砂浆质量的原理和方法；建立了ＤＦＲ多波复合参数检测法与地震测井法，双孔对穿检测法，面波勘探检测法等不同检测法特征参数间及被测介质特性参数间若干自相关，互相关函数式，提出了多途径复合参数综合处理数据的方法，以及应用新的ＤＦＲ多波复合参数无损检测甬江隧道水底基础压注膨润土水泥砂浆质量实例。     

天目山隧道掘进粉尘监测与人员急性中毒原因分析

天目山隧道施工过程中,作业人员出现眼睛红肿及皮肤红肿、脱落等急性中毒症状。为探明急性中毒原因,通过监测隧道内粉尘体积质量变化、分析粉尘化学组分,辨识出引起中毒的有害物质。经检测发现,爆破后以2 274 m~3/min的风量通风10 min,作业区的粉尘体积质量可降低至接触限值(1 mg/m~3)以下;超前小导管钻孔时,作业区的粉尘体积质量为接触限值的56倍,作业人员会出现显著的急性中毒现象。另外,天目山隧道粉尘中钒、镍、锰和铬的含量以及围岩中砷、铜、铬、镍和钒的含量均较高,特别是急性中毒发生时隧道空气中钒和砷的体积质量最高,作业人员的症状与钒、砷的中毒诊断标准相符。可以判断,隧道作业人员急性中毒主要由以钒和砷为主的粉尘所致。     

基于深度卷积神经网络的铁路接触网鸟窝检测方法研究

鸟类在铁路接触网筑巢一直是造成接触网故障的一个重要原因,目前主要依靠人工巡检的方式确定是否存在鸟窝,不仅工作量大、漏检率高,而且效率低。因此提升接触网鸟窝的检测效率,及时排除隐患,对保障铁路安全运营具有重要的意义。针对此问题,提出了一种基于深度卷积神经网络的Faster R-CNN模型用于接触网鸟窝的自动识别。通过自定义合适的网络结构和参数,经过预训练、 RPN网络训练、Fast R-CNN网络训练以及对RPN和Fast R-CNN的联合训练,建立了适合鸟窝检测的Faster R-CNN模型,实现对鸟窝的检测。经试验,Faster R-CNN的准确率为88.5%,每张图片的识别速度为79 ms,通过与传统的HOG方法、DPM方法和卷积神经网络方法进行比较,验证了深度卷积神经网络对铁路接触网鸟窝检测高效性。     

对牵引变电所二次侧接线方式的改进

在牵引变电所的建设和改造过程中,二次设备大多数采用了综合自动化系统,改进较为成功。但一次设备的接线、运行方式变化不大,尤其是27．5kV的接线方式。针对这种情况,本文结合多年现场运行的经验,介绍了目前采用27．5kV的接线方式在运行中常见的问题,并对此提出了解决方法和设想。     

基于AHP的古建筑火灾风险评估方法研究

通过分析古建筑火灾案例,在凤凰古城、张谷英村和南岳大庙等古建筑群进行实地调研,辨识出古建筑具有"建筑耐火等级低、成片布局,消防设施不齐全且损坏严重,人员消防安全素质差"等火灾危险性特点。应用火灾风险指数法构建古建筑火灾风险评估指标体系,利用层次分析法进一步确定评估指标权重Wi,建立古建筑火灾风险评估方法。运用该评估方法对凤凰古城某典型家庭旅馆进行示范评估,对科学开展古建筑火灾预防工作具有参考意义。该评估方法能够适应于多数古建筑的火灾风险评估,但现在的古建筑形式较多,将来有必要细化不同类型古建筑的评估指标。为减少评估过程的大量重复性计算和分析,下一步可开发相应的计算机程序。     

关于桥梁水文计算若干问题的探讨

桥涵水文计算的重要性、复杂性、不确定性决定了其在桥梁设计工作中的特殊地位。在设计中应严格按照规范．收集可靠的水文资料，认真分析整理，并选用适当的方法和相应的参数，这也是水文计算工作的关键。     

性能化防火设计中火灾场景设计的内容和方法

为了提高火灾场景设计的合理性,介绍了火灾场景设计的内容和方法,分析了现有主要火源热释放速率模型及其优缺点.结合某商场性能化防火设计,探讨了火灾场景设计的原则和步骤,提出了火灾场景设计的完整过程应包括：起火点位置的设定、最大热释放速率的确定和火灾蔓延特性的分析等.