组团城市换乘枢纽选址模型

针对一元解析法和多元最优化方法用于组团城市换乘枢纽选址时,结果可能集中个别组团的问题,以路网总成本最小、组团间联系强度最大为上层模型,以用户均衡交通量分配模型为下层模型,构建了组团城市换乘枢纽的双层规划选址模型,设计了求解该模型的遗传算法.算例表明,用于4 个组团、20 个节点的组团城市换乘枢纽选址时,在每个组团最多只布设1 个换乘枢纽的约束下,遗传算法比SAB算法收敛速度快50 s,稳定性高9%,验证了该模型在描述问题时的正确性及求解问题的优越性.     

基于BP神经网络的建设项目交通影响度的敏感性分析方法研究

提出了建设项目交通影响度敏感性分析的指标体系，构建了项目交通影响度的计算模型，建立了项目交通影响度敏感性分析的BP神经网络模型，并以规划的重庆南岸体育中心为例进行了训练，找出了该体育中心交通影响度的主要敏感性因素及允许的变动范围，表明该方法具有较强的实用性。     

重庆市发展现代物流的问题及建议

重庆市交通运输业拥有一定规模、专业化的车船装备，有布局合理的港站枢纽和仓储设施，遍布整个区域、庞大的基层服务网点，以及涵盖所有运输方式，众多的运输企业和大量的从业人员，不仅在物流运作中具有得天独厚的优势，而且对未来重庆现代物流的发展产生举足轻重的影响。但同时也应看到，交通业这些特点和优势未得到充分发挥，还有很多方面不能适应现代物流发展的需要。重庆市整体物流服务能力和水平还无法适应现代化城市发展和产业布局调整的需要，与重庆市作为西南交通枢纽和长江上游经济中心的地位和作用不相匹配。因此，在分析重庆交通运输行业现状及存在问题的基础上，提出重庆市交通运输业发展现代物流的战略措施十分迫切和必要。     

解放碑中心片区CBD交通影响初步分析(Ⅱ)

利用交通影响分析的理念,针对重庆解放碑片区CBD的重要影响范围的道路交通特征,提出道路改造或改善方案和交通组织方案,评价各方案的交通效果,推荐CBD开发的定位与适度规模.     

交通基础设施收入效应的门槛值分析：以西部11省区农村为例

构建交通基础设施影响农民收入的微分动力学模型,从理论上刻画了交通基础设施收入效应的动态变化过程,并结合西部11省区农村现实数据检验其门槛效应的存在性,求解出不同地区的门槛值区间、作用力方向及前提.研究发现,农村交通基础设施与农业劳均资本和工资等的增长率之间均表现出倒U型关系,其作用大小和方向随着各省区地理位置的差异而发生变化,距离适中且保持一定的就业人口数量是交通基础设施收入效应产生的前提.除重庆、四川和广西外,西部其余省区农村交通基础设施已达到收入效应不再显著的门槛值区间.     

城市道路交通量短时预测的GSVMR模型

在分析现有城市道路交通量短时预测方法缺陷的基础上,针对目前广泛采用的基于经验风险最小化的BP网络易于陷入局部最优解等缺点,结合遗传算法容易寻找全局最优解与支持向量机回归法具有结构风险最小化的特点,提出了将两种算法相结合的GSVMR预测模型,该模型同时具有结构风险最小和容易寻找最优解的双重特性,并对某城市四车道主干道路8：00,8：45的交通量进行了预测,结果表明用该模型进行城市道路交通量短时预测所得结果误差较小,依此验证了用GSVMR模型进行城市道路交通量短时预测的有效性。     

基于射频数据的道路交通流路径识别优化模型

针对非RFID(Radio Frequency Identification)覆盖道路交通流路径识别误差较大等问题,本文提出基于FCD(Floating Car Data)校核下RFID道路断面交通流路径识别优化组合模型。首先,利用平移不变小波变换将RFID初始数据切分为可追溯交通流、非追溯交通流及随机项;然后,根据统计路段中浮动车数量将路段分为Full、Defect、Null这3类,并建立FCD-RFID追溯路径模型识别可追溯交通流路径构成,同时,提出考虑出行时间、道路等级和驾驶偏好因素的综合成本阻抗效用函数,通过路径感知随机用户平衡分配模型估算非追溯交通流与随机项路径;最后,通过路径叠加识别断面交通流最终路径构成。结果表明：相较于单一RFID交通流路径识别,组合模型具有更高精度,MAE(Mean Absolute Error)为 72 辆,较单一 RFID 算法下降 62.5%,MRE(MeanRelative Error)为9.5%,下降72.2%;在非RFID覆盖校核道路中,组合模型MRE为13.3%,较单一RFID算法下降82.0%,有效验证了本文模型的可行性及适用性。